它按照某种预设的度量来量化数据之间的距离,并将距离用树状图呈现。层次聚类不只提供最终的聚类结果,也能呈现数据点之间的层次关系。
因而,层次聚类非常适合呈现宇宙中的等级化结构。
图1 左图为模拟数据的星系团的树状图;右图为该主干对应的速度弥散轮廓.
超星系团
超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
但随着数据集越来越大,选取合适的特征量进行算法分类是一大趋势。
层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化,也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。
随着新一代天文设备的陆续建成,待分析的数据量大幅增长,层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。