• article-nadc点亮探索宇宙的AI之眼——2019未来杯高校AI挑战赛火热开启
    你参与过PSP项目吗？ 你是否曾成功发现过超新星？ 你是否思考过， PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花？ ...
    “图像——发现超新星”赛道介绍 随着人工智能的不断进步，它正逐渐在宇宙探索的工作中发挥重要作用。基于这一趋势，“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。
    大赛组委会也希望通过更广泛的高校合作，推动人工智能这一国家战略在高校端的产学合作及协同育人。   ...
    4.关于其他赛道： 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的智能家居、语音助手等应用场景设计赛题，开展说话人识别相关领域的比赛。   ...
    5.战略合作媒体：未来电视、央视影音、新华网客户端、网易智能、Deep Tech（深科技）、语音杂谈、机器学习研究会等。   ...
  • article-nadc2022天文软件大师讲座预告：ADS首席科学家揭秘最强天文数字图书馆的诞生
    nadc.china-vo.org/article/20211221171921（更多报告将陆续更新） 活动组织： 主办：国家天文台、中国天文学会信息化工作委员会 承办：国家天文科学数据中心、国家天文台团委 协办：国家高能物理科学数据中心 ...
    这些功能如何助力研究者们更好地开展研究？……想知道这些问题的答案吗？Alberto Accomazzi博士将为您一一揭晓！
  • article-psp项目简介
    然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。
    </p> <p>看图会很难吗？其实并不是，一名小学生用不到1分钟就可以学会。简单的说就是在图像间找亮点，找不同。
  • metadataALMA对红移6类星体谱线观测处理数据
    这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • metadata原子钟权重
    原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
  • article-nadc天文微视频盛宴！88个宇宙漫游作品期待您的点赞！
    5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心与北京北龙超级云签订战略合作协议
    中科院国家天文台副台长、NADC主任赵公博，NADC前理事长赵刚，中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌，中国科学院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉，中科院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟 ...
    特别是以本战略合作名义采购北龙超云高性能计算服务，将享受特别的价格优惠。 签约仪式后，以“高性能计算助力天文探索”为主题，与会专家分享了三个精彩的报告。
    NADC平台运行组组长李长华、中科院网络中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟、北龙超云方案部郝国振分别做了题为“国家天文科学数据中心资源与服务”、“‘中科先导 ...
    1号’及计算天文应用”、“超级云计算助力科研高效发展”的报告。
    图3：与会嘉宾合影留念 欢迎有高性能计算需求的用户与国家天文科学数据中心或者北龙超云的客服代表联系。
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
  • article-nadc虚拟天文台主节点成功上云
    此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
    迁移到阿里云后，用户能以更快的速度访问China-VO，更加放心数据的安全，便捷地使用阿里云的海量存储、高性能计算和强大的数据挖掘工具。
  • article-nadc国家天文科学数据中心助力乡村振兴
    为传播航天知识，弘扬航天精神，光峰科技联合航天设计规划集团有限公司航天文创中心（CASCI），启动“光芒计划——科技助力乡村振兴，与光同行筑梦航天”系列活动 ...
    图1 当地村民们身着民族服饰前来参与活动 正值中秋节，“光芒计划”走进广西田林县八渡瑶族乡，为六林村、百六村、平封村送上智能大屏，帮助村里更高效、方便地开展日常村务、培训学习、 ...
    图2 村民们在观看宇宙漫游影片 此次开展“光芒计划”——科技助力乡村振兴公益活动，旨在通过光峰科技数字大屏服务乡村文化的推广、乡村传统技艺的培训等方式， ...
    实现科技助力推进乡村公共文化服务数字化工作。
    后续，国家天文科学数据中心亦将继续积极参与此类公益活动，发挥天文科学数据的资源优势，用科学的力量积极助力乡村振兴，让更多人感受天文的魅力，用知识点亮更多孩子的梦想与未来。
  • article-nadc漫游大赛在线答疑活动问题征集通道开启
    你想得到更具针对性的辅导吗？你希望让作品水平得到进一步提升吗？你在参赛及作品提交时是否遇到了障碍？ 问题征集通道现已开启，快快向我们抛出你的问题，收获专家级指导吧！
  • metadataLHAASO伽马射线源星表 第一批数据
    2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO）探测到的第一个甚高能和超高能 ...
    此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出全民科学平台
    您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    星系马戏团项目将引入人工智能技术，通过与公众互动，参与者无需深入学习专业知识便可直接操作来筛选星系图像中的异常天体。
    天象上报项目 Phenomenon Reporting 火流星上报平台（Fireball reporting system） 为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息，国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统 ...
    该平台由中国科学院国家天文台副研究员李广伟组织协调，太原理工大学智能光学成像实验室贾鹏团队开发，国家天文科学数据中心提供数据和网络支持。
  • article-nadc天文学家利用LAMOST发现类太阳恒星普遍可以产生锂元素
    在类太阳恒星中，高含量的锂元素罕见吗? 类太阳恒星会产生锂元素吗?它发生在恒星演化的哪个阶段? ...
    宇宙大爆炸时期的锂含量小幅增长，主要是由于高能宇宙射线轰击星际介质中较重的原子核，如碳和氧，将它们分裂成较小的原子，如锂。与其他元素不同，研究人员普遍认为锂元素将会在恒星中逐渐消失。
  • article-nadc漫游大赛系列教学：8分钟带你通关漫游创作全过程
    在距离大赛作品提交的截止日期只剩不到一个月的时间，你还在坚持创作吗？还有哪些等待突破的瓶颈？ ...
  • article-nadc中国天文学会成立百年纪念大会赞助征集
    《逐梦苍穹》视频分上、中、下三集共45分钟，由央视发现之旅频道《纪录东方》拍摄、制作、播放。 现就中国天文学会成立百年纪念大会进行赞助征集。
    中国科学院上海天文台、中国科学院云南天文台、中国科学院新疆天文台、中国科学院国家授时中心、中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站、北京大学、北京师范大学、中国科学技术大学、中国科学院测量与地球研究所、中国科学院高能物理研究所 ...
  • metadata怀柔太阳磁场望远镜观测数据
    怀柔太阳磁场望远镜观测数据，太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站，能获得FeI 5324Å波段的光球矢量磁场和视向速度场数据，还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。
  • article-nadc天文大数据助力AI人才培养
    活动现场   该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”，所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。
    近几年，利用机器学习与人工智能技术进行天文学研究，通过展开跨界合作促进学科发展，以数据驱动开展天文科普教育等议题备受关注。
    如果能够善用这些数据产品，联合天文学家和AI高手们共同分析，不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养，还将推动AI行业的进步，更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
    他们使用人工智能的技术和方法，参与到天文科学的探索之中，利用高效、高准确率的自动化算法来解决天文研究中的实际问题。
  • article-nadcLAMOST光谱数据支撑智源杯天文数据算法挑战赛，助力AI人才培养
    由北京智源人工智能研究院主办，国家天文台、数据评测平台biendata联合举办的天体分类数据竞赛于2020年1月开赛。
    LAMOST 每个观测夜晚能采集万余条光谱，是世界上光谱获取率最高的望远镜。LAMOST在大规模光学光谱观测和大视场天文学研究方面，居于国际领先地位。   ...
    选手们将以LAMOST巡天光谱分类为题，利用高效、高准确率的自动化算法，将未知天体分成恒星（star）、星系（galaxy）和类星体（QSO）三类，以期用最新的人工智能技术来解决天文研究中的实际问题。
    希望本次大赛能发掘出更多跨学科人才，不仅能够推动AI行业的进步，更可以助力天文学产出更多、更好的科研成果。
  • article-nadcKaggle Days&超新星搜寻：天文数据助力AI人才培养
    图3：此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅，他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能，尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。
    此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例，不仅点燃了更多人参与天文研究的热情，助力天文领域产出更多、更好的结果，同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。
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