• article-psp足不出户 仰望星空
    /p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管，仰望星空是人类亘古不变的追求，但寻找宇宙新发现对普通大众而言始终是一件高深莫测的事，需要具备足够的天文知识，掌握很多物理、数学方法才可以做到 ...
    他高一成为天文小组组长，大学创办天文社， 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台，对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 崔辰州一直关注国外的天文全民科学项目，让他印象深刻的是2007年由两位牛津大学的年轻的天体物理研究者凯文·施温斯基（Kevin ...
  • article-psp项目简介
    恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识，掌握很多数学物理方法才可以做到。
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出引力透镜搜寻全民科学项目
    公众无需任何专业基础，只需经过简单学习便可掌握操作方法。参与者将在过程中更深入地了解引力透镜相关知识，同时也能够帮助科学家更好地开展相关研究。
    点击主页导航栏“教程”按钮，可了解该项目基本操作方法，在“已知目标”栏目中列出了多个引力透镜的图例，参与者可对照图例进行判断。
    与科学家当同事、做朋友； 看图累计经验值，后续会根据成绩推出更多玩法； 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书； 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动； 收到项目组不定期推送科普文章，了解天文、涨知识 ...
    全民科学是是一种很重要的科学探究方式，参与项目就是参与科学研究的过程，关注本身就是意义，积极参与全民科学项目你就直接参与了科学研究过程。
    随着参与的深入，在这个过程中你将逐渐掌握科学研究的方法、技能，养成科学思维，学会科学地分析问题、解决问题。
  • metadata基于COLA模拟的快速的模拟星系生成方法
    这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • article-nadc天文学家关注平等、多样与包容——IAUS358在东京召开
    过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。Yuko Motizuki认为提高女性领导人的比例及其参与决策的程度可以有效改善这些问题。
  • metadata共生星候选体
    此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
  • metadata应用于CMOS相机的暗电流建模代码
    这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
  • metadata应用于CMOS相机的暗电流建模代码
    这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
  • meeting巡天空间望远镜2024年度科学会议 | CSST Science Meeting 2024
    本次会议在延续CSST科学年会（2022/2023）的模式，推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时，也将新增天文计算专题，推动CSST科学研究的整体前进，进一步提升科学影响力，吸引各类人才关注 ...
  • article-nadc陶一寒博士担任IVOA知识发现兴趣组副主席
    图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...
    研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用，承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究 ...
  • article-nadc一封来自国际虚拟天文台联盟的邀请信
    工作组（Working Groups） 应用程序工作组（Applications Working Group） 关注于访问VO数据和服务的软件工具。
    语义工作组（Semantics Working Group） 通过语义学的方法和手段提升VO系统的互操作性。语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。
    关注主题主要包括：发现有风险的数据和数据集；鼓励团体参与数据的保存与保护活动；与天文数据中心、研究团体和学术出版机构等合作伙伴进行协调；数据管理和保存相关方面（元数据、溯源、数据完整性、介质迁移、复制、 ...
    知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group） 把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
    运行兴趣组（Operations Interest Group） 关注于全球VO资源与服务系统的稳定和高质量运行。
  • metadata银道面背景类星体候选体星表
    我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
  • article-nadc研究人员提出仙女星系中星团搜寻新方法
    近日，国家天文台王守成博士、马骏研究员，云南大学陈丙秋副教授，云南天文台龙潜研究员等人基于LAMOST数据构建了搜寻仙女星系（M31）星团的新方法，并从仙女星系全景考古巡天（PAndAS）测光数据中证认出 ...
    而在没有哈勃数据的区域，研究团队基于LAMOST，PAndAS等地面望远镜的观测数据优势，利用新方法在搜寻M31盘中年轻星团方面取得了新的突破。
  • article-nadc2019万维望远镜全国教师培训，亮点抢先看！
    这些培训活动将利用天文馆软件，图像处理软件，模拟器等信息通信技术（ICT）工具，结合联合国可持续发展目标，围绕天文学主题开展，共同研讨跨学科和项目式学习的方法。
    培训始终秉承着推广普及天文科普教育的初心，不断引入先进教育理念，坚持探索科学教育模式的新方法。
    IAU100纪念标志     优秀的天文科普教育不能仅仅停留在知识的传授层面，更应该注重兴趣的培养、理念的引导、科学方法的训练以及科学视野的拓展。
    希望越来越多的教育工作者能够关注并参与到我们的培训和研讨当中，让万维望远镜更好地服务于公众科普与学校教育。   ...
  • article-nadc夯实专业，提升素养，万维望远镜还能这么“玩”！
    在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
  • article-nadc中国科学家揭开红超巨星参宿四致暗之谜
    “参宿四”是一颗位于猎户座肩部的红色恒星，夜空中异常明亮、肉眼清晰可见，近期出现神秘的变暗现象，吸引全世界天文学家关注。
    进行光谱分析时，研究人员还开发了一种特殊的方法来确定红巨星的有效温度。“我们的方法是基于对光谱中TiO和CN分子线的测量。
  • article-psp星明天文台秘书团成立啦
    通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
  • article-nadc2017年WWT全国教师培训报名即将开始
    为了提高天文、地理、科学等相关课程教师，以及科技馆、科技活动中心等相关场所工作人员应用万维望远镜（WWT）开展课堂教学和科普活动的能力，推广WWT的课堂教学、科普和天象厅应用，探讨数据驱动的科普教育理念及方法 ...
    注册教师请及时查收邮件和关注培训网站。 主办：国家天文台、微软亚洲研究院、华中师范大学。 承办：国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心、河北师范大学、重庆渝中火凤凰教育学校。
  • article-nadc天文学家构建新方法精确计算LAMOST红巨星的恒星参数
    2015年，Ness等人提出了数据驱动的The Cannon算法来计算恒星参数，这种方法的优势是可以容易地在不同光谱巡天之间相互定标恒星参数。
    章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。
    因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。
    经测试，SLAM方法在宽参数范围内展示出优越的性能，使得光谱巡天的相互定标不再受到参数范围的限制。
    这体现了SLAM方法相较于The Cannon算法的巨大优势。SLAM方法为开展银河系的科学研究提供了非常有力的工具。
  • article-nadc2018年万维望远镜培训日程公布
    备受关注的2018年万维望远镜培训日期临近，现公布日程安排如下： 8月7日 报道 8月8日上午 初识万维望远镜 8月8日下午 互动式天文教学 8月9日上午 使用万维望远镜制作漫游 8 ...
    16:20-16:50 万维望远镜在物理教学中的应用 16:50-17:10 实践环节（1） 互动式天文教学方法研讨 ...
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