• 究其原因,公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道,引起社会各界广泛关注,平台注册用户数在短短8天内增加近九千,并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析,在四个子模块中,科学数据累计8.812万次,云资源累计8.507万次,望远镜时间申请累计4.137万次,而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看,较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量,但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动,并在注册用户激增时达到峰值。
  • 这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • 5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 增加了新地标,包括: 4个环形坑:阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。
    为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
  • 中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示,可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口,任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/),就可以看到全天的恒星,甚至是星团、星云和星系。
  • 如何告别天文数据可视化的新手阶段,迈向更深远的星空?下面就继续跟随“玩转数据,轻松漫游”系列专题,继续解锁数据的神奇密码。
    如果你也是数据处理的新手,希望通过数据讲述引人入胜的故事,那咱们就一起学着用可视化技术来探索数据的魅力吧。 1.
    数据获取 1.1 数据来源 在准备阶段,我看到之前的专题文章推荐了很多科学数据平台,从中选择了郭守敬望远镜观测数据开始“新手试炼”。
  • 水星凌日原理示意图   我怎么没看到呢? 今年在水星凌日发生时,中国恰好已经入夜,当然看不到的啦!
    一起来看看吧~ 点击图片进入文内观看 怎么样,是不是超酷?get下面的步骤你也可以给小伙伴们演示这个天象奇观哦!   ...
  • combined_feh)、表面重力(combined_logg)、有效温度(combined_teff) 最后别忘了,实践才是硬道理 感谢大家有耐心看到这里,作为一名宇宙漫游和数据处理的双料新手 ...
  • 鉴于此,我们呼吁各级教育及相关部门对天文教育予以重视,要高度重视青少年天文知识匮乏等问题,加强宏观引导,适当增加义务教育阶段天文知识点占比,提高教师自身天文科学素养,遵循青少年的认知发展能力、丰富天文教育手段 ...
  • 与DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜(LAMOST)的光谱巡天数据已先期实现上云。
  • 专家可能会连续遇到不同类别的光谱,因此不得不频繁地切换认知焦点,导致完成分类所需的时间和认知资源大大增加。另一方面,在检查单条光谱时,专家需要根据光谱的整体形状识别相关谱线。
    专家一方面可以在光谱中选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
  • 另外,新手创作可以先从“模仿”入手,先向自己喜欢的影视剧、科普作品,以及历届获奖作品学习,先致敬,再创新。
  • 在万维望远镜模拟日食现象   如果不知道怎么操作,可以点击这里,解锁这条小技巧哦! 为了让大家更好地了解这次日环食,我们也为您准备了一份特殊的礼物。
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