银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在怎样的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化，并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。
图2：LAMOST-Gaia-Kepler恒星样本的Toomre运动图
基于这些星表，在系列研究的第二篇文章（“穿越-2”）中，研究团队发现随着行星个数的增加，薄盘星的比例增加 ...
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BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
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3月23日上午，由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台（China-VO）域名的几条A记录进行了修改，指向到阿里云华北数据中心的主机上。绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。2016年10月13日，国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息，将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势，开展跨领域的研究和应用合作 ...双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据，然后在自己的计算机上对数据进行分析。AWS公开数据集主页 早在两年以前，中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”，以中国虚拟天文台（China-VO）主节点成功上云为标志 ...
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Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
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此次发布的星表是建立在2020年12月3日发布的盖亚第三批早期数据版本（Gaia EDR3）基础上。因为观测信息相同，所以Gaia DR3包含的天体测量和测光数据与Gaia EDR3的完全相同。不同之处是增加了一批天体物理参数、构建了一些特殊星表数据，比如：光谱相关的参数数据、变星星表、双星星表、太阳系内天体的信息等，并首次释放了展源（如星系）的数据。
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我们都知道银河系外部区域的大部分恒星都集中在银盘上，并围绕着银河系中心转动。与银河系中心距离在一定范围内的恒星，都有着相近的绕转速度，约为220千米/秒。然而这个速度并不是绝对准确的数值。观测表明，银盘上的恒星速度弥散度会随着恒星年龄的增加而增加，普遍认为，这是由动力学效应造成的。天文学家称之为“盘的加热机制”。而通过数值模拟，天文学家发现银盘上的旋臂结构会显著地加热银盘，盘上恒星因此获得更高的速度弥散度。从结果图还可以发现，年老的贫金属恒星（多位于厚盘中）有更高的速度弥散度，这也间接表明了银盘中薄盘和厚盘两部分运动学性质上存在显著差异。更多关于这一研究的内容发表在3月下旬出版的《皇家天文学会月刊》（Monthly Notices of the Royal Astronomical Society）上。
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2023年传到论文预印本网站arXiv上的天文学论文总数第一次超过了此前最高的2020年（共有17283篇，其中以天文为主分类的有14834篇），创下新高，达到17932篇(若只算首个分类为天文的论文， ...图1 预印本网站arXiv上每年提交的天文学论文总数 我们还统计了第一作者的国别，可以看到美国研究者贡献了超过五分之一的天文学论文，中国研究者以超过十分之一的占比位于第二，英国、德国、意大利等国的文章数比较接近 ...排名第十位以后的国家也一起贡献了与美国相当的论文数，这可以在一定程度上反映天文学科的国际发展水平。不过还有约7%的论文无法有效地确定国别，主要原因是tex源文件的通讯地址写法多种多样。如果我们考察相关论文数的和去年的差值，可以得到变化最大的关键字排名： black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...core mass, 增加 46篇 binary system, 增加 45篇 star formation, 减少 74篇 magnetic field, 减少 49 篇 kinetic ...
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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薄盘和厚盘的形成图像是怎样的？最早的薄盘恒星又是何时何地形成的？这些问题一直是困扰天文学家的重要问题，而解决它们的关键在于获取精确的银盘恒星年龄样本。在此基础上，武雅倩等人用化学方法区分了薄盘和厚盘的恒星，并系统地研究了银盘薄盘恒星年龄的分布，发现其中最古老的薄盘星的年龄约为95亿年，其中系统差反映了使用不同恒星演化模型估计的年龄。
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csv_writer.writerows(row_csv_data) 最终得到的结果如下图所示，大家可以对比一下校正前后的数据表格： 校正之前的数据表格 校正之后的数据表格 接下来，我继续从宏观上查看 ...data_delete_none =data.dropna() print(data_delete_none.info()) 事实上，数据清洗是一项复杂而关键的任务，涉及到检测和纠正数据集中的错误、 ...图上显示的是基于恒星表面温度和光谱特征分类的光谱类型。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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2023新年在即，你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜？还希望了解哪些天文软件？期待与哪位大师展开交流？你最关心哪些天文信息技术相关议题？ ...