近年来，国内外涌现出一批科学平台（Scientific Platform），并开始受到关注。这些平台架构在云计算环境下直接面向数据密集型科学研究需求，有望成为科技创新的新引擎。
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本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面：
※ 科学平台技术与应用
※ 超高IO网络、硬件和软件系统
※ 机器学习和人工智能技术
※ 云计算大数据技术的天文学应用
※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
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过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
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近年来，像ChatGPT、通义千问、文心一言等这样的大模型已经引起了公众的广泛关注。借助海量数据和强大的计算资源，这些模型已经为各种应用提供了坚实的基础，正在彻底改变着人类的工作和生活方式。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 天文领域大模型 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...
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数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料；各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数；对纸质资料进行清理，按照标准进行扫描。
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在预处理阶段，系统提取光谱特征并根据特征计算光谱的表示。在专家检查完一条光谱后，系统会提取他们的判断标准，即选定的谱线及其重要性，以搜索其他相似光谱。推广界面（图4）由选择界面更新得到，它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此，位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。近年来，跨学科研究引起越来越多的关注。教育部积极推进“新工科”建设，2022年也被北京大学列为数字与人文年，鼓励开展工科、理科、文科之间的合作。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...云上科研目前面临的机遇与挑战、人工智能背景下数据挖掘与数据处理的创新发展、大数据时代的天文科普教育新发展、基于科学数据的天文研究进展，以及人工智能时代的数据和技术服务等多个前沿领域，并引发了与会代表们的广泛关注和讨论 ...
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NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟速率数据。
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NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟权重数据。
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2022年，疫情仍没有消失，人们都在努力回到正常的生活之中。但天文学家们的工作效率似乎并没有明显起色。论文预印本网站Arxiv上的天文学论文数量仍在下降，2022年全年共收到13393篇，比2021年的文章数少了1054 篇，下降约7%（今年统计的2021年文章总数为14447，和2022年1月统计的数目13243相差1204篇，怀疑arxiv系统将2022年提交的2021年文章的更新版本也计入在内）。虽然没有大家所期待的触底反弹，但下降的势头无疑有所放缓。随着各国形势逐渐恢复正常，希望天文界的科研交流和产出也能在今年逐渐恢复吧。 图1近年来arxiv天文学论文数量趋 ...
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本次会议在延续CSST科学年会（2022/2023）的模式，推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时，也将新增天文计算专题，推动CSST科学研究的整体前进，进一步提升科学影响力，吸引各类人才关注 ...
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近年来国内外涌现出一批科学平台（Scientific Platform），开始受到关注。这些平台架构在云计算环境下直接面向数据密集型科学研究需求，有望成为科技创新的新引擎。本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 科学平台技术与应用 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
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本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 云计算大数据技术的学科应用 ※ 科学平台和全生命周期服务 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ...他表示，天文信息学的工作愈发得到相关领域研究者的关注和认可，相关成果在推动天文研究、天文科普教育方面的地位日益凸显，虚拟天文台已经成为联结天文学家与天文爱好者之间的重要纽带。
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为了更好地协调TAP购买望远镜时间计划，促进国内天文观测领域的交流与合作，经中国科学院国家天文台大科学中心与TAP合作单位共同商定，将于2021年1月15-16日在广东省珠海市举办第五次TAP合作学术研讨会 ...
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 天文领域的标准和规范 多波段多信使数据的融合 PB量级数据的存储和管理 超高IO网络、硬件和软件系统 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
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通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
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AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
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AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
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已经完成报名及作品提交的选手们可以关注报名时所预留的邮箱，关注自己作品提交的情况哦！ 如果已经收到了确认函和通过初步检查的邮件，即表示您已成功提交作品，信息填报完整。
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</p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...