• 11时公众超新星搜寻项目网站放出了这批图,但半个小时过去始终无人提交。
    于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBATTOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno,内部编号PSP21B。
    他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年,属于再发周期10年之内的快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。
    公众超新星搜寻项目现有设备:C14(左)与HMT(右) 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目,与原先的C14合并运行,同时出图,有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
  • 在我们学院,有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位,如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。
    在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后,学生们的创作热情空前高,宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
    第四届大赛开赛后,学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座,帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧;为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
    ;…其终极目标都是为了能让学生开阔眼界、提升综合素养。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    他高一成为天文小组组长,大学创办天文社, 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台,对天文的爱好和科普的热情越来越高
    尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾,但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体(FMO,近地小行星的一种),高兴也因此备受鼓舞。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • 图片来源:ESA/Hubble 公众如何参与? 这是一项所有人都可以参与的天文研究工作。
    它的操作十分简单,项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程,一起来学习一下吧!
    快速入门教程:https://mp.weixin.qq.com/s/Kf46HIRqYdGRaxKDNNNIWw 进入项目官网,主页列出了引力透镜和全民科学的相关背景知识,供参与者学习了解。
    与科学家当同事、做朋友; 看图累计经验值,后续会根据成绩推出更多玩法; 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书; 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动; 收到项目组不定期推送科普文章,了解天文、知识 ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 图1:已集成了LAMOST光谱数据的ESASky中文版 ESASky是一个可以对全天进行全面探索的数据可视化网站。基于互联网应用,用户可以随意放大他们感兴趣的任何天体。
    他们学习如何使用该领域的特定仪器收集数据,以及如何将原始观测数据处理成可使用的科学数据。然而,近年来的研究发现随着观测数据越来越多,这种传统的工作模式正在消失。
    “天文学家并不关心数据是来自欧洲空间局(ESA)的空间观测任务还是地基观测装置,他们只希望能够轻松、快速地获得数据。
    由于ESDC总部在西班牙,团队中以西班牙语为母语的人快速将系统翻译成西班牙语。现在推出的中文版本,其翻译工作起因来源于团队每年两次参加国际虚拟天文台联盟(IVOA)的会议。
    此次发布的ESASky中文版中已经集成了LAMOST光谱数据,借助虚拟天文台技术更多国内天文观测数据都可以被ESASky访问,提升我国天文观测数据的国际显示度。
  • 网站底部的致谢模板和使用指南,可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3:特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网站增加了最新研发的日食计算器,为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4:网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
    用户输入关键字后可以快速获取站内所有的相关信息,也可以根据需要对新闻、元数据、会议信息进行分类检索,大大提升了获取信息的效率和灵活度。
    网站功能还在不断优化,如您在使用的过程中有任何意见或建议,欢迎及时向我们反馈!
  • 崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告          万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会,参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...
    学员们纷纷表示,此次培训让他们在教育理论知识和实际教学技能方面均得到大幅提升,万维望远镜强大的功能将极大激发学生探究宇宙的热情,使之成为开展教学实践的重要工具。
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    nadc.china-vo.org/events/cvo2021/ 注册时间:开始注册时间:11月01日;结束注册时间:11月21日或注册人数超过250人 合作伙伴: 【注】如果因疫情变化,会议无法按计划进行,会务组将通过网站 ...
  • 望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
    传统的望远镜监测方法使用传感器读取并记录望远镜关键部位的数值,当数值超过设置好的阈值时,传感器会报警警告维护人员停止观测,该方法可以帮助望远镜避免风险和辅助维护,但不能实时监测望远镜性能,维护和运行效率较低,亟需提升 ...
  • 发现超新星 10月3日早晨,来自合肥的10岁小学生廖家铭如往常一样,打开中国虚拟天文台(China-VO)网站,登陆并使用在线超新星搜寻项目的功能,开始新一天的超新星搜寻。
    然而,一直以来,如何将拍摄结果与更多的广大天文爱好者分享,如何让自己的发现更快地得到专业天文学家的认可,一直是一个难题。
    平台一端是天文爱好者,由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作,不但快速直接,而且提高了公民对天文学的兴趣,降低了天文爱好者的门槛;另一端,则是能使用大型望远镜,准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。
    爱好者发现并提供的坐标等数据,为天文研究节约了宝贵的夜晚时间,并使得科学发现的效率大大提升。10岁的廖家铭发现超新星,正是项目成功最直接的证明。
    欢迎访问中国虚拟天文台网站,并关注微信公众号:虚拟天文台,了解更多情况。   ...
  • 通过学习,她感受到了万维望远镜对于提升授课质量、培养学生自主学习的能力方面蕴含的巨大潜力,于是便在培训结束之后把这个平台带回学校,带进了自己的课堂。
    高二学生 何思维 在接触万维望远镜后,我懂得了如何制作漫游,也通过它来重现过去的天文现象,让我更好的学习天文,加深我对天文的兴趣。而且这个平台简单易上手,我很喜欢使用它。
    图2:学生们在居家期间坚持完善作品 未来 组织参加比赛只是激发学生探索兴趣、鼓励他们大胆创作的一次实践机会,如何更好地将万维望远镜融入教学活动,培养学生自主创新的能力才是杨老师的终极目标所在 ...
    信息技术走进了日常教学中,改变了传统的教学模式,教师的自我提升势在必行。利用万维望远镜开展教学对大部分一线教师来说充满挑战,不仅需要熟练掌握使用方法,还需要充分将资源与课程结合、对课堂有预设等等。
    杨老师透露,指导比赛的同时,她还记录下了学生们备赛过程中日常点滴,后续计划将这些内容整理成文,在学校的网站、公众号上进行推送,也算是送给自己和孩子们的一份礼物。
  • 11时公众超新星搜寻项目网站放出了这批图,但半个小时过去始终无人提交。
    于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBAT TOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNV J00423807+4108423、AT 2021rno,内部编号PSP21B ...
    他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年,属于再发周期10年之内的快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。该光谱也显示出He I发射线的初步证据。
    图6:公众超新星搜寻项目现有设备:C14(左)与HMT(右) 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目,与原先的C14合并运行,同时出图,有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
  • 该平台能够深度挖掘FAST观测数据,规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍,智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库,以及相关领域的数据分析及可视化平台。
    其中,快速射电暴数据库(Blinkverse,意为闪烁的宇宙。)收录了5500余例脉冲数据,拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图,是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。
    目前,Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用,快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型,将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
  • 如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体? ...
    近年来,人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
  • 来自中科院国家天文台、中科院计算机网络信息中心、中国科普研究所、军事科学信息研究中心、中科院国家空间科学中心、华中师范大学、上海天文馆、腾讯科普等各领域的专家做了精彩的报告分享,探讨如何充分挖掘科学数据的科普教育价值 ...
    当时,快速发展的天文望远镜获得了大量观测数据。但限于计算机处理能力不足,天文学家们便开发了一个小程序,让爱好者可以在自己的电脑上分析观测数据,帮助科学家进行数据处理。
    星明天文台观测获得的数据经过专业处理后放到中国虚拟天文台的网站上。
    天文学知识的普及和传播,是提升全民科学素质重要的一部分。近些年来,随着社会经济的不断发展,党和国家也越来越重视全民科学素质的提升
    2016年3月,国务院办公厅印发了《全民科学素质行动计划纲要实施方案(2016-2020年)》,对“十三五”期间中国公民科学素质实现跨越提升做出总体部署。
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受