• 然而,我们希望有更多的人参与搜索,分享发现的快乐。
    </p> <p>看图会很难?其实并不是,一名小学生用不到1分钟就可以学会。简单的说就是在图像间找亮点,找不同。
  • 最近,华中师范大学天文协会的同学们就抢占先机,邀请多位在宇宙漫游创作指导方面具有丰富经验的老师们线上开讲,分享漫游作品选题小妙招。
    想知道老师们都分享了哪些精彩观点?一起来看看吧! 历届宇宙漫游作品征集活动都是天文领域一场科学与艺术的盛宴,想要在一众作品中脱颖而出,新鲜的创意是作品的必备要素。
    因此,乔老师的讲解围绕“创新”展开,从选题、设计与制作三个方面对微视频和微课堂两种作品形式如何准备进行了详细指导。
    图2 微视频创作要点(2) 最后,乔老师嘱咐大家在每一个创作的关键节点要积极与指导老师交流讨论,从而及时发现并解决问题,在不断打磨与修炼中收获更加完美的作品。
    洪许海老师分享了多年来指导参加宇宙漫游作品征集活动的经验,同时也鼓励同学们要敢于突破常规的叙事模式,敢于追求形式上的创新,敢于挑战新鲜的话题,通过创意彰显年轻人的趣味与风采。
  • 在距离大赛作品提交的截止日期只剩不到一个月的时间,你还在坚持创作?还有哪些等待突破的瓶颈? ...
    如果你仍然对万维望远镜功能不熟悉、创作思路不清晰、头绪太多不知从何做起……再给我8分钟,一个视频带你通关漫游创作全过程,最后助你一臂之力!
    视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV14u411i7SF 看完这个片子是不是思路又清晰了一点?那就赶紧学起来吧。
  • 在过去的四个月里,大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得,通过b站分享了宇宙漫游制作的相关教程,力求帮助大家在漫游制作上少走弯路,更好地享受其中的乐趣。
    届时,数驱科教及漫游制作的专家们将与您在云上相见,专家团成员不仅会围绕历届优秀作品分享更多创作经验与心得,更会详细解答大家在创作过程中遇到的困惑。 你是否在创作时遇到了难以解决的问题? ...
    你想得到更具针对性的辅导?你希望让作品水平得到进一步提升?你在参赛及作品提交时是否遇到了障碍? 问题征集通道现已开启,快快向我们抛出你的问题,收获专家级指导吧!
  • 为了系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息,国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统,旨在将其建立成一个公众参与平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库。
    该平台由中国科学院国家天文台副研究员李广伟组织协调,太原理工大学智光学成像实验室贾鹏团队开发,国家天文科学数据中心提供数据和网络支持。恰逢近期英仙座流星雨造访地球之际,该系统隆重上线。
    除了发朋友圈之外,您还可以登陆火流星网站首页,点击“上报火流星”按钮,上传火流星的视频和图片,完成上报。管理员将在3日之内对您的上报信息进行审核。
    同时,我们也为用户提供了意见反馈渠道和交流平台,供广大火流星爱好者交流信息、分享自己的成果和经验。 “成果展示”将展示公众自己的各种代表性成果。
    项目组将在该板块展示最近一个月到半年本网站收集到的火流星图片和视频,供大家观看欣赏和分享。 “用户中心”用于本人上报新流星和查看本人已上报的流星。
  • 与上次类似,本次高级研修班是小班授课,总共约40位学员参加,有来自国家天文台内部的学生、职工,也有大量来自国内同行单位的师生,比如:中国科学院大学、紫金山天文台、云南天文台、高物理研究所、长春人造卫星观测站 ...
    第三天,国家天文台张天萌老师做“Python在天文观测和数据处理中的应用分享”的邀请报告,他为大家讲解了不少应用案例,以及Python在最前沿的CSST相关领域的应用情况。
    在培训汇报环节,学员们以小组为单位上台进行成果演示,大家在学习汇报环节的报告中分享了他们的学习心得与收获。
    图2 同学们在培训自习、讨论 本次培训的材料和部分视频通过“中国虚拟天文台”b站账号进行发布,后续还将通过“中国科学院继续教育网”共享。
    培训网站:https://nadc.china-vo.org/events/PIA2023a/ b站视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1ds4y1y7ue/ ...
  • Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得了广泛使用,在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性计算、机器学习和深度学习、乃至望远镜管理等诸多领域,都有着广泛的使用和不俗的性 ...
    最新的2020年培训将于12月7日至9日在国家天文台A601会议室举办,今年的培训将在往年的基础上新增更加具体的应用分享,我们特别邀请到邹虎副研究员、任志远博士、郑捷博士和陶一寒博士,分别从不同的天文领域对 ...
    Python在其领域的科研应用进行案例分享
    今年的技术培训还新增了线上模式,全部培训将通过“央视频(国天星语)”和B站(bilibili)-国家天文台进行在线的直播,感兴趣的同事和同学可以通过扫描二维码在线收看。
    10:30-11:30 测光天文数据处理案例 郑捷(博士) 14:00-15:00 机器学习python实践 陶一寒(博士 15:30-16:30 讨论、自由分享 ...
  • 原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性水平的标志。根据原子钟的性确定其权重,可以充分发挥性优秀的原子钟优势。
  • 在数据的处理中,中国虚拟天文台协助将数据传输至阿里云的存储,并建立了一组20台高性虚拟机组成的计算集群对数据进行计算,计算最终产生了3.5亿颗天体的星表数据,生成了合并星图数据,星图数据基于虚拟天文台 ...
  • IAU大会LOGO   https://v.qq.com/x/page/i0759jfbilr.html 压题视频:IAU大会宣传视频   第三十届国际天文学联合会大会(简称IAU ...
    我有幸能够参加这次会议,希望通过“虚拟天文台”公号把大会的盛况及时分享给大家。新闻报道的“客观性”永远是相对的,因为报道是人写的,而每个人都有着自己的视角和理解,或者说“过滤器”。
    从事“虚拟天文台”这么多年,我后面几天就从VO的视角来分享本次IAU大会上的所见所闻。   ...
  • 课程内容不仅包括Python语言基础,Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础,AstroPy、Astroquery、VO等程序包的使用等基础知识的介绍,还邀请到一线青年科学家分享利用 ...
    图3:线下培训现场 图4:培训在线上进行同步直播 课程结束后,国家天文台科学传播中心和国家天文台兴隆观测基地将本次培训的录播视频上传到了哔哩哔哩国家天文台官方站点,感兴趣的观众可以根据需要进行回放观看 ...
    图5:培训主页二维码 今后,国家天文科学数据中心将继续推进与天文数据处理及应用相关的培训与科普活动,欢迎各位老师和同学通过留言积极与我们展开交流互动,或投稿分享您的培训心得。
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 研究人员可以借助这个功能为自己的科学成果快速制作视频资料。这就是万维望远镜的视频摘要(Video Abstract)功能。
    根据紫金山天文台盱眙站首席科学家赵海斌研究员提供的小行星轨道数据,凌源市第二高级中学梁雷老师和凌源中学冯宇静老师为这个重要发现制作了视频摘要《奇异小天体—2018 RR2》。
  • 中国天文学会决定举行纪念大会及系列活动,包括出版《中国天文学在前进》纪念画册和拍摄《逐梦苍穹》视频
    《逐梦苍穹》视频分上、中、下三集共45分钟,由央视发现之旅频道《纪录东方》拍摄、制作、播放。 现就中国天文学会成立百年纪念大会进行赞助征集。
    中国科学院上海天文台、中国科学院云南天文台、中国科学院新疆天文台、中国科学院国家授时中心、中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站、北京大学、北京师范大学、中国科学技术大学、中国科学院测量与地球研究所、中国科学院高物理研究所 ...
    ,编辑完成后发给组委会); 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢(或赞助)单位; 百年视频标注鸣谢(或赞助)单位; 邀请贵单位一名人员参加纪念大会(免注册费)。
    大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢(或赞助)单位; 百年视频标注鸣谢(或赞助)单位; 邀请贵单位一名人员参加纪念大会(免注册费)。
  • 视频地址:https://v.qq.com/x/page/r07355z34vs.html 1.什么是万维天象厅? ...
    “互联网+”天文科普教育生态系统 “互联网+”云计算的服务模式让天文学的最新数据和科学成果及时传递给各地受众,课件和“影片”同步分享,分布在各地的万维天象厅以虚拟天文台为枢纽联结成“宇宙院线联盟 ...
  • PHaEDRA项目将让这些资料长久地被后人使用和分享。         现代研究者们则可以把这些历史记录与玻璃底片的照片结合起来,和现代观测结果融合分析,做出新的科学发现。
    我可以做更多?         非常感谢你的热情!你可以访问史密松转录中心网站,来帮我们转录笔记本完整的内容,而不仅仅是标记底片编号。
  • 你参与过PSP项目? 你是否曾成功发现过超新星? 你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇擦出怎样的火花? ...
    “图像——发现超新星”赛道介绍 随着人工智的不断进步,它正逐渐在宇宙探索的工作中发挥重要作用。基于这一趋势,“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。
    大赛组委会也希望通过更广泛的高校合作,推动人工智这一国家战略在高校端的产学合作及协同育人。   ...
    4.关于其他赛道: 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的智家居、语音助手等应用场景设计赛题,开展说话人识别相关领域的比赛。   ...
    5.战略合作媒体:未来电视、央视影音、新华网客户端、网易智、Deep Tech(深科技)、语音杂谈、机器学习研究会等。   ...
  • 中科院计算机网络信息中心的单桂华老师在天文数据可视化和数值模拟方面有丰富的工作经验,她通过案例分享展示了大规模天文数据可视化的方法及其成果应用。
    天津大学的毕重科老师则分享了如何高效检索海量天文数据的解决方案,并介绍了团队在移动端可视化检索天文数据方面的新探索。 如何将天文数据应用于艺术创作也是本次研讨会的重要议题。
    北京邮电大学的李铁萌老师分享了以可视化为手段,挖掘数据背后的故事并进行大众传播的案例,充分展示出了数据的魅力。
    图4:参会代表在郭守敬望远镜前合影 附:研讨会报告题目及资料分享 1. 大规模天文数据的特征可视化 报告人:单桂华 下载链接 2.
    FAST中性氢星系巡天数据 报告人:朱明 下载链接 部分报告视频:https://www.bilibili.com/video/BV19g411g76u ...
  • 它们通过可灵活加载科学大数据的功能,将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来,并通过互联网分享出去,在为天文学家提供强大科研环境的同时,使天文科普和教育资源能够手到擒来,为我们创造出一种科普教育的新模式。
    就像获奖者赵至豪说的:“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙,把自己认为美的东西分享给别人,有时候千言万语的描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做的,就是分享我自己的宇宙。” ...
  • 2022年9月水切伦科夫探测器阵列(WCDA)收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列(KM2A)记录的933天数据,我们展示了高海拔宇宙线观测站(LHAASO)探测到的第一个甚高和超高 ...
    此外,本目录包含43个超高γ射线源,E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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