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天文学家在LAMOST数据中发现迄今银河系中自转
最快
恒星
近期,国家天文台李广伟副研究员基于LAMOST数据发现了一颗目前银河系自转速度
最快
的恒星,正式命名为LAMOST J040643.69+542347.8。
iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/ab8123 图1:LAMOST J040643.69+542347.8星的想象图(石雅婷绘制) 通过分析这颗银河系里自转速度
最快
的恒星光谱发现 ...
大气湍流相位屏数字孪生模型
这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码,该代码权重及相位屏尺度被锁
死
,最大可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
大气湍流相位屏数字孪生模型
这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码,该代码权重及相位屏尺度被锁
死
,最大可生成128*128像素500副相位屏,可以为各类算法测试提供参考。
2021年天文学研究什么话题最热门: 黑洞、类星体、还是CNN?
BBH,211篇) 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN,200篇) 双中子星(binary neutron star,BNS,184篇) 而频率上升
最快
的缩略词当属 ...
天文学家利用LAMOST和Gaia发现591颗高速星
此后15年间,共有550多颗高速星先后被报道,它们基本以超过每秒400公里的速度“奔跑”,
最快
甚至达到每秒1700公里。
天文学家揭示超大质量黑洞及其宿主星系的演化路径
对于拥有过小质量的黑洞,低于非活动星系关系的活动星系,它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景:黑洞的
增长
最初落后于它的宿主星系,但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。
对于拥有过大质量的黑洞,高于非活动星系关系的活动星系,它们仍能继续
增长
恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。
)活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系,同时动能模式(kinetic-mode)活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量
增长
...
天文学家通过计算机重构鲸鱼座星流形成历史
银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来
增长
,科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究,人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。
“这种吞食过程对银河系的
增长
非常重要,我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系,并长成现在这个大质量星系的”。
崔辰州博士受聘Astronomy and Computing编委
A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年,为SCI正式收录期刊,2020年影响因子为1.927,已经成为国际天文信息学领域的核心期刊,在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速
增长
...
天文观测数据的归档与发布技术培训举行
随着国内近年来科学观测设备的发展,国产天文数据的
增长
速度越来越快。对科研人员来说,高效的科研数据管理也越来越复杂。
国家天文台举办高性能并行计算基础培训
随着国内外大型天文观测计划的不断涌现,天文数据量的快速
增长
,在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。
国家天文科学数据中心推出星系迷宫全民科学项目
但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式
增长
,对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。
随着天文观测技术的发展,我们能够观测到的星系数目也在飞速
增长
。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时,也对数据处理的效率提出了挑战。
FAST望远镜发现一大批脉冲星
脉冲星是大质量恒星死亡后的残骸,是宇宙中密度最高、磁场最强、自转
最快
、相对论效应显著的一类迷人而又奇异的天体,是研究宇宙极端环境中物理规律的理想实验室。
天文学家基于LAMOST光谱开展双峰轮廓识别与质量评估方法的研究
该技术框架在保证完备性的前提下,可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别,大幅减少了人眼检查工作;随着光谱数据量的
增长
,该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度,同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
天文学家用机器学习挖掘LAMOST、SDSS和Gaia数据宝藏
近几年,科学技术进步推动的天文数据呈现指数
增长
,天文大数据时代已经到来。科学家们曾经使用的光谱分类方法,难以应对十亿计的测光巡天数据。
虚拟天文台荣获天津市科技进步二等奖
随着现代科技发展,天文观测能力和科学数据量高速
增长
,现代天文学研究必须要有成体系的天文信息技术与平台支撑,为此天文学界和信息科学界共同提出了“虚拟天文台”计划。
LAMOST光谱数据支撑智源杯天文数据算法挑战赛,助力AI人才培养
而随着观测技术的不断发展,天文学已经进入大数据时代,天文数据正在以PB甚至EB量级的速度不断
增长
。海量的数据为天文学研究带来了机遇,也迎来了挑战。
天文学家在耀斑准周期脉动的研究中取得系列进展
在同一时间内的射电波段也发现了类似周期
增长
的振荡现象。这是观测上首次在极紫外冕环和射电波段上同时发现小尺度振荡现象,这对于完善耀斑振荡模型,理解日冕能量平衡有重要意义。
China-VO完成国内首座WWT互动式数字天象厅
科学数据的爆炸式
增长
和信息技术的快速发展,促生了新的知识发现模式。科技资源的使用和管理越来越依赖于信息化技术和手段,科学研究的模式也在快速地发生着改变。
层次聚类算法的天文学应用
随着新一代天文设备的陆续建成,待分析的数据量大幅
增长
,层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。
LAMOST助力揭示超级地球及亚海王星系统的出现率与轨道构型随时间的演化规律
轨道倾角弥散度随时间
增长
,说明行星系统演化过程中,随着行星之间的相互影响,轨道逐渐变热。特别的是,太阳系年龄约为46亿年,其类地行星的轨道倾角弥散度约为3.5度,同样符合这一规律(见图4)。
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