面对天文领域日益增长的大数据集和大数据流，迫切需要相应的先进分析和可视化方法。
光谱分类识别一直是天文学家研究的基础问题，也是LAMOST巡天计划的一项重要任务。
尽管自动方法的性能越来越好，由于光谱数据的复杂性，人类专家视觉检查对于保证分类准确性仍然至关重要。
专家在视觉检查时需要面对整体过程和单条光谱检查两个方面的挑战。
另一方面，如果要检查光谱由两种自动方法确定的类型相同，那么该条光谱被正确分类的可能性较大。反之，它的分类可能存在错误，需要仔细检查。红移和重要谱线的选择主要通过右侧视图完成。
专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。