BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系
图片来源：China-VO
中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。
项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。
BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
-
-
数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料；各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数；对纸质资料进行清理，按照标准进行扫描。
-
3月23日上午，由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台（China-VO）域名的几条A记录进行了修改，指向到阿里云华北数据中心的主机上。绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。2016年10月13日，国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息，将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势，开展跨领域的研究和应用合作 ...双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
-
天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据，然后在自己的计算机上对数据进行分析。AWS公开数据集主页 早在两年以前，中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”，以中国虚拟天文台（China-VO）主节点成功上云为标志 ...
-
Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
-
NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟速率数据。
-
NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟权重数据。
-
论文预印本网站Arxiv上的天文学论文数量仍在下降，2022年全年共收到13393篇，比2021年的文章数少了1054 篇，下降约7%（今年统计的2021年文章总数为14447，和2022年1月统计的数目 ...
-
csv_writer.writerows(row_csv_data) 最终得到的结果如下图所示，大家可以对比一下校正前后的数据表格： 校正之前的数据表格 校正之后的数据表格 接下来，我继续从宏观上查看 ...data_delete_none =data.dropna() print(data_delete_none.info()) 事实上，数据清洗是一项复杂而关键的任务，涉及到检测和纠正数据集中的错误、 ...图上显示的是基于恒星表面温度和光谱特征分类的光谱类型。
-
软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
-
本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
-
本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
-
竞赛分天文科技创新与科普创新两大类，分初赛（网上评审）和决赛（现场答辩）。2020年第四届CAIC比赛初赛（网上征集作品并进行专家评审和网络投票）预计于4月~5月开展，决赛将于7月下旬或8月中旬于河北师范大学（暂定）进行。
-
世界上最大的单口径射电望远镜FAST将于9月建成、新疆110米射电望远镜QTT正在推进立项、天马65米射电望远镜、明安图射电频谱日像仪MUSER、天山腹地的天籁计划、中国大射电望远镜阵China-ART ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： PB量级数据的存储和管理 超高IO网络、硬件和软件系统 数据挖掘、知识发现与信息提取 天文数据的开放共享 天文大数据的应用与挑战 ...
-
上海底片数字化实验室在全面的底片信息统计基础上，对底片进行清洗和数字化扫描，最终获得了29,314张数字化图像。图1此次所发布的底片数据按不同台站划分的年份分布图 本次释放的数据，使用Gaia DR2作为参考星表，成功对15,696张单次曝光底片进行了天体测量处理，包括目标提取、恒星识别和底片模型计算。
-
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 天文领域的标准和规范 多波段多信使数据的融合 PB量级数据的存储和管理 超高IO网络、硬件和软件系统 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
-
它的视场和口径规模都居世界领先地位，焦面上的4000根光纤可以同时获得4000个天体的光谱。LAMOST 每个观测夜晚能采集万余条光谱，是世界上光谱获取率最高的望远镜。光谱自动分类就是要从上千维的光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征来构建特征空间，例如选择特定波长或波段上的光谱流量值等作为特征，并运用各种算法对天体进行区分。
-
该项研究成果已发表在国际著名天文期刊《The Astrophysical Journal》（ApJ,2019,877,104）上。研究人员对该样本的系统性分析结果显示：富锂巨星的性质更倾向于在恒星自身内部通过核合成形成富锂，而且它们在赫罗图上主要聚集在渐近巨星分支（AGB）、红团簇（Red Clump）、红巨星分支驼峰(RGB Bump ...图1：图为富锂巨星在赫罗图上的分布，红、蓝、褐色分别代表 RGB Bump、Red Clump和AGB三个演化阶段。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
-
在科技部科技基础性工作专项的支持下，天文底片数字化项目将我国的天文照相底片数字化扫描，把底片中包含的科学信息提取出来，实现老一辈天文学家在科学研究上的心愿，使我国的近现代天文观测资料能够和古代天象记录一样 ...
-
我们利用哈勃太空望远镜HST上的WFC3相机观测了7个紫外连续谱极蓝的高红移星系，具体参考Jiang et al. 2020, ApJ, 889, 90。