• 百万天体在现代天文观测数量上并不算多。目前在中国虚拟天文台主节点上包括郭守敬望远镜(LAMOST)观测数据在内,就有十亿天体的总体量。
    但是一百万天体到了天文学家手里,仍然是一个相对庞大的工作量。这一百万天体杂乱无章,有恒星、类星体,还有星系或星云,不同的研究方向就只会专注于其中一种天体。
    所以拿到一百万天体,天文学家要做光谱分类。不同天体的光谱是由其组成成分和物理环境双重的差异共同造成的,可以说是独一无二的。
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • SAGES设计的恒星参数敏感的紫外滤光片使我们能够利用测光手段测量贫至-3.5 dex的金属丰度,由此获得了超过五百万贫金属星([Fe/H] ≤ -1.0)和将近一百万极度贫金属星([Fe/H] ≤ - ...
  • 为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    【注】资料与素材来源: 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
  • 经过项目组的精心策划和努力开发,天文领域云的统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷,科学产出日益增多。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位的数据服务
    服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
  • 经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...
    服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请,观测数据管理、传输、归档、备份,数据交叉融合的统一服务入口,实现数据和设备的高度共享;为研究人员提供一个资源集成平台,最大化数据的科学价值;为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...
    服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来,先后提供了16次时间申请服务,共收到近1000份观测提案。
    中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务 ...
  • 经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...
    ,天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...
    服务内容、方式和过程 每张天文底片的基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据的元数据,即FITS文件头信息,并进行标准化处理以符合国际天文学界的行业标准。
    中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交,完成珍贵历史资料的开放共享。
    服务成效 整理形成了天文底片数据库,最终获得了29314张底片的数据,共计22TB,并完成开放共享。
  • 受到国庆期间(10月1日-10月7日)国家天文台网络机房升级改造施工致使网络出口中断的影响,NADC部分服务将无法正常使用。网络连接正常后即可恢复。特此告知! 谢谢您的支持和理解。
  • LAMOST DR5的天区覆盖图,不同颜色代表不同观测年度   LAMOST DR5包括先导巡天及一期五年正式巡天4154个观测天区中逾9百万条光谱,其中高质量光谱数(S/N>10)超过750万条 ...
    另外,发布数据中还包括了5百万颗A、F、G、K型恒星参数表,50万颗M型矮星参数表等。LAMOST再一次以“实际行动”证明了其光谱获取率世界第一的能力。
  • 近日,北京师范大学天文系与前沿科学研究所的博士生张若羿和苑海波副教授利用LAMOST数百万颗恒星精确测量了银河系内从紫外到红外多波段消光系数,并研究了消光系数对恒星温度与消光大小的依赖性。
    恒星参数与HotPayne星表提供的恒星参数,以及从紫外到红外的一系列测光巡天数据(GALEX, Pan-STARRS, Gaia, SDSS, 2MASS和WISE),使用恒星配对方法得到了目前最大的六百万颗恒星的高精度消光信息 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据和技术服务
  • 日冕作为太阳大气的最外层,由十分稀薄的、温度高达百万度甚至千万度的等离子体组成。日冕中的自由电子被附近离子的电场散射,通过自由-自由跃起损失动能并辐射光子(free-free emission)。
    反过来,研究进一步发现,结合由该方法预测的软X-射线虚拟数据和实际观测的日冕极紫外数据,可以对日冕DEM作更为精确的反演,尤其是针对具有较高温度等离子体(五百万度以上)的日冕特征。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • 宇宙中最大质量的暗晕是包含数百个亮星系的巨型星系团,其质量大约是太阳的百万亿倍,它们的属性已经广泛的被天文学家研究了。
    因为恒星和星系只能在比太阳重百万倍的暗晕里形成,对于那些比这一质量小的暗晕,它们在整个宇宙演化历史里一直保持“黑暗”。它们数量极多,人类却对其知之甚少。
    也即一百万亿亿亿倍。 图2:超级放大宇宙模拟里暗物质密度分布示意图:图中展示的是其中的两次放大过程。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • 2018年4月25日,GAIA项目正式向全世界发布了第二期数据,引起国际天文学界的广泛关注,其中包含超过16.9亿颗恒星的位置及亮度信息、13.3亿颗恒星的视差和自行数据、约13.8亿颗恒星的颜色、超过七百万颗恒星的视向速度 ...
    团队专设一台服务器为冲刺班提供GAIA DR2、LAMOST DR5全部数据的下载服务。数据量合计1.4TB。同时在服务器开辟专区,供学员对临时数据进行存储和交换。
  • 图2:签约仪式 根据双方的约定,北龙超云将为天文领域用户提供百万核时的试用计算服务。特别是以本战略合作名义采购北龙超云高性能计算服务,将享受特别的价格优惠。
    NADC平台运行组组长李长华、中科院网络中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟、北龙超云方案部郝国振分别做了题为“国家天文科学数据中心资源与服务”、“‘中科先导 ...
  • 近日,北京师范大学本科生孙漾、苑海波副教授与云南大学陈丙秋副教授利用LAMOST光谱数据和Gaia测光数据得到的数百万颗恒星的高精度消光信息,对近20年来天文领域应用最广泛的银河系二维消光图(SFD消光图 ...
    为确定上述消光图的精度,研究团队结合 LAMOST DR5 光谱数据和 Gaia DR2 测光数据获得了数百万颗恒星的BP-RP波段高精度消光信息。
    天区之外的经验修正关系及软件链接:https://github.com/qy-sunyang/Extinction-Maps-Correction 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务 ...
  • 数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候,计算机的判断能力远远不如人。这就需要一双眼睛来给计算机帮忙,人机结合,效率更高。
  • 数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 近日,北京师范大学博士研究生肖凯、硕士研究生黄博闻与苑海波副教授借助LAMOST和Gaia数据,结合恒星颜色回归(SCR)方法得到数百万颗恒星的高精度测光信息,并分别对美国泛星计划望远镜(Pan-STARRS ...
    苑海波等人提出的恒星颜色回归(SCR) 方法(Yuan et al. 2015, ApJ, 799, 133)即以经过光谱观测的数百万恒星作为颜色标准星,在进行高精度的消光改正后预测恒星观测颜色,并同实测颜色进行比较以改正地球大气及仪器效应所带来的各种影响 ...
    为了实现高精度的重新定标,研究团队结合LAMOSTDR7光谱数据和经过星等修正后的Gaia EDR3 高精度测光数据,考虑恒星温度对消光改正的影响,预言了数百万颗恒星在PS1、SDSS各个波段的测光星等作为标准星 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
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