如何告别天文数据可视化的新手阶段，迈向更深远的星空？下面就继续跟随“玩转数据，轻松漫游”系列专题，继续解锁数据的神奇密码。
如果你也是数据处理的新手，希望通过数据讲述引人入胜的故事，那咱们就一起学着用可视化技术来探索数据的魅力吧。
1.
数据获取
1.1 数据来源
在准备阶段，我看到之前的专题文章推荐了很多科学数据平台，从中选择了郭守敬望远镜观测数据开始“新手试炼”。
data_delete_none =data.dropna()
print(data_delete_none.info())
事实上，数据清洗是一项复杂而关键的任务，涉及到检测和纠正数据集中的错误、 ...
图上显示的是基于恒星表面温度和光谱特征分类的光谱类型。