该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
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不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾，但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体（FMO，近地小行星的一种），高兴也因此备受鼓舞。因此，他们决定把需要分类的星系照片放到网上，然后发动对天文感兴趣的人们通过互联网来对星系进行分类。几天之内，“星系动物园”就迅速吸引了大批天文爱好者。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
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如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ ...近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。在此基础上，云南大学中国西南天文研究所的宇宙学团组构建并训练了一个卷积神经网络，并将其应用于欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜（VST）千平方度巡天（Kilo-Degree Survey—KiDS ...此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。
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崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告 万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会，参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...学员们纷纷表示，此次培训让他们在教育理论知识和实际教学技能方面均得到大幅提升，万维望远镜强大的功能将极大激发学生探究宇宙的热情，使之成为开展教学实践的重要工具。
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目前，国家天文科学数据中心与之江实验室在多模态天文科学数据知识关联推荐系统项目上已有深度合作。 一直以来，之江实验室致力于打造全球领先的智能计算基础研究与创新高地。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。）收录了5500余例脉冲数据，拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图，是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
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这些数据对应着天上30多亿个源，包括太阳系中的行星、卫星、小行星、彗星、恒星，弥漫在银河系中的星际介质以及遥远的河外星系。他们学习如何使用该领域的特定仪器收集数据，以及如何将原始观测数据处理成可使用的科学数据。然而，近年来的研究发现随着观测数据越来越多，这种传统的工作模式正在消失。“天文学家并不关心数据是来自欧洲空间局（ESA）的空间观测任务还是地基观测装置，他们只希望能够轻松、快速地获得数据。团队投入了大量的精力来满足移动设备上使用的需求，更好地迎合大众的访问习惯。 由于ESDC总部在西班牙，团队中以西班牙语为母语的人快速将系统翻译成西班牙语。此次发布的ESASky中文版中已经集成了LAMOST光谱数据，借助虚拟天文台技术更多国内天文观测数据都可以被ESASky访问，提升我国天文观测数据的国际显示度。
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论文研究发展出的一系列关键技术将为爱因斯坦探针（EP） 发射后的暂现源观测及多信使观测的科学发现提供有力支撑，进一步提升中国虚拟天文台的技术能力水平。通过对时域天文观测和多信使天文观测的数据处理需求进行调研，论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、多信使事件电磁对应体的高效搜寻，以及暂现源的随动多信使观测证认等方面 ...图4：基于多层级覆盖天区的空间索引 MOC-Tree方法对大范围天区检索效率有较大幅度提升 2.图5：通过与XMM-COSMOS 多波段星表的对比测试，结果显示本方法在多波段星表交叉证认的效率及准确率上均有提升。 3.该系统针对地面光学观测网络在引力波电磁对应体搜寻中面临的挑战，解决了如何在引力波事件的定位天区中高效搜寻宿主星系、如何排序宿主星系的观测优先级、如何从观测数据中高效识别电磁对应体等关键问题。
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他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似，均为He/N型新星，暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年，属于再发周期10年之内的快速再发新星。世界时2021年7月4.16日，利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线，半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...公众超新星搜寻项目现有设备：C14（左）与HMT（右） 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目，与原先的C14合并运行，同时出图，有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
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西华师范大学党委常委、副校长李军教授代表学校致辞，他全面介绍了学校的基本情况和天文学科建设的历史流变，未来会进一步提升科研创新能力，为高层次人才培养贡献力量。学员们在望远镜与天文观测的课堂上跟随科普专家们学习了望远镜的原理及使用方法，了解了如何设计适合中小学生开展的观测活动。万维望远镜是海量真实天文数据直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。大家在感受新技术为教育带来活力与便利的同时，也在思考着如何将融入自己的日常工作中，为学生们提供更优质的天文教育。他们表示，培训为教师们提供了学科知识和教学方法的更新，帮助他们掌握了先进的教育技术和工具，这些将帮助他们有效提升自己的教育能力和教学水平。
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近日，FAST在快速射电暴方面的研究成果陆续发表在国际科学期刊《自然》杂志上。FAST的顺利运行使得我国相关科研团队迅速成为国际快速射电暴领域的核心研究力量。近日，北京大学教授、国家天文台研究员李柯伽研究团队利用FAST探测到一例全世界仅有21例的快速射电暴重复爆FRB180301，在国际上首次发现该重复爆的辐射具有非常丰富的偏振特征。这一观测对快速射电暴的辐射起源提供了新的信息，显示了磁层在快速射电暴辐射机制中的作用。该成果论文已于北京时间10月29日在国际科学期刊《自然》杂志上正式发表。论文详情：点击这里。图2：来源于磁层的快速射电暴偏振多样性 随着性能的提升，FAST科学潜力逐步显现。
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望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。传统的望远镜监测方法使用传感器读取并记录望远镜关键部位的数值，当数值超过设置好的阈值时，传感器会报警警告维护人员停止观测，该方法可以帮助望远镜避免风险和辅助维护，但不能实时监测望远镜性能，维护和运行效率较低，亟需提升 ...图1 LAMOST望远镜 LAMOST是具有中国自主知识产权和独创的世界上最大口径的大视场望远镜（王-苏主动反射施密特系统），打破了国际上大视场和大口径不能兼得的瓶颈，引领着世界光谱巡天的潮流。因为该方法不需要安装额外的设备，可以很方便的推广到其它望远镜上。相关研究成果发表在《英国皇家天文学会月刊》（MNRAS）。论文链接：点击这里。
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盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。相对于第二次数据释放在精度、准确度和一致性上有极大提升；三角视差精度提高30%，自行精度提高2倍，三角视差系统误差降低30-40%，自行系统误差降低2.5倍；测光颜色、星等、位置精度等也都有明显提升。
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在我们学院，有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位，如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。同时，学院邀请部分老师对作品进行指导，严把科学关，辅助学生在漫游创作的路上走得更远。 图4：第四届漫游大赛获奖作品截图 为了鼓励大家积极参赛，学院层面也给予了巨大的支持。第四届大赛开赛后，学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座，帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧；为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...;…其终极目标都是为了能让学生开阔眼界、提升综合素养。
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BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
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通过学习，她感受到了万维望远镜对于提升授课质量、培养学生自主学习的能力方面蕴含的巨大潜力，于是便在培训结束之后把这个平台带回学校，带进了自己的课堂。图1：杨老师在2018年全国教师培训结业仪式上。高二学生 何思维 在接触万维望远镜后，我懂得了如何制作漫游，也通过它来重现过去的天文现象，让我更好的学习天文，加深我对天文的兴趣。而且这个平台简单易上手，我很喜欢使用它。图2：学生们在居家期间坚持完善作品 未来 组织参加比赛只是激发学生探索兴趣、鼓励他们大胆创作的一次实践机会，如何更好地将万维望远镜融入教学活动，培养学生自主创新的能力才是杨老师的终极目标所在 ...信息技术走进了日常教学中，改变了传统的教学模式，教师的自我提升势在必行。利用万维望远镜开展教学对大部分一线教师来说充满挑战，不仅需要熟练掌握使用方法，还需要充分将资源与课程结合、对课堂有预设等等。
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因此，乔老师的讲解围绕“创新”展开，从选题、设计与制作三个方面对微视频和微课堂两种作品形式如何准备进行了详细指导。图1 微视频作品创作要点（1） 在设计和制作方面，乔老师以时下流行的密室逃脱、天文游戏、天文歌曲等为例，让同学们从实际生活经验出发，理解如何用精巧的细节设计和制造悬念的方式持续吸引观众的注意力。另外，同学们在创作的过程中需注意对天文数据的使用，从而提升作品的科学性。洪许海老师分享了多年来指导参加宇宙漫游作品征集活动的经验，同时也鼓励同学们要敢于突破常规的叙事模式，敢于追求形式上的创新，敢于挑战新鲜的话题，通过创意彰显年轻人的趣味与风采。本次培训激发了同学们的创作热情，提升了大家参与活动的信心，同时也明确了创作的基本方向。