• article-nadcNADC天文会议信息系统上线
    本系统旨在方便天文学者分享和获取国内外天文会议相关信息, 希望通过本平台进一步促进国内外天文学术交流合作。
    欢迎会议组织者和相关科研人员提交会议信息，经管理员确认后对外发布。该系统可为会议设置订阅提醒功能，点击订阅后，该会议相关信息可添加到本地日历。
    图2：该系统支持订阅提醒服务 国家天文台百人研究员戴昱为本系统的推广志愿者。目前会议系统已上线，运行初期，希望大家多多点击，提交反馈。
    图3：天文会议信息系统推广志愿者戴昱 ...
  • article-nadc88个宇宙漫游作品期待您的点赞！
    “鲁能杯”第三届WWT宇宙漫游制作大赛自2016年10月31日正式启动以来受到了众多天文爱好者、学生、老师及家长的关注。
    经过历时五个多月的作品征集阶段，大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。
    5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • article-nadc智能与天文跨学科合作研发天文光谱智能分类可视分析系统
    它迫使专家在没有任何心理预期的情况下被动地检查工具提供的光谱。此外，这种做法忽视了光谱之间的关系。
    专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    我们还设计了用户实验，以比较SpectrumVA和当前检查工具性能上的优劣并评估系统各部分设计是否有效。参与者使用SpectrumVA和当前工具分别检查300条光谱并填写问卷。
    而可视化通过将数据转化为可交互的图形，可以为领域学者提供强大的分析工具。
    袁晓如团队近年来与包括天文、健康、历史、中文在内的多个科学与人文领域学者合作，为一些具有挑战性的领域问题提供可视化解决方案和工具。
  • article-nadc软件工具
    该工具提供图形界面和向导，帮助归档管理者或数据提供者从一个或多个FITS文件（* .fit，* .fits，* .fit.gz，* .fits.gz）中提取头文件信息并将其导入到table中。
    它的目的是为了让使用者可以最轻松的制作满足出版质量的图像。 网址： http://www.astro.caltech.edu/~tjp/pgplot/index.html 2.
    它的功能是把数据资料和数学函数转换为容易观察的平面或立体的图形，它有两种工作方式，交互式方式和批处理方式，它可以让使用者很容易地读入外部的数据结果，在屏幕上显示图形，并且可以选择和修改图形的画法，明显地表现出数据的特性 ...
    CDS X-Match Service CDS的交叉匹配服务是一种新的工具，可以让天文学家能够有效地进行大星表间的交叉认证。或者是在用户上传的位置信息和大星表间进行交叉认证。
    Iper: Ipar是由LITpro发布的，可供观测者快速对比观测结果的可见度平方是否与标准盘相匹配。 网址： http://www.jmmc.fr/iper.htm 25.
  • article-nadc公众超新星搜寻项目的科学发现达到两位数
    9月5日晚，在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下（1摩尔赞），利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会，及时拍摄了该候选体的光谱，分析并认证为 Ia-91T-like 类型。
  • article-nadc第30届IAU大会现场报到（0）
    新闻报道的“客观性”永远是相对的，因为报道是人写的，而每个人都有着自己的视角和理解，或者说“过滤器”。
    我充当了一次“前方特派记者”。
    好几位国内外友人大赞我的胸卡并合影留念，因为它的编号是“0001”。殊不知那届大会的网站和注册系统是我一手搭建管理的，作为超级管理员，“0001”的编号当然非我莫属啊。
    前方记者/图文：崔辰州 ...
  • article-nadc在建大型巡天望远镜中的佼佼者
    但天文学家仍希望借助更好的巡天望远镜来获得更多、更高质量的观测数据，从而解决之前遗留下来的科学难题，其中薇拉·鲁宾天文台的时空遗珍巡天（LSST）和载人空间站工程巡天空间望远镜（CSST）就是在建大型巡天望远镜中的佼佼者。
    在这样的观测深度上，研究者可以在每个平方角分看到30个左右的星系。在整个巡天周期里，巡天模块将会覆盖17500平方度的天区，占整个天空面积的40%。
  • metadata广域红外巡天探测者AllWISE数据释放
    AllWISE数据综合WISE低温和后低温探测阶段的数据，形成了目前可用的中红外天空的最全面视图。AllWISE制作了一个新的源星表和图像图谱，与早期的WISE数据发布相比，其灵敏度和准确性都有所提高，包括测光数据和天测量数据。它包含了在AllWISE暗场图像集上探测到的747，634，026个天体的天体测量和星等测量，每个源的位置、星等、天体测量和光度不确定性、象征源特征的可靠性和质量的标号，以及与2MASS点和扩展源星表的关联都包括在内。一般情况下AllWISE的数据优于All Sky的数据，少数情况下All Sky的数据优于 AllWISE的数据。
  • article-nadcEP-WXT探路者首批在轨实测结果发布
    2022年8月27日，在太原举行的第二届中国空间科学大会上，来自中国科学院国家天文台的研究人员发布了EP-WXT 探路者的首批在轨实测结果。
    …… 几十年来，我们一直在期待一个真正的宽视场软X射线望远镜，EP-WXT探路者的成功运行令人振奋。
  • article-nadc数驱科教：把星空与爱好者连在一起
    天文爱好者参与天文发现，最初主要开展的是以目视或照相方式发现彗星。
    ，最终将测得的所有数据提交至国际小行星中心（MPC），整个过程需要参与者自行完成。
    从SOHO卫星发射至今，已经发现的掠日族彗星有近4200颗，几乎都是天文爱好者所发现。
    自建成以来，通过国内爱好者的合作观测，已发现多颗新星、彗星、小行星、超新星等天体。
    同时，天文爱好者与专业天文学家如今也有着更加紧密的合作，在专业天文台的望远镜设备愈发强大的今天，天文爱好者们仍然可以在天文发现中获得成果，并且享受其中的乐趣。
  • metadata广域红外巡天探测者（WISE）全天数据释放
    NASA的广域红外探测探测者（WISE；Wright等人，2010年）在2010年拍摄了3.4、4.6、12和22微米波段（W1、W2、W3、W4）的天空图像，四个波段的角分辨率分别为6.1 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心发布第3版中文月面地图数据
    1条山脊：加图山脊 11个着陆点：月球16号、17号、20号、21号、23号和24号，勘测者1号、3号、5号、6号和7号。 2.
    为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.
  • article-nadc这些工具别错过！
    专题一：天文数据可视化工具 1.
    它可根据观测者所处的时间和地点，计算并展示天空中恒星、星云等各类天体的位置。
    除此之外，虚拟天文馆还提供星座绘制、星空文化介绍、天文现象如日食月食演示、人造卫星追踪等多项功能，辅助天文爱好者日常观测的同时，也是学习星空知识的生动工具。
    它还为用户提供了一套强大的工具箱，包括图像处理工具和目录处理工具。
    它的开发者之一——Pierre Fernique亲自讲给你听！
  • metadataGaia DR3 疏散星团表及银盘进动/倾转拟合代码
    inclinational variation across the plane of the Milky Way revealed by open clusters'中的数据和代码，这些文件由文章作者独立完成，使用者可以引用该论文 ...
  • metadataGaia DR3 疏散星团表及银盘进动/倾转拟合代码
    inclinational variation across the plane of the Milky Way revealed by open clusters'中的数据和代码，这些文件由文章作者独立完成，使用者可以引用该论文 ...
  • article-nadc美国天文学会发布WorldWide Telescope 2022
    历经多年研发，AAS对万维望远镜生态系统（Windows版、网页版以及TypeScript/JavaScript工具包）进行了全方位升级，并于近期推出了全新版本——WorldWide ...
    该版本不仅接入了大量全新的科学数据，在功能上也进行了全方位升级和优化，以期为天文学研究者、教师以及爱好者们提供一个更加强大、实用的天文数据可视化工具。
    支持导入多种格式图像 新版本中增加了一个特殊的数据工具套件，支持将不同格式的图像转化为 WWT支持的格式。
    无论你是一名刚入门的天文爱好者，或者是专业的研究人员，都可以便捷地将自己心仪的天文图像导入到WWT中进行使用。 5.
    ……无论是专业人士还是业余爱好者、研究人员还是教育工作者，WorldWide Telescope 2022都为其提供了一种引人入胜的探索宇宙和分享天文学知识的新方式。
  • article-psp本周发现的第二颗超新星
    </p> <p> 9月5日晚，在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下（1摩尔赞），利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会，及时拍摄了该候选体的光谱，分析并认证为Ia-91T-like ...
  • article-nadcPython in Astronomy 2020 技术培训成功举办
    来自国家天文台和国内其他天文研究单位的相关科研人员，以及对Python如何在天文学中应用感兴趣的公众及爱好者们参加了本次培训。 图1：本次直播数据详情。
    Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经成为天文学家日常工作不可或缺的工具，为了使科研人员更好地在日常科研工作中更好地运用Python语言及数据技术知识，国家天文科学数据中心对本次课程进行了精心的编排设计 ...
    大家不仅初步掌握了Python语言及其相关工具的基础知识，还了解了如何利用这些工具解决科研中遇到的实际问题，为今后尽快利用Python语言辅助开展研究工作打下了良好的基础。
  • article-nadc特别策划：科学数据哪里去挖？这些平台别错过！
    NADC科普教育资源：入门级、网站平台类、科普教育 图3 科普专题页面 国家天文科学数据中心也为天文爱好者和公众准备了丰富的资源。
    (POE)、库存服务/搜索存档、绘图和直方图工具、预生成的系外行星图等。
    此外，它还链接了ALadin等天文工具，以提供可视化和分析数据的功能。
    中心还发布了空间科学数据汇交工具、空间科学论文数据仓储库、空间科学大数据分析与挖掘工具，以便用户能够通过中心便捷的访问和分析数据。
    企业和研究者可在其上发布数据集，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。
  • article-nadc特别策划：走出天文数据可视化新手村（下）
    2.3 Pyecharts [Echarts]是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。用Python的pyecharts可以方便使用。
    通过其高度灵活的配置选项，开发者可以轻松地定制出个性化的精美图表。此外，它还配备了详尽的文档和示例，帮助开发者更快速地掌握使用技巧。
    总的来说，这个API是一个功能强大且易于使用的工具，无论是数据分析师还是开发者，都能够从中受益。 这个工具看起来如此强大，就让我来试试看用pyechart能否做出效果更好的可视化图表吧！
    2.3.3全局配置项 全局配置项在数据可视化中扮演着至关重要的角色，通过这些灵活而强大的配置项，开发者能够轻松地创建出高度定制、交互丰富的可视化图表，以满足不同数据分析和呈现需求。
    eaborn就是这样的工具，它基于Matplotlib，以统计图形为核心，为用户提供了更为优雅高级的接口以及令人赏心悦目的默认主题。
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