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错过等13年?你想要的“水星凌日”这里就能看!
水星凌日原理示意图 我
怎么
没看到呢? 今年在水星凌日发生时,中国恰好已经入夜,当然看不到的啦!
为了
让
大家完整观看水星凌日的奇观,美国国家航空航天局(NASA)发布了“水星凌日”的照片和视频,感兴趣的你可以点击https://mercurytransit.gsfc.nasa.gov/2019/欣赏 ...
一起来看看吧~ 点击图片进入文内观看
怎么
样,是不是超酷?get下面的步骤你也可以给小伙伴们演示这个天象奇观哦! ...
与哈佛大学100年前的那群姑娘们一起整理星星笔记
该计划希望完成对由Harvard Computers留下的2500
多
本日志和笔记的编目、数字化、转录和元数据整理。PHaEDRA项目将
让
这些资料能长久地被后人使用和分享。 ...
项目收集的数据会被
怎么
用? 这些数据会被整理成一个数据表提供给研究团队,进而把这些数据与底片库联系起来,为天文学家的专业研究提供帮助。 我可以做更多吗? ...
2019年最后一场日环食奇观抢先看!
在万维望远镜模拟日食现象 如果不知道
怎么
操作,可以点击这里,解锁这条小技巧哦! 为了
让
大家更好地了解这次日环食,我们也为您准备了一份特殊的礼物。
《万维望远镜宇宙漫游制作体验活动》结课啦!
本次课程的开设满足了这些用户的需求,
让
更多人可以不受时间、场地的限制学习制作宇宙漫游,享受宇宙探索的乐趣、感受天文之美。
https://v.qq.com/x/page/p0856eymqlm.html(点击观看)
怎么
样,是不是眼前一亮? 你是否也想把自己对宇宙的奇思妙想展示给大家? ...
麦哲伦望远镜M2FS观测原始数据
本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS
多
光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
China-VO获基金重点支持,着力提升数据融合能力
本项目以中科院“爱因斯坦探针”先导专项为代表的时域天文学研究计划在“多波段、
多
信使海量数据的高效融合”方面的科学需求为牵引,从理论、方法、技术等多层面开展研究,并将研究成果转化为科技服务。
项目将从分布式数据存储和高性能索引方法,可信赖的多波段、
多
信使交叉证认方法,多波段、
多
信使数据融合结果可视化展示方法,云计算环境下高效数据融合系统的实现等方面开展深入研究。
研究成果将把以往多波段交叉证认的能力扩展到
多
信使天文学领域,同时达到秒级的性能指标,具备为爱因斯坦探针先导专项服务的条件,支撑国内更多的时域天文学项目以及经典的研究课题。
项目负责人崔辰州博士表示:“在国基金的支持下,借助阿里云全球化强大的资源优势,经过团队3-4年的努力,有信心
让
中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平,为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
天文信息学的年度盛会,CVO2018开始报名啦
引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入
多
信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入
让
本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在
多
信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来
多
信使时代。
麦哲伦望远镜M2FS观测处理数据
本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS
多
光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
CVO2018在线注册提前关闭
引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入
多
信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入
让
本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在
多
信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
万维望远镜,
让
地理课堂“活”起来!
我认为,地理学科很重要的学习目标之一就是
让
学生能够真正理解、关注所学的知识,并能够实际应用,而教师的作用就是尽可能为他们创设真实的、科学的情境来理解这些知识点。
1、漫游宇宙,
让
地理知识实景化 我在教学设计环节就用到了万维望远镜。
这种形式不仅
让
学生更容易理解学习内容,还调动起了他们参与地理课堂观察、讨论、探究、思考的积极性。 ...
以“宇宙中的地球”为例,我将万维望远镜的基本使用方法教授给学生,再通过布置学习任务的形式,
让
学生通过WWT相关图片、动画归纳总结宇宙中地球的特征、地球运动的规律和影响。
毛老师正在给学生们讲授天文知识 毛老师利用万维望远镜
让
地理课堂变得更加活泼、生动,激发了学生的探索热情和学习兴趣。
让孩子爱上天文,这个老师有“绝活”!
听听北京市东城区史家小学田春丽老师
怎么
说吧~ “小学生年龄小,对宇宙太空本身就感兴趣。因此他们在这个年龄段接触天文知识,最重要的就是激发兴趣。” ...
利用万维望远镜来讲授天文相关知识,可以
让
学生更好地感知这些距离我们日常生活中比较遥远的抽象知识。” 为了更好地阐释万维望远镜在教学中的应用,田老师给我们展示了她最近刚刚制作完成的公开课。
这节课讲授了首师大版《科学》第五册第五单元《星球探索》中与太阳系相关的知识点,目的是
让
学生知道太阳系的中心,认识和了解太阳系的组成,并了解八大行星的相关知识。
石新路小学科学赛课获佳绩
石新路小学何俊卿老师,依托校园科技馆内国内首座WWT互动式数字天象厅,将小学天文科学知识与现代信息技术、基础数学有机整合,
多
手段、
多
途径的指导学生建立太阳系空间模型,把抽象难解的太阳系结构通过自己的思考和动手制作呈现出来 ...
短短40分钟课程,不但
让
学生知道了太阳系的构成,还亲身体验了各种建模方式的科学探究方法,激发出孩子们探索未知世界的无穷动力。
义务教育阶段天文教育
怎么
做?专业人士这么说
致谢 问卷采集过程中,得到了全国
多
地教育部门及学校老师的支持与帮助,在此一并致谢!
2016年本系统发现的第一颗
p> <p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Simsun; font-size: medium;"> 当晚即联系云南天文台请求拍摄光谱验证,凌晨3点
多
拍得光谱初步判断为 ...
“互联网+天文大数据”
让
数字宇宙触手可及
如何以互联网为平台,在公众中传播天文知识,
让
天文科普以生动有趣、神秘梦幻的形式深入人心? ...
万维望远镜特有的天象厅球幕显示功能更是
让
老师们对其在学校天文教学和素质教育应用中的巨大潜力充满期望。
获取国际望远镜观测时间计划(TAP)2019A观测申请征集
获取国际望远镜观测时间计划(TAP)是一项
让
中国天文学家申请使用具有国际竞争力的中、大口径光学/红外望远镜等设备的计划。该项目由中科院国家天文台资助,以造福于整个中国的天文团体。
TAP将首次
让
所有中国天文学家都可以通过开放和竞争的方式分配使用3.6-6.5米口径的光学/红外设备。
系统一方面根据光学、射电等不同望远镜的观测时间管理需求,将望远镜时间申请与分配的工作流程标准化,将国内的主要观测设备纳入到统一的管理流程中,提高科学装置的运行效率;另一方面,支持
多
租户特性的快速扩展,在短时间内即可满足具体望远镜的定制需求 ...
虚拟天文台
让
天文学飞入寻常百姓家
多
信使天文学 “虚拟天文台是将全球范围内形如孤岛的天文研究资源通过先进的信息技术连接起来,实现资源在地理上的分散和逻辑上的统一。” ...
而随着引力波、中微子等更多观测方式的出现,
多
信使天文学也应运而生。 崔辰州认为多波段、
多
信使等天文观测及数据资源相互结合,是天文学研究的趋势之一。
这种
让
普通公众广泛参与的科学研究项目,被称为全民科学项目。 ...
它最主要的特点之一,就是
让
天文数据能够在专门的客户端或浏览工具中渐进性地读取或显示。基于这一原则处理后的数据所生成的图像,随着某个特定领域被放大,更多细节亦随之显现。 ...
中国虚拟天文台还积极把国内的科学数据向国际同行推荐,LAMOST等
多
批数据已被法国斯特拉斯堡天文数据中心(CDS)的VizieR系统收录,提升了国产数据的国际影响力。 ...
公众超新星搜寻项目颁奖了!
公众超新星搜寻项目的初衷是
让
任何对新天体搜索感兴趣的公众都有机会参与到专业的天文发现中来,即使你没有任何天文基础,哪怕你只是一名小学生。
看到这里,也许有小伙伴就已经按捺不住跃跃欲试了,那么问题就来了——我
怎么
才能参加公众超新星搜寻项目呢? ...
国家天文科学数据中心
让
冷湖选址科学家后顾无忧
经典服务案例 国家天文科学数据中心
让
冷湖选址科学家后顾无忧 服务对象及范围 冷湖选址项目组成员,冷湖选址数据用户 服务时间 2018年至今 服务背景和意义 对天文学而言,大型设备和与之匹配的仪器在现代和未来天文学 ...
多波段、
多
信使天文数据高效融合关键技术研究与应用
许博士的毕业论文题目是《多波段、
多
信使天文数据高效融合关键技术研究与应用》,属于应用基础性研究范畴。
论文研究发展出的一系列关键技术将为爱因斯坦探针(EP) 发射后的暂现源观测及
多
信使观测的科学发现提供有力支撑,进一步提升中国虚拟天文台的技术能力水平。
图1:答辩现场照片 天文学研究已迈入时域天文观测和
多
信使天文观测的时代。一系列新兴观测设施产生的海量数据流给数据处理和挖掘带来了全新挑战。
通过对时域天文观测和
多
信使天文观测的数据处理需求进行调研,论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、
多
信使事件电磁对应体的高效搜寻,以及暂现源的随动
多
信使观测证认等方面 ...
图2:
多
信使天文学 面向这些挑战,论文提出了一种多波段、
多
信使海量数据高效融合解决方案,包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
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