• 基于双子座望远镜官方数据处理软件,本课题开发了新处理GNIRS光谱仪数据软件包。软件包基于Python和IDL。
  • 宽线区动力学建模软件,用于分析活动星系核宽线区反向映射数据,测量中心超大质量黑洞质量以及宽线区结构和动力学。软件由C语言编写,支持MPI并行库,可在超算集群上运行。
  • 本课题开发处理M2FS光谱仪数据软件包。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
    这儿包括的是我们利用自己软件处理完光谱数据。
  • 数据存在于纸质、胶片、胶板等观测资料主要进行扫描电子化使之以电子化形式呈现。
    项目中部分数据是电子化保存数据,主要是对数据进行了科学级数据处理,提供可以进行科学应用数据。
    需要统一标准处理成科学级数据包括:1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据,1987-2011 年北京怀柔太阳速度场观测数据,1999-2015 年太阳塔二维光谱观测数据。
    在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。
    数据处理软件包括:太阳射电纸带观测资料数字化、扫描图像信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理软件、标准化数据处理软件
  • 经过历时五个多月作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交优秀漫游作品。
    这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。
    作品选材内容广泛,具有较高制作水平和审美水准。通过初步筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到作品是压缩后低分辨率作品。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 近些年来,尤其去年以来,随着ChatGPT等人工智能技术发展,人工智能第一语言Python也水船高,在各个领域获得了长足发展。
    在天文领域,Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经获得广泛使用,在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域,都有广泛使用和不俗性能。
    [何勃亮] 特邀报告1:国家天文科学数据中心数据与服务 [王有芬] 学员分组,Python数据处理环境搭建、数据准备工作等 [何勃亮、郑捷、黄样、王靓] ...
    本次主要讲授Python在天文学中应用软件包纵览。 郑捷,别名小林,理学博士,国家天文台助理研究员、软件系统架构设计师,兴隆观测基地驻站天文学家、天文组副组长。
    王靓,天体物理学博士,中国科学院南京天文光学技术研究所副研究员,研究领域为太阳系外行星、恒星物理、光谱数据处理软件开发以及高分辨光谱仪研制。
  • 我们使用ALMA望远镜对红移6类星体[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是观测原始数据,解压后使用ALMA望远镜数据处理软件CASA相关程序包打开。
  • 软件类别有:China-VO工具与服务、数据处理程序、数据可视化程序、绘图程序、脚本语言、科学数据处理程序库、实用工具、虚拟天文台程序等。根据用户需求,将不断集成和开发新工具软件
    使用这个应用,你可以快速简捷地访问多个天文服务,如Web服务、CGI服务等。 网址: http://skymouse.china-vo.org 5.
    该工具功能包括java代 码生成、数据上传、自动网页界面连接和一些其他的互操作特征,可以提供锥形查询、简单图像获得服务、虚拟天文台查询语言网页服务、在线元数据 查询编辑器。
    目的是了解在天文学领域中面向服务架构作用,使天文学家熟悉网格尤其是TeraGrid,与美国虚拟天文台合作创建以计算为基础网页服务库。其科学动机是为了创建和挖掘多波段融合图像、星表和光谱。
    VOSpec很好地把天体目标名称解析服务和VO光谱访问服务结合在一起,用户可以非常方便地通过天体名称从世界各地光谱库中检索到已有光谱观测数据和理论模型数据 网址: http://www.sciops.esa.int ...
  • 在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》(2017YFB0203301)支持下,完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs,针对暗能量巡天项目,在国家超级计算昆山中心国产平台上,使用1024核心和加速设备 ...
    基于模拟结果,使用暗晕占据数模型,产生出本类银河系光度星系(L*星系)模拟星表。
  • 数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测磁场数据,包括太阳光球和色球纵向磁场,太阳光球矢量磁场。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化,保存成国际通用fits格式。
    资源中包括软件程序,可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861数据是色球纵向磁场数据;文件名带有5324数据是光球磁场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • 然而,超新星出现是没有规律,谁也无法预言下一颗超新星会在哪里爆发,科学家往往会错过它爆发前几天。
    他高一成为天文小组组长,大学创办天文社, 工作后又自购设备建立了属于自己星明天文台,对天文爱好和科普热情越来越高
    无奈,高兴自觉计算机、软件并不是自己强项,这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此,高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。
    爱好者只要向天文台负责人申请,在天气和设备条件允许情况下,任何人都可以使用它进行自己感兴趣观测拍摄。高兴设想是,让天文爱好者坐在家里,喝着茶,就可以拍到壮观星系图景。
    人们合力花了仅仅两年时间,就把斯隆数字巡天星系做完了分类。如果只依靠职业天文学家,几乎是不可能完成任务。
  • 2微米全天巡天(2MASS)全天空数据发布包含高度均一性近红外星表和图像数据,覆盖99.998%天空,这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛1.3米望远镜巡天观测。
    All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体位置和光度点源星表(PSC),一个包含59731次巡天扫描公共信息扫描信息表(SCN),以及一个包含1647599个空间扩展源 ...
    (其中大多数是星系)位置、光度和基本形状信息扩展源目录(XSC),以及一个包含4121439张覆盖天空J、H和Ks FITS图像图像图谱。
    此镜像数据集包含点源星表(PSC)、扫描信息表(SCN)和扩展源目录(XSC),但不包含图像数据,图像数据可通过红外科学档案馆在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
  • 本次数据释放基于SDSS-IV前两年(2014-2016年7月)观测数据,与之前所有SDSS数据释放版本一致,DR14是SDSS之前所有观测数据累积,包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取所有数据最新处理和定标结果 ...
    DR14新数据包括扩展重子振荡光谱巡天(eBOSS)首次数据发布;来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天(APOGEE-2)第二阶段第一批数据,包括了来自于一种新数据驱动机器学习算法恒星参数测量结果 ...
    ;来自MaNGA观测邻近星系数据。
    中心提供了CasJobs服务镜像,包含DR14星表。
  • 数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测速度场数据,包括太阳光球和色球纵向多普勒速度。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化,保存成国际通用fits格式。
    资源中包括软件程序,可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861数据是色球纵向多普勒速度场数据;文件名带有5324数据是光球球纵向多普勒速度场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • ADASS软件奖是有着30余年历史天文软件顶级会议ADASS于2020年推出来的一个重要奖项,旨在奖励在天文软件方面做出突出贡献软件项目。
    其中2020年第一届获奖项目是天文数据基础软件包CFITSIO,2021年软件奖的获奖项目是资深的天文数据分析软件IRAF。
    AstroPy是近十年来在天文科学数据处理领域崛起一个重要软件集,这套软件集包含了两个部分astropy 包和Astropy Project。
    前者是特指AstroPy核心包,后者则是一个宏大计划,是基于Astropy规范一系列外围软件集。
    Astroquery支持天文数据库或数据中心访问获取服务有约60个,包括法国斯特拉斯堡数据中心、欧洲南方天文台数据中心、盖亚卫星数据、欧空局数据集、天体物理学数据系统(ADS)、加拿大天文数据中心等 ...
  • 是怎样动力支持师生们坚持参赛,在与万维望远镜“亲密接触”过程中,他们又收获了什么?今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授,分享他们学习与创作心得。
    在创新实践中玩转天文数据 第一次接触这个软件,我们就被其中的专业望远镜实测天体图像数据、简便操作、强大功能所深深吸引。
    万维望远镜中丰富教学资料和强大功能,给初为人师他们打开了教学思路——将抽象概念以具体、有趣方式进行呈现,将顶尖的科学资源转化成为优质教辅工具,这不仅能帮助学生理解知识点 ...
    在竞技中提升综合素养 在经过了日常积累和学习后,学生们创作热情空前高,宇宙漫游创作大赛的举办为我们学生提供了更大试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地优秀创作者有更多机会交流切磋。
    从第四届提交作品来看,大家选题并没有局限在天文、物理等专业知识阐述,而是从科学幻想到历史人文均有涉及,都是开展科学启蒙教育极佳切入点。
  • 对于标识不够明确月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印后的清晰度,将着陆点文字颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    有条件学校还可以组织天文社学生参与校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣目标,然后在观测活动中进行观测。
    【注】资料与素材来源: 月面地图资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源:探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
    虽然在第1版时候已经被江西天文公众号运营组同好校对过数十次了,做第2版时候又校对了数次,但由于标记信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误可能。
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目顺利开展提供专业数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心前期研究,分布式数据中心使用不同种类硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    ,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务,实现了资源动态调度和负载均衡。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
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