• 怎样的动力支持师生们坚持参赛,在与万维望远镜“亲密接触”的过程中,他们又收获了什么?今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授,分享他们的学习与创作心得。
    在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后,学生们的创作热情空前高,宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
  • 图2:对科学数据栏目的功能进行了细分 考虑到天文专业用户日常工作需要,中心对原有网站功能进行了整合。
    网站底部的致谢模板和使用指南,可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3:特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网站增加了最新研发的日食计算器,为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4:网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
    网站功能还在不断优化,如您在使用的过程中有任何意见或建议,欢迎及时向我们反馈!
  • 在PSP的网站里,用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片,如果发现了新增的亮点,那么就有可能发现超新星。
    图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有怎样的结果呢? ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    nadc.china-vo.org/events/cvo2021/ 注册时间:开始注册时间:11月01日;结束注册时间:11月21日或注册人数超过250人 合作伙伴: 【注】如果因疫情变化,会议无法按计划进行,会务组将通过网站 ...
  • 作为天文学科技领域云2015年面向公众的一项重要活动,第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站正式上线。在线作品提交系统将于2月16日面向公众开放。
    关于大赛的更多信息请访问大赛网站(http://wwt.china-vo.org/tours2015) 或关注大赛官方微信(搜索:WWTinChina或扫描下图二维码)。
  • 在国家天文台赵永恒老师的极力推动下,国家天文科学数据中心的樊东卫博士等人与赵永恒老师一道开发了在线日食计算器网站(Eclipse Calculator)。
    可以便捷地查询某一地点日食发生的时间,网站地址:https://nadc.china-vo.org/eclipse/。 该网站集合了上下三千年的日食信息。
    此外,网站还可以获取日食带的详细地图,用户可在日食带范围内针对某一个观测点的观测信息进行查询。目前,该网站还在持续更新中,后续还会根据用户需求开发更多功能。
    网站上线同时,国家天文科学数据中心还将该网站的元数据汇交至科技部中国科技资源共享网。具体信息请点击这里。 图1:在线日食计算器网站 ...
  • 你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花? 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”, 让你的模型发现下一颗超新星!   ...
    如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识,可以访问网站:http://psp.china-vo.org/   期待与您一起探索AI x 宇宙观测的新方法,你的模型或许就能发现下一颗超新星哦!
  • 唯一一位没有撤销的用户圈选的却不是这一目标,他圈选的是历史图上方的恒星,该恒星在新图中基本不可见,多位管理员讨论认为该用户无法共享此候选体的发现权(友情提示:各位公众超新星搜寻项目参与者应注意,在新图上出现、历史图上没有的目标才有可能是可疑目标 ...
  • 不少天象发生的时间尺度涵盖几十年、上百年甚至更长的时间,需要长期积累的观测资料才有可能对其开展研究。
  • 传统的基于分子云的视向速度获得的运动学距离具有很大的误差(误差可达30% - 50%),而仅仅只有极个别太阳附近著名的分子云才有精确的距离测量,所以建立一个具有精确距离测量的银盘大样本分子云表至关重要。
  • 正是基于这个海量光谱库,天文学家才有可能实现了一次性新发现如此多的O型星。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
  • http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue网站提供了.csv格式的LAMOST中分辨观测天区星表。
  • http://dr7.lamost.org/v1.3/catalogue网站提供了.csv格式的LAMOST中分辨观测天区星表。
  • 近些年来,尤其去年以来,随着ChatGPT等人工智能技术的发展,人工智能第一语言Python也水船高,在各个领域获得了长足发展。
    关于本次培训的更多详情,可至官网查看:https://nadc.china-vo.org/events/PIA2023a/ 本次培训的课件和视频将在培训结束后在相关网站发布。
  • http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue网站提供了.txt格式的LAMOST中分辨输入星表。
  • http://dr7.lamost.org/v1.3/catalogue网站提供了.txt格式的LAMOST中分辨输入星表。
  • 与科学家当同事、做朋友; 看图累计经验值,后续会根据成绩推出更多玩法; 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书; 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动; 收到项目组不定期推送科普文章,了解天文、知识 ...
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