这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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希望 China-VO 在共享天文原始数据的平台之上，进一步实现科学家个人之间共享半成品数据和分析方法，祝 China-VO 的用户越来越多！” ...究其原因，公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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随着天文数据量的日益增加，利用智能计算开展天文研究是大势所趋。该平台能够深度挖掘FAST观测数据，规模化探测快速射电暴等天体辐射现象。据介绍，智能计算天文开放平台包括快速射电暴、分子谱线、天体化学领域数据库，以及相关领域的数据分析及可视化平台。其中，快速射电暴数据库（Blinkverse，意为闪烁的宇宙。）收录了5500余例脉冲数据，拥有35维的高数据维度以及多观测设备的动态谱图，是全球覆盖范围最广的快速射电暴数据库。目前，Blinkverse已面向领域内研究人员开放使用，快速射电暴数据分析及可视化平台也已建设成型，将快速射电暴搜寻效率较传统计算方法提升数十倍。
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这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
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射电望远镜采集脉冲星数据时，人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起的射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性，常规的消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低，影响分析精度 ...近期，新疆天文台行星科学研究团组副研究员单昊利用2011-2014年南山射电天文望远镜的部分观测数据，使用最大似然类非线性鲁棒估计器，结合快速优化算法，进行了RFI消干扰、脉冲星测时的初步研究。当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架，相对于传统方法主要有以下优势：(1)建立最优化去干扰信号分解模型，可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。(2)较大程度削减经验因素，增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性，提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。
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他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似，均为He/N型新星，暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年，属于再发周期10年之内的快速再发新星。世界时2021年7月4.16日，利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线，半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
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随着科学发现的增加，新词的不断涌现，许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改，数据资源内容将更规范，用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。另外，本次更新还增加了大量中国自产数据。ldquo;指向”及“图像”区域 新数据总能吸引到天文爱好者最多的目光，为了满足用户希望便捷获取最新资源的需求，此次更新在平台“探索”模块下增加了 ...“最新图像”，这样，用户就可以在这里更快速地浏览世界上各大天文望远镜、天文台、探测器的最新图像数据。软件下载方法： 您可以前往大赛官网（https://nadc.china-vo.org/events/tours2022/），在“活动首页”最下方或“常见问题& ...
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此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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随着数以万计的相接双星光变曲线的释放，采用此方法进行批量解轨，很不现实。因此针对这种海量的光变曲线，需要一种快速解轨的方法。图1 相接双星的结构图（来自Phoebe） 近期，中国科学院云南天文台丁旭博士、季凯帆研究员和中国科学技术大学博士后李旭志等人，利用机器学习的方法快速得到相接双星的参数和误差。这两个模型生成的光变曲线精度小于千分之一个星等，联合马尔科夫链蒙特卡洛算法 (MCMC) 快速得到相接双星的参数和对应的误差。该方法相比传统的方法不但在精度上满足要求，在相同的硬件平台下，解轨速度提高了4个数量级。该方法使得对海量相接双星进行解轨成为可能。
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图片来源于星明天文台） 与项目网页上C14图像的切割模式不同（C14模式只切割出原始图像中的星系附近的部分天区发布在网页上，使剩余图像中可能存在的变星和一些罕见天体类型，无法通过网页图像，而只能通过查看原始图像的方法发现 ...为了让更多人可以参与到新天体发现中来，也为了真实目标不至于淹没在繁浩的数据之中，高兴老师将每人每小时可提交的可疑图像数量增加至10张。不可避免地，参与者提交的可疑图像数量也随之增加，管理员查验渐渐显得力不从心，后台可疑图像出现积压的情况。图4：月度统计数量 发现多多，收获颇丰 由于专业巡天项目的快速发展，2021年上半年，PSP没有任何新发现，所幸大家始终如一，再加上6月7日HMT的加入，巡天能力大幅提升，这才有了下半年的辉煌。（1）其中新人奖、达人奖、成就奖的有效发现限定为以下类型：超新星（SN）、新星（Nova）、超亮超新星（SLSN）、潮汐瓦解事件（TDE）、高光度蓝变星（LBV）、高光度红新星（LRN）、蓝色快速光学暂现源 ...
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公众参与超新星搜索，既可以提高超新星发现的概率，还能增加普通人对天文的兴趣。中国虚拟天文台正是提供了这样一个参与科学发现，了解天文学的渠道。图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。平台一端是天文爱好者，由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作，不但快速直接，而且提高了公民对天文学的兴趣，降低了天文爱好者的门槛；另一端，则是能使用大型望远镜，准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。
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您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。这不仅有助于参与者直观地了解星系的形态，还能够帮助科学家快速发现宇宙中的异常现象。
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其功能包含发现宇宙中的突变天体、监测天体的活动性，快速指向、定位和持续监测以及快速发布暂现源警报，引导国际上各种观测设备开展多波段的后随观测等，有望在宇宙X射线暂现源和变化天体的系统性巡天监测、发现和探索宇宙中沉寂黑洞的耀发 ...以EP项目在“多波段、多信使海量数据的高效融合”方面的科学需求为牵引，从理论、方法、技术等多层面开展研究，并将研究成果转化为科技服务。China-VO团队将从分布式数据存储和高性能索引方法、可信赖的多波段与多信使交叉证认方法、多波段与多信使数据融合结果可视化展示方法、云计算环境下高效数据融合系统的实现等方面开展深入研究。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。