• article-nadc错过等13年？你想要的“水星凌日”这里就能看！
    水星凌日原理示意图   我怎么没看到呢？ 今年在水星凌日发生时，中国恰好已经入夜，当然看不到的啦！
    只有在太平洋（除西北部）、北美洲（除西部和北部）、南美洲、大西洋、欧洲（除极北部）、非洲、亚洲极西南部、印度洋西部、南极洲可以直接观测到。
    别急，在万维望远镜的平台上即可回顾它的全过程。凌源市第二高级中学的梁雷老师就利用相关数据将本次“水星凌日”的盛况进行了“神还原”。
    一起来看看吧~ 点击图片进入文内观看 怎么样，是不是超酷？get下面的步骤你也可以给小伙伴们演示这个天象奇观哦！   ...
    2、在菜单栏选择“显示”（View），将观测位置设定在可以观测到这次天象出现的地点，观测时间设定为2019年11月11日20时35分。         ...
  • article-nadc义务教育阶段天文教育怎么做？专业人士这么说
    鉴于此，我们呼吁各级教育及相关部门对天文教育予以重视，要高度重视青少年天文知识匮乏等问题，加强宏观引导，适当增加义务教育阶段天文知识点占比，提高教师自身天文科学素养，遵循青少年的认知发展能力、丰富天文教育手段 ...
    在天文望远镜配备上，一线与省会城市的配备率高于其他地区。
  • metadataLAMOST DR3 A型恒星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR2 A型星参数星表
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第三版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR5 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第二版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • metadataLAMOST DR4 A型恒星参数星表 第一版
    与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
  • article-nadc2019年最后一场日环食奇观抢先看！
    日食原理图   此次日环食的环食带从沙特阿拉伯开始，经过卡塔尔、阿拉伯联合酋长国、阿曼、阿拉伯海、印度、斯里兰卡、印度尼西亚、马来西亚、苏拉威西海，在太平洋西部结束。
    在万维望远镜模拟日食现象   如果不知道怎么操作，可以点击这里，解锁这条小技巧哦！ 为了让大家更好地了解这次日环食，我们也为您准备了一份特殊的礼物。
    华南师范大学附属中学的俞姿妍同学在吕鸿斌老师的指导下，利用万维望远镜平台制作了一部非常精彩的宇宙漫游。
  • article-nadc《万维望远镜宇宙漫游制作体验活动》结课啦!
    大家从安装软件到新建一个漫游，再到自由地在星际之间穿梭……从零起步跟着老师的讲授，逐渐掌握了宇宙漫游的制作要领。经过考核，最终共有27名学员通过了培训。
    我们的学员…… 经过了15节课的学习，学员们将自己对宇宙的理解逐渐融入万维望远镜之中，或选择在太阳系的行星间穿梭，或选择飞向某个星球进行深度探究，既有对历史的关照也有对未来的思考，他们摆脱时空的束缚 ...
    https://v.qq.com/x/page/p0856eymqlm.html（点击观看）   怎么样，是不是眼前一亮？ 你是否也想把自己对宇宙的奇思妙想展示给大家？ ...
  • article-nadc夯实专业，提升素养，万维望远镜还能这么“玩”！
    小编说 河北师大物理学院是宇宙漫游创作大赛的老朋友了，在历届大赛中都能看到他们的身影。在刚刚过去的第四届大赛中，他们再次斩获多个奖项。
    年参加首届万维望远镜全国教师培训，2017年承办万维望远镜全国教师培训，连续四届组织学生参加宇宙漫游创作大赛，牵头在我校建立国内高校第一家8米级的6台投影仪的拼接式万维望远镜数字天象厅……可以说在十多年间我们学院师生们共同见证了万维望远镜在天文科普教育方面的持续发展 ...
    在创新实践中玩转天文数据 第一次接触这个软件，我们就被其中的专业望远镜实测天体图像数据、简便的操作、强大的功能所深深吸引。
    作为专业教师，我们深知天文数据不仅是研究的基础，更能够在教育与科普领域大有可为；同时，学院历来重视本科人才创新精神和实践能力的培养，于是我们在培训结束后第一时间将万维望远镜带回了学院，并在专业课&rdquo ...
    在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
  • article-psp穿越时空的发现 ——公众超新星搜寻项目2021年首个发现
    这颗新星现在被编号为M31N 1923-12c，意为1923年12月在M31中发现的第3颗新星。
    当日凌晨4时许，张宓在半米望远镜-公众超新星搜寻项目拍摄的M31核心附近区域的原始图像中，发现一颗候选体，亮度17.5星等（无滤镜）。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出引力透镜搜寻全民科学项目
    项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论，光线在经过大质量天体时会发生弯曲现象。
    不过，在浩如烟海的样本中找到这些高质量的强引力透镜系统，是一个很有挑战性的工作。因此，天文学家向公众发出邀请，希望集合更多的力量参与到这项工作当中。 图3：引力透镜的典型范例。
    点击主页导航栏“教程”按钮，可了解该项目基本操作方法，在“已知目标”栏目中列出了多个引力透镜的图例，参与者可对照图例进行判断。
    与科学家当同事、做朋友； 看图累计经验值，后续会根据成绩推出更多玩法； 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书； 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动； 收到项目组不定期推送科普文章，了解天文、涨知识 ...
    全民科学项目也为各行各业的人提供了一个为科学研究做出贡献的机会，在参与项目的过程中你也不是独自前行。
  • metadataSAGES巡天第一次数据发布及其增补
    本数据包括DR1（在Bok望远镜观测的uv波段）和Dr1s（在南山一米望远镜观测的gri波段）。
  • metadata盖亚第三次数据释放
    此次发布的星表是建立在2020年12月3日发布的盖亚第三批早期数据版本（Gaia EDR3）基础上。因为观测信息相同，所以Gaia DR3包含的天体测量和测光数据与Gaia EDR3的完全相同。
    不同之处是增加了一批天体物理参数、构建了一些特殊星表数据，比如：光谱相关的参数数据、变星星表、双星星表、太阳系内天体的信息等，并首次释放了展源（如星系）的数据。
  • metadata核光谱望远镜阵列系外巡天星表
    核光谱望远镜阵列系外巡天在扩展钱德拉南天深场以及钱德拉北天深场的星表数据 ...
  • article-nadc研究人员利用LAMOST-Gaia数据为银盘做“切片”
    相关工作发表在国际知名天文期刊《天文学报》(2021,AJ,162,112)。论文链接：点击这里。
    括号中的数字代表所在的银心半径范围，例如(8,9) 表示 8 研究者从LAMOST DR8和Gaia EDR3交叉认证星表中，选取具有高质量观测数据的48万多颗K型巨星为探针，在银心半径5-15 kpc ...
    、距盘面3 kpc的范围内，沿着半径方向为银盘做切片，在不同的切片上研究恒星速度的统计特征与恒星垂向距离（即恒星距离银盘的高度）的关系。
    研究者发现，南银盘比北银盘绕银心旋转得更快，且恒星的径向与垂向运动速度随着垂向距离的增加而呈现出波动型变化。
    此外，研究者利用在各切片上测量出的速度椭球信息，结合动力学模型对银盘标高进行了计算，结果显示标高随银心半径的增加而增加，就像一个朝着反银心方向张开的喇叭口。
  • article-nadc2023年天文学arXiv论文趋势分析
    根据包含相关术语的论文总数，只考虑在正文中反复提到（大于5次）相关概念的文章，排名前10的关键术语和2022年相似： 图4 天文学arXiv论文热门词云 magnetic field（磁场 ...
    如果我们考察相关论文数的和去年的差值，可以得到变化最大的关键字排名： black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...
    core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...
    ，以及在语料库的出现次数。
    在软件技术方面，近年火热的卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）均已占有一席之地，不过距离MCMC这样的通用算法还有一定差距。
  • article-nadcLAMOST助力揭示超级地球及亚海王星系统的出现率与轨道构型随时间的演化规律
    在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。
    同时，行星系统内的平均行星个数，则随着年龄的增加而减少。
    对于年龄在10亿年左右的恒星，其行星系统的平均行星（轨道周期小于400天范围）个数为3.7，而对于年龄100亿年左右的恒星，行星的平均个数下降到1.8（见图3右）。
    研究团队还发现，行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时，其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度，在恒星较为年老时，轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
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