• 然而,我们希望有更多的人能参与搜索,分享发现的快乐。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 、重庆梧台科技及国内万维望远镜教学应用方面的专家和老师一起,学习软件基础知识、漫游制作方法、STEAM教学经验及基于万维望远镜的教育资源等内容,并亲自动手操作互动软件,实地参观望远镜及球幕天象厅,互相分享科普教育工作中的经验和体会 ...
    万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    许多人都听说过万维望远镜,但如何使用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富强大的各种功能,在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...
    在培训教师的带动下,老师们也积极分享了自己的教学经验,基于万维望远镜提出了不少有趣的教学创意。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育,一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • 为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息,国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统,旨在将其建立成一个公众参与平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库。
    如何参与项目? 如果您拍到火流星,请用手机自带的指南针和水平仪记录下您所在的位置、海拔和流星方位角和高度角。
    我们非常欢迎流星观测组织以团队的形式上报火流星,并在“上报中心”里增加了“观测者所属组织”栏。
    同时,我们也为用户提供了意见反馈渠道和交流平台,供广大火流星爱好者交流信息、分享自己的成果和经验。 “成果展示”将展示公众自己的各种代表性成果。
    项目组将在该板块展示最近一个月到半年本网站收集到的火流星图片和视频,供大家观看欣赏和分享。 “用户中心”用于本人上报新流星和查看本人已上报的流星。
  • 自从2007年以来,星明天文台的创办者新疆乌鲁木齐一中高兴老师一直坚持拍摄星空,并与其它爱好者一同分享每晚的观测数据,进行超新星、小行星等天体搜寻工作。
    然而,一直以来,如何将拍摄结果与更多的广大天文爱好者分享如何让自己的发现更快地得到专业天文学家的认可,一直是一个难题。
    公众参与超新星搜索,既可以提高超新星发现的概率,还能增加普通人对天文的兴趣。中国虚拟天文台正是提供了这样一个参与科学发现,了解天文学的渠道。
    平台一端是天文爱好者,由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作,不但快速直接,而且提高了公民对天文学的兴趣,降低了天文爱好者的门槛;另一端,则是能使用大型望远镜,准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。
    公众科学热情被极大的激发,上万名用户注册平台,并积极参与项目,学习如何寻找超新星。 公众发现并提供有价值的研究目标,天文学家使用专业观测设备进行确认,开展进一步的研究工作。
  • 崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告          万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会,参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...
    学员们在培训中专注练习、积极讨论        华中师范大学的乔翠兰老师介绍了当前国际先进的STEM教学理念,及其在国内天文教学过程中的应用案例;凌源市第二高级中学的梁雷老师分享了他利用万维望远镜开展天文学教育的宝贵经验 ...
  • 他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似,均为He/N型新星,暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年,属于再发周期10年之内的快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日,利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线,半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
  • BASS DR2的天图导览,多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源:China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天(BASS)”目前已生成了第二版本(DR2)数据产品,包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说,合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息,“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目,在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度,通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中,中国虚拟天文 ...
  • 为了使课程内容更具针对性,培训组联合授课专家对课程内容作出了优化与升级,增加了宇宙漫游脚本写作、版权相关知识,以及万维望远镜宇宙漫游创作大赛备赛要点等内容,使各位参训教师学有所得,受益良多。
    华中师范大学的乔翠兰副教授为参训教师们介绍了STEAM教育理念的历史流变与发展,并结合自身教学经验和第四届万维望远镜宇宙漫游创作大赛优秀作品,深入讲解了如何将STEAM理念与日常教学相结合的方法。
    来自凌源市第二高级中学的梁雷老师则从一线教师的角度分享了他将数据驱动的天文科学教育理念应用于物理教学的宝贵经验,为参训教师们开展教学工作打开了思路。
    图4:学员们分享自己的心得体会 最后,崔辰州研究员为参训教师们颁发了结业证书,并鼓励他们继续探索,在万维望远镜的应用和数驱科教工作上不断进取。
  • 中科院计算机网络信息中心的单桂华老师在天文数据可视化和数值模拟方面有丰富的工作经验,她通过案例分享展示了大规模天文数据可视化的方法及其成果应用。
    天津大学的毕重科老师则分享如何高效检索海量天文数据的解决方案,并介绍了团队在移动端可视化检索天文数据方面的新探索。 如何将天文数据应用于艺术创作也是本次研讨会的重要议题。
    江南大学的龙娟娟老师讲解了艺术家如何从科学数据中汲取灵感,同时也强调了将科学与人文有机结合,才能孕育出优秀的科学传播成果。
    北京邮电大学的李铁萌老师分享了以可视化为手段,挖掘数据背后的故事并进行大众传播的案例,充分展示出了数据的魅力。
    图4:参会代表在郭守敬望远镜前合影 附:研讨会报告题目及资料分享 1. 大规模天文数据的特征可视化 报告人:单桂华 下载链接 2.
  • 随着天文数据量的日益增加,利用智能计算开展天文研究是大势所趋。
    该平台能够深度挖掘FAST观测数据,规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍,智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库,以及相关领域的数据分析及可视化平台。
    其中,快速射电暴数据库(Blinkverse,意为闪烁的宇宙。)收录了5500余例脉冲数据,拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图,是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。
    目前,Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用,快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型,将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
  • 望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
  • 来自国家天文台和国内其他天文研究单位的相关科研人员,以及对Python如何在天文学中应用感兴趣的公众及爱好者们参加了本次培训。 图1:本次直播数据详情。
    课程内容不仅包括Python语言基础,Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础,AstroPy、Astroquery、VO等程序包的使用等基础知识的介绍,还邀请到一线青年科学家分享利用 ...
    大家不仅初步掌握了Python语言及其相关工具的基础知识,还了解了如何利用这些工具解决科研中遇到的实际问题,为今后尽快利用Python语言辅助开展研究工作打下了良好的基础。
    图5:培训主页二维码 今后,国家天文科学数据中心将继续推进与天文数据处理及应用相关的培训与科普活动,欢迎各位老师和同学通过留言积极与我们展开交流互动,或投稿分享您的培训心得。
  • 那么这些系外行星系统是如何形成的?又是如何演化到目前构型的? ...
    在确定了恒星的年龄,并排除了其他恒星参数影响后,研究团队发现,随着恒星年龄增加,恒星周围出现行星系统的概率不变,一直保持在50%左右(如图3左)。
    同时,行星系统内的平均行星个数,则随着年龄的增加而减少。
    研究团队还发现,行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时,其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度,在恒星较为年老时,轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。
  • 在此次更新的版本中,用户可创建并分享交互式的插图和交互式漫游,并将这些图像和漫游放入iPoster或直接插入您的期刊文章中。 图1:在JupyterLab环境中展示天文图像 2.
    支持导入多种格式图像 新版本中增加了一个特殊的数据工具套件,支持将不同格式的图像转化为 WWT支持的格式。
    新增数以千计的天文图片资源 新版本将内置数据集的大小增加了一倍多,整合了数千张精美的天文数据可视化图像,接入了如日本探月卫星SELENE(KAGUYA)地形相机拍摄的7米分辨率月面全图、MeerKAT ...
    ……无论是专业人士还是业余爱好者、研究人员还是教育工作者,WorldWide Telescope 2022都为其提供了一种引人入胜的探索宇宙和分享天文学知识的新方式。
  • 它们通过可灵活加载科学大数据的功能,将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来,并通过互联网分享出去,在为天文学家提供强大科研环境的同时,使天文科普和教育资源能够手到擒来,为我们创造出一种科普教育的新模式。
    就像获奖者赵至豪说的:“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙,把自己认为美的东西分享给别人,有时候千言万语的描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做的,就是分享我自己的宇宙。” ...
  • 最近,华中师范大学天文协会的同学们就抢占先机,邀请多位在宇宙漫游创作指导方面具有丰富经验的老师们线上开讲,分享漫游作品选题小妙招。
    想知道老师们都分享了哪些精彩观点吗?一起来看看吧! 历届宇宙漫游作品征集活动都是天文领域一场科学与艺术的盛宴,想要在一众作品中脱颖而出,新鲜的创意是作品的必备要素。
    因此,乔老师的讲解围绕“创新”展开,从选题、设计与制作三个方面对微视频和微课堂两种作品形式如何准备进行了详细指导。
    图1 微视频作品创作要点(1) 在设计和制作方面,乔老师以时下流行的密室逃脱、天文游戏、天文歌曲等为例,让同学们从实际生活经验出发,理解如何用精巧的细节设计和制造悬念的方式持续吸引观众的注意力。
    洪许海老师分享了多年来指导参加宇宙漫游作品征集活动的经验,同时也鼓励同学们要敢于突破常规的叙事模式,敢于追求形式上的创新,敢于挑战新鲜的话题,通过创意彰显年轻人的趣味与风采。
  • 如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体? ...
    近年来,人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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