最近推出的宇宙漫游作品征集活动成功吸引了我的注意,于是我也跃跃欲试琢磨起了自己的作品。选题迟迟没头绪,不如从数据中找找灵感。
进入国家天文科学数据中心官网之后,选择导航栏的“科学数据”的选项,再点击下拉菜单的“数据检索”按钮,即可跳转到数据集下载目录,最后选择LAMOST的观测数据 ...
输入下面的命令,还可以查看更多的细节信息。
print(data.info())
从输出的DataFrame信息中,首先我们可以从中获得数据的总体信息,比如它的行数、列数等。
其次,列信息显示出了数据的更多细节,例如它的 combined_obsid(观测ID)、combined_obsdate(观测日期)、combined_lmjd(Local Modified Julian ...
value_counts.index, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
# 显示饼图
plt.show()
再次生成后的饼图果然显示出了数据的更多特点 ...