• 经过历时五个多月作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交优秀漫游作品。
    这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。
    作品选材内容广泛,具有较高制作水平和审美水准。通过初步筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到作品是压缩后低分辨率作品。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 在本星系群中,M31和M33分别是最大和第三大星系,但探测这两个星系外围尘埃依然非常具有挑战性。
    因为无论是从尘埃在光学波段吸收还是从远红外波段发射而言,它们信号与银河系前景尘埃相比都非常微弱。因此,必须要精确地去除银河前景尘埃信号的干扰,才能揭开它们神秘面纱。
    以M31和M33为中心两个虚线椭圆表示其尘埃盘大小,以M31为中心大圆代表其尘埃晕范围。
    他们发现M31和M33盘中的尘埃向外延伸至它们光学半径约2.5倍处。而且在M31晕中还存在大量团块状和丝状结构,尘埃晕延伸距离超过100 kpc,是其光学半径5倍。 晕中的尘埃来自哪里? ...
    它们性质与盘上尘埃是否相同?很多有趣问题依然等待着人们去回答。本研究通讯作者,苑海波副教授说:“我们研究结果为理解漩涡星系中尘埃分布、性质和循环过程提供了重要的线索。
  • ; 第三层级为更进阶数据产品,涉及该层级数据竞赛将致力于科学目标的研究,以及相关算法开发;而第四层级,则针对最终科学成果,也是所有观测和分析最终目标。
    此次所提供竞赛数据共包含代表SKA中频望远镜3个波段、代表3种望远镜观测模式3种积分时间的总共9个FITS图像,每个图像大小达4GB, 结合各团队分析结果,单个图像中探测出天体数量最多可达几十万颗 ...
    团队首先对所有竞赛数据开展统计分析,了解数据结构,天体群组特征,确定用于数据处理输入参数范围,进而基于针对SKA不同先导项目而开发天体搜索算法对图像进行了先期测试,经过对结果准确度与计算效率评估 ...
    ,选取表现较好的算法结果进行交叉验证,得到准确率最佳算法完成对所有图像天体搜索与天体形态拟合。
    而面对如此从庞大数据处理,普通计算机无法全部完成,为此,团队借助上海天文台SKA区域中心原型机系统完成了不同环节数据处理工作。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 如今这个算法在天文学各个分支都有广泛应用。 星系团 星系团既是大尺度结构结点枢纽,也是星系形成和演化重要场所。如何搜寻星系团,证认星系团内部团成员一直是星系团研究重要内容。
    超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组大质量天体,是宇宙中已知最大尺度结构之一。
    传统成员识别方法通常假定星团成员有相同运动学信息和相同演化趋势。 层次聚类方法不需要事先假设,这对于探索星团边界有很大优势。
    只利用恒星运动学信息,以投影束缚能为度量进行聚类,可以将疏散双星团结构区分开来。 图3 左图为英仙双星团树状图.右图为算法给出两个子团成员空间分布.
    随着新一代天文设备陆续建成,待分析数据量大幅增长,层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大作用。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 这些女性在天文学发展史上留下了浓墨重彩一段佳话,她们很多成果和发现至今还在使用。
    现代研究者们则可以把这些历史记录与玻璃底片照片结合起来,和现代观测结果融合分析,做出新科学发现。
    通过了解19世纪末20世纪初宇宙样子,我们可以了解宇宙是如何变化,以及我们对天文学理解是如何发展。 这些图像来自哪里?         ...
    哈佛史密松天体物理中心图书馆工作人员很少,有些职员还是大学里来兼职学生,没有足够的人力来处理和分析这些数字化笔记本。宇宙乐园志愿者们为这项工作完成提供了宝贵的帮助。
    关于宇宙乐园 宇宙乐园是全球最大最受欢迎以公众力量推动科学研究全民科学项目平台,由英国和美国7个科研机构组成全民科学联盟运行。
  • 近期,由东莞科学馆刘晶老师牵头制作带月面地形标注超高清月面地图(第三版)收录至国家天文科学数据中心并对外发布。
    数据页面地址:https://nadc.china-vo.org/res/r100891/ 资源内容 第3版中文月面地图共有15种不同类型1294个地标,涵盖了业余天文望远镜能看到几乎所有有观测价值月面地标 ...
    对于标识不够明确月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印后的清晰度,将着陆点文字颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    有条件学校还可以组织天文社学生参与校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣目标,然后在观测活动中进行观测。
    虽然在第1版时候已经被江西天文公众号运营组同好校对过数十次了,做第2版时候又校对了数次,但由于标记信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误可能。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
  • 恒星距离是天体物理学基础支柱,这是一个包含14.7亿颗恒星几何距离星表,其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据发布对距离测量非常有帮助。
    尽管盖亚视差数据精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们视差不确定性很大,不能简单地用视差倒数来计算距离。
    此数据集中,采用一种概率方法来估计恒星两种类型距离,即,仅使用EDR3视差几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色测光几何距离。
    这两种类型估算都涉及方向相关先验论,该先验论是根据盖亚所看到银河系恒星3D分布、颜色和星等复杂模型构建,即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。
    对模拟数据测试,以及对独立估计和疏散星团验证,表明我们估算距离在几个kpc内是可靠的。
  • 该压缩文件包含了对XTE J1810-197所有194 个 2.25/8.60 GHz 同步观测历元".FTp "扩展名文件,这些文件折叠了时间和频率。
    此外,我们还单独提供了文章中绘图所用四个观测数据(MJD 58502、MJD 59075、MJD 59096 和 MJD 59209)后缀名为'.Fp'文件,这些文件对频率进行了折叠。
    双频接收机是一个低温冷却双极化接收机,频率覆盖范围分别为2.20-2.30和8.20-9.00 GHz。
    总带宽被DIBAS分为宽度为1 MHz(2.25 GHz)和 2 MHz(8.60 GHz)子通道,以消除频散效应和射频干扰(radio-frequency interferences,简称RFIs) ...
    我们观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位,并以 30 秒子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画 ...
  • | Galaxy groups consist of a few tens of galaxies bound in a common gravitational potential, dominated the number count of the halo mass function, and contain a significant fraction of the overall universal baryon budget. Therefore, they are key to our understanding of how the bulk matter ...
  • ALMA毫米波望远镜阵列于2016年、2017年和2019年分三次,分别进行了针对近邻星系NGC136512米阵列、7米阵列毫米波干涉成像和全功率(total power)阵列观测,数据采集者为我们团队日本合作者 ...
    ,采集地点为ALMA阵列台址(智利北部阿塔卡马沙漠中,位于查南托高原上)。
    科学数据产品只有一个20 MB数据立方体(datacube),命名为NGC1365.ALMA.CO1-0.datacube.fits,意义依次为星系名NGC1365、观测望远镜ALMA阵列、观测波段CO ...
  • 数据集中添加了一个我们在文章附件中使用示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用样本。欢迎使用我们数据。
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