这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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该研究使用我国的500米口径球面射电望远镜（FAST）对蜘蛛脉冲星PSR J2051-0827进行观测，基于FAST高灵敏度的优势详细分析掩食附近的偏振变化细节，成功测量到法拉第旋转量的变化，为伴星存在磁场提供了直接证据 ...当脉冲星信号穿过一团磁化等离子体会发生线偏振振动方向的改变，即法拉第旋转效应。法拉第旋转量的数值反映了介质的电子密度和磁场强度。通过对蜘蛛脉冲星掩食轨道相位附近脉冲辐射的法拉第旋转量的测量可以计算介质磁场强度，从而可以约束掩食机制。研究发现，在出掩食的轨道相位上，PSR J2051-0827的法拉第旋转量呈现规律性的减少，并最终恢复到正常状态。此外，研究还发现了法拉第旋转量的反转现象，该现象可能是由于伴星的轨道运动引起平行视线方向的磁场强度变化导致。法拉第旋转量反转现象的发现表明蜘蛛脉冲星和快速射电暴一样，其周围附近存在复杂磁场环境。
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此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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近期，太原科技大学屈彩霞、杨海峰、蔡江辉等人利用LAMOST光谱数据开展了双峰轮廓识别与质量评估方法的研究，提出了一套针对LAMOST光谱数据特征的稀有特征提取、特征表征、特征识别及质量评估的技术框架。这些复杂多样的特征极大地增加了从海量数据中搜寻双峰发射线轮廓光谱的难度，因此目前主要的方法仍然依赖于繁重的人眼检查。该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
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近日，国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员基于LAMOST和SDSS数据库，利用机器学习的方法，开发天体分类器和恒星温度回归器，并把天体分类器应用到最新发布的Gaia DR2星表，揭示了Gaia DR2 ...近几年，科学技术进步推动的天文数据呈现指数增长,天文大数据时代已经到来。科学家们曾经使用的光谱分类方法，难以应对十亿计的测光巡天数据。曾经使用的多色分类方法，也随着颜色的增多而变得非常复杂，无法给出函数表达式，分类准确率低，污染严重。然而，二十世纪中叶发展起来的机器学习方法，能够有效的探测多维参数空间中隐藏的规律，帮助天文学家进行决策和预测。它的核心思想是教会计算机通过“经验”，而不是判据，对未知数据进行判断。首先，科研人员合并LAMOST和SDSS的光谱分类结果；其次，结合可见光和红外巡天数据，获取这些天体的多色数据库；再次，测试不同的机器学习方法，找出效率最高的算法并开发天体分类器，通过不同巡天数据对分类器进行盲测 ...
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日食原理图 此次日环食的环食带从沙特阿拉伯开始，经过卡塔尔、阿拉伯联合酋长国、阿曼、阿拉伯海、印度、斯里兰卡、印度尼西亚、马来西亚、苏拉威西海，在太平洋西部结束。
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随着现代科技发展，天文观测能力和科学数据量高速增长，现代天文学研究必须要有成体系的天文信息技术与平台支撑，为此天文学界和信息科学界共同提出了“虚拟天文台”计划。提出观测设备时间申请分配标准化流程与可扩展框架，解决了观测设备之间的数据安全隔离问题；以基于图论的优化方法解决了大型观测设备切换观测目标的调度问题；提出基于天区划分索引的原位检索方法，解决了海量天文图像时序数据子集的高效获取问题 ...3）创新多波段天文数据融合技术方法。提出支持大规模分布式并行的天文交叉证认计算与数据布局优化方法；提出快速邻域编码计算算法解决证认计算边界漏源问题；提出基于贝叶斯假设推断方法，使用直线非对称模型对非点源星表进行交叉证认。
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但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长，对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。随着天文观测技术的发展，我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时，也对数据处理的效率提出了挑战。通过全民科学的方法，该项目以斯隆数字化巡天（SDSS）提供的约一百万个星系图像为基础，仅在开始运行的一年内就收到来自超过15万名志愿者的超五千万条星系分类结果，为大量基于星系进行的天文学研究提供了坚实可靠的数据基础 ...点击主页导航栏“教程”按钮，可了解该项目的背景与基本操作方法，在“已知范例”栏目中列出了每个星系类别的多个正反面图例，参与者可对照图例进行判断。图5 个人中心 参与项目你将在科学图像中领略宇宙的神奇与美丽，加深对星系这一概念的理解与认识，学习科学研究的方法与思路，亲身参与对前沿奥秘的探索，赢得全民科学项目专属精美纪念品。
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随着国内近年来科学观测设备的发展，国产天文数据的增长速度越来越快。对科研人员来说，高效的科研数据管理也越来越复杂。学员们认为通过这次技术讲解与实践相结合的培训，熟悉了天文数据的归档流程，天文数据库使用方法，很有助于今后工作中天文数据使用效率的提高。
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随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。崔辰州研究员主持开班仪式 天津大学计算机学院副院长于策副教授为学员讲授了高性能并行计算基础知识，并行计算优化方法等基础知识，并列举了天文数据处理中的许多实际问题。
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方法一：直接访问服务网站：https://nadc.china-vo.org/res/paperdata/user_paperdata_list 方法二：通过国家天文科学数据中心官方网页 https: ...图1 paperdata用户主界面 从上到下，依次填写论文的标题、摘要、（拟）发表的期刊名称（可从下拉列表选择）、以及数据集的英文名称（能简单体现数据集的特点）、中文名称、英文介绍（包括有几个文件，每个文件的内容是什么 ...申请原因：申请DOI的原因（可从下拉列表选择，也可以自定义填写）。 论文接收证明：接收通知等文章被接收的证据，请上传不大于1M的pdf/jpg/png文件。
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如果观测者没有所属组织在请在该栏下拉框里选“无”，如果有所属组织且在下拉框中没有出现，请把观测者所属组织的名字、负责人的名称、联系方式（手机和邮箱）以及组织的情况介绍发到citizenscience ...@china-vo.org邮箱中，审核通过后，管理员将把组织名字加入到下拉框中。
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传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。 层次聚类方法不需要事先假设，这对于探索星团的边界有很大优势。层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化，也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。对星系的空间形态的分类结果和人工标注结果大致吻合。层次聚类方法和相关矩阵联合使用，可以揭示多元变量间的相关关系。 图5 模拟星系属性之间的相关矩阵聚类热图.红色为正相关, 蓝色为负相关.随着新一代天文设备的陆续建成，待分析的数据量大幅增长，层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。
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近几年，随着天文学对于数据处理的速度和质量要求性的提高，大量新的计算方法和技术纷纷涌现。由于这些新的方法越来越复杂，因此也使得再现这些算法变得更加困难。当前迫切需要一种技术手段，可以在完备的知识产权保护体系下，对计算方法以及分析方法的代码、数据进行共享，给新算法的快速采用、理解和推广提供渠道。为了帮助读者可以更好地理解我们的这篇论文，同时也可鼓励其他同行使用此方法对其他波段数据进行处理，我们在投稿时将代码以zip文件传至了AAS的投稿网站。点击进入http://paperdata.china-vo.org/后，将页面拉至底部，可以看到中文简介。点击“点击这里”就可以直达China-VO论文数据贮藏库了。 ...尤其是China-VO团队细致周到的运行维护工作，将对促进我国天文学技术方法和科学研究的推广大有裨益。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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但是在一星期前的邮件中，Steven博士曾说最近拉帕尔马岛火山爆发，观测可能会受到影响。 拉帕尔马岛火山爆发的热搜 后来大家又查了天气预报，发现接下来一段时间拉帕尔马岛阴雨连绵。
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源，并使用Gaia自行判据排除恒星污染源，最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
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对于拥有过小质量的黑洞，低于非活动星系关系的活动星系，它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景：黑洞的增长最初落后于它的宿主星系，但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。对于拥有过大质量的黑洞，高于非活动星系关系的活动星系，它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。）活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系，同时动能模式（kinetic-mode）活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长 ...
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系外行星的发现数目在过去20多年显著增长。目前证认的系外行星已经超过5200颗，图1展示了系外行星数目随年份的变化。Ford 等人（Ford et al. 2008）提出基于行星凌星的时长，可以从统计上测量一个样本的行星偏心率分布，不过这一方法需要对宿主恒星的密度有精确测量。图1：系外行星累计数目随年份的变化，不同颜色代表了不同的探测方法。（图源NASA）。 郭守敬望远镜（LAMOST）拥有数千根光纤，能同时对数千颗恒星进行光谱观测。因此，在POET系列的第一篇工作中，研究团队基于LAMOST所提供的精确恒星金属丰度（[Fe/H]），通过凌星时长的方法研究了小质量行星偏心率与恒星金属丰度的关系。