星系形态直观地反应着星系的性质，自从哈勃把星系按照哈勃序列来分类到现在的100多年间，星系形态研究一直是研究星系形成与演化的利器。
但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长，对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。
随着天文观测技术的发展，我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时，也对数据处理的效率提出了挑战。
-
-
高等级的计算与数据中心已建成并投入使用，每秒可进行百亿亿次运算，每天完成超过200余项计算研发任务；智能计算数字反应堆大科学装置加速建设，全面赋能天文、材料、基因、育种、制药等科学研究领域。在天文领域，依托中国天眼FAST和智能计算数字反应堆，之江实验室打造了FAST@ZJLAB智能计算天文开放平台。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。
-
宇宙大爆炸时期的锂含量小幅增长，主要是由于高能宇宙射线轰击星际介质中较重的原子核，如碳和氧，将它们分裂成较小的原子，如锂。与其他元素不同，研究人员普遍认为锂元素将会在恒星中逐渐消失。这是由于锂在恒星内部相对较低的温度下(250万度，即一百万度的几倍)参与核反应，再经过与外部大气的混合，最初的锂就会在恒星生命周期中消失。
-
恒星通过内部的核反应产生一系列金属元素，并在生命接近尾声时通过星风或超新星爆发等方式将内部物质抛射到星际空间。在一代又一代的恒星诞生和演化过程中，星际气体的金属元素含量逐渐升高。由于恒星诞生于星际气体，恒星的金属元素含量就反应了其诞生的时间。 星团通常是由数千到数百万颗恒星组成的天体，其中的恒星具有近似相同的年龄和金属丰度。
-
对于拥有过小质量的黑洞，低于非活动星系关系的活动星系，它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景：黑洞的增长最初落后于它的宿主星系，但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。对于拥有过大质量的黑洞，高于非活动星系关系的活动星系，它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。）活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系，同时动能模式（kinetic-mode）活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长 ...
-
在恒星研究之中，特殊化学元素丰度恒星颇为耀眼：比如高锂丰度恒星、碳星等可反应宇宙早期的化学演化和恒星晚期的演化。
-
新疆天文台望远镜（Ningbo Bureau Of Education And Xinjiang Observatory Telescope，简称NEXT）项目正式运行，项目主要方向为小行星、变星测光、GRB快速反应观测等 ...
-
极冷矮星则在研究恒星与褐矮星交界处星体内部的化学反应与物理过程非常重要，它们亮度很暗，更容易观测发现它们周围质量非常小的类地行星，因此它们还是搜寻类地行星（岩石行星）的理想候选体。
-
尘埃可以触发恒星的形成，尘埃的表面为原子和分子提供了化学反应的场所，星系在各个波段的形态特征也都受到了尘埃的影响。
-
银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来增长，科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究，人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。“这种吞食过程对银河系的增长非常重要，我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系，并长成现在这个大质量星系的”。
-
A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年，为SCI正式收录期刊，2020年影响因子为1.927，已经成为国际天文信息学领域的核心期刊，在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速增长 ...
-
随着国内近年来科学观测设备的发展，国产天文数据的增长速度越来越快。对科研人员来说，高效的科研数据管理也越来越复杂。
-
随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。
-
该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
-
红巨星和红团簇星是恒星进入晚年后两种不同阶段，它们内部进行核反应的物质不完全相同，因此其结构和物理过程也具有显著差异。 但如果仅从表面上看，天文学家很难判断一颗恒星究竟是红巨星还是红团簇星。
-
钡元素的形成主要发生在小质量恒星演化晚期的渐进巨星分支（AGB）阶段，主要通过AGB阶段恒星内部的核反应过程产生。
-
近几年，科学技术进步推动的天文数据呈现指数增长,天文大数据时代已经到来。科学家们曾经使用的光谱分类方法，难以应对十亿计的测光巡天数据。
-
随着现代科技发展，天文观测能力和科学数据量高速增长，现代天文学研究必须要有成体系的天文信息技术与平台支撑，为此天文学界和信息科学界共同提出了“虚拟天文台”计划。
-
在发现可能的近地天体之后，进一步计算运行轨道并对其中可能可能对地球造成危害的天体提前做出反应预警。
-
而随着观测技术的不断发展，天文学已经进入大数据时代，天文数据正在以PB甚至EB量级的速度不断增长。海量的数据为天文学研究带来了机遇，也迎来了挑战。