5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。
即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。
https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
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237年前的1781年3月13日晚，英国天文学家赫歇尔像往常一样，用自制的15厘米口径反射望远镜观测星空，他注意到双子座附近有一颗星图上查不到的星星，改用900多倍的目镜再次观测之后，赫歇尔肯定了这不是一颗恒星，而是一颗行星——天王星。 天文学是一门历史悠久的科学，随着科学技术的发展，天文观测和数据共享能力不断实现跨越式发展，不论是天文学家还是普通民众，每个人都有可能成为下一个赫歇尔。 2月6日，国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心启动了“天文数据挖掘”天池大赛，面向公众开放天文科学探索课题，为选手提供云计算、人工智能技术，分析望远镜收集的真实天文数据。 “ ...
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经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面，为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...服务成效 在建设之初，中心就开始FAST数据中心的前期研究，分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案，为FAST数据中心建设积累经验。配套数据中心和超算平台的建设，与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术，整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
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经过项目组的精心策划和努力开发，天文领域云的统计模块开始上线服务！利用该模块，可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务，比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
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经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取，到发布，再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷，科学产出日益增多。服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。自2009年LAMOST开始科学观测以来，中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作，为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份，产品数据归档、备份等全方位的数据服务。服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
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经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请，观测数据管理、传输、归档、备份，数据交叉融合的统一服务入口，实现数据和设备的高度共享；为研究人员提供一个资源集成平台，最大化数据的科学价值；为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来，先后提供了16次时间申请服务，共收到近1000份观测提案。中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务 ...
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巡天空间望远镜以大规模天文巡天为主任务，致力于成为一个面向国际开放的、先进的且专门服务于天文学及物理学研究的空间天文台。会议旨在是推动CSST各区域科学中心、各科学领域和各课题的学术交流，以大会报告的方式奖励亮点成果，从而推动CSST科学研究的整体前进，提升CSST的学术影响力，吸引更多人才进入CSST科学研究。 | ...
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2019年3月21日，第六届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛获奖名单在官方网站上公示，由中国虚拟天文台组织的参赛作品获得优秀奖4项。“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛由科技部国家科技基础条件平台中心主办，旨在促进科技资源开放共享、推动科技创新进校园、助力国家科技创新发展，培养在校大学生利用科技资源创新创业的能力和水平。 ...第六届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛于2018年4月启动，共吸引来自全国2301个学生团队报名参赛，有效参赛作品1903件。选手们从中国虚拟天文台、地球系统科学数据共享服务平台等渠道获取天文和地学科学数据，借助万维望远镜对这些数据进行可视化呈现，从不同层面开展分析研究，得出一定的科学结论。 ...
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经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...，天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...服务内容、方式和过程 每张天文底片的基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据的元数据，即FITS文件头信息，并进行标准化处理以符合国际天文学界的行业标准。中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交，完成珍贵历史资料的开放共享。服务成效 整理形成了天文底片数据库，最终获得了29314张底片的数据，共计22TB，并完成开放共享。
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本次会议在延续CSST科学年会（2022/2023）的模式，推动CSST各科学中心、各科学领域和各课题的交流的同时，也将新增天文计算专题，推动CSST科学研究的整体前进，进一步提升科学影响力，吸引各类人才关注 ...
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受到国庆期间（10月1日-10月7日）国家天文台网络机房升级改造施工致使网络出口中断的影响，NADC部分服务将无法正常使用。网络连接正常后即可恢复。特此告知！ 谢谢您的支持和理解。
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第五届宇宙漫游创作大赛自官宣以来，吸引了许多参赛者积极投入到备赛当中。近期，由于部分地区疫情尚不稳定，部分选手的创作进度因此受到了一定的影响，组委会陆续收到了一些延迟提交作品的申请。我们了解到，北京市东城区青少年科技馆还专门组织了一场青少年宇宙漫游创作培训，吸引了来自史家小学、汇文中学、北京二中、潞河中学附属学校、北京教科院丰台学校、人大附中亦庄新城学校等在内的东城区、丰台区、通州区 ...
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通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识、工作与发现，吸引更多的人们一起参与进来 ...
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在大会的应用展示区，微软带来了覆盖全年龄个性化教育的五大展示项目，包括微软小冰、微软小英、微软学术服务、万维望远镜和《我的世界》，让来宾可以切身感受前沿技术为教育所带来的创新体验。其中，集合国内外海量天文数据的万维望远镜（WWT）吸引了众多目光。 ...樊东卫博士为参观领导讲解万维望远镜的功能和使用方法 李珊珊向媒体介绍万维望远镜及其功能 志愿者为媒体展示万维望远镜配套教材内容 万维望远镜的星空展示吸引了孩子们的目光 ...
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数字天象厅天生具有强烈沉浸感的球幕视效，与内容充实有趣并极具图像震撼力的天文科普影片相结合，即便是在相对嘈杂拥挤的展厅中，也营造出了一个相对完整的体验环境，使得不论大人还是孩子都被其吸引，络绎不绝地走进其中驻足欣赏 ...万维互动式数字天象厅吸引大量观众 小朋友们体验万维互动式数字天象厅 本次科技周展示的万维互动式数字天象厅基于万维望远镜平台和虚拟天文台技术，海量科学数据以互联网为依托让公众触手可及 ...
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数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...•科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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团队专设一台服务器为冲刺班提供GAIA DR2、LAMOST DR5全部数据的下载服务。数据量合计1.4TB。同时在服务器开辟专区，供学员对临时数据进行存储和交换。
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专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源：可视分析公众号 ...
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截止到2017年6月，LAMOST已顺利完成了一期五年正式巡天，获取了超过国际其它巡天项目发布光谱数总和的海量数据，吸引众多天文学家利用这些数据发表了200多篇科研及技术论文，产生了重要的影响。