• 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 该研究使用我国的500米口径球面射电望远镜(FAST)对蜘蛛脉冲星PSR J2051-0827进行观测,基于FAST高灵敏度的优势详细分析掩食附近的偏振变化细节,成功测量到法第旋转量的变化,为伴星存在磁场提供了直接证据 ...
    当脉冲星信号穿过一团磁化等离子体会发生线偏振振动方向的改变,即法第旋转效应。法第旋转量的数值反映了介质的电子密度和磁场强度。
    通过对蜘蛛脉冲星掩食轨道相位附近脉冲辐射的法第旋转量的测量可以计算介质磁场强度,从而可以约束掩食机制。
    研究发现,在出掩食的轨道相位上,PSR J2051-0827的法第旋转量呈现规律性的减少,并最终恢复到正常状态。
    此外,研究还发现了法第旋转量的反转现象,该现象可能是由于伴星的轨道运动引起平行视线方向的磁场强度变化导致。法第旋转量反转现象的发现表明蜘蛛脉冲星和快速射电暴一样,其周围附近存在复杂磁场环境。
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • 北京时间5月12日,国际科学期刊《科学》发表了围绕中国天眼FAST发现的最新成果,中国科学院国家天文台领导的国际合作研究论文“一个重复快速射电暴周湍动环境中的磁场反转”,揭示了快速射电暴可能的双星起源 ...
    利用这些长期监测数据,之江实验室冯毅研究员(共同第一作者)等细致分析了爆发信号的偏振性质,发现其法第旋转量经历了两次正负值剧烈转变的过程,揭示了重复快速射电暴周边存在磁场反转。
    这种以月为时间单位的极端反转,很可能由伴随快速射电暴的大质量天体造成。快速射电暴信号穿过大质量恒星星风甚至黑洞喷流造成的磁化等离子体环境,随着双星相互绕转发生信号磁特征的方向反转。
    “重复快速射电暴周围磁场的湍动成分可能像毛线团一样杂乱无章”,论文的合作者云南大学杨元培教授解释道。
    该发现表明快速射电暴源周围的磁化环境存在剧烈演化,为揭示快速射电暴的起源和环境迈出了重要一步。未来,对于中国天眼发现的FRB 20190520B的持续监测有望进一步揭示快速射电暴的起源和环境。
  • 如何参与项目? 如果您拍到火流星,请用手机自带的指南针和水平仪记录下您所在的位置、海拔和流星方位角和高度角。
    如果观测者没有所属组织在请在该栏下框里选“无”,如果有所属组织且在下框中没有出现,请把观测者所属组织的名字、负责人的名称、联系方式(手机和邮箱)以及组织的情况介绍发到citizenscience ...
    @china-vo.org邮箱中,审核通过后,管理员将把组织名字加入到下框中。
  • 望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
  • http://panstarrs.stsci.edu/   泛星计划的一个重要目标就是监测近地天体,望远镜在进行全天的快速扫描之后,然后通过比较同一天区的不同时间图像,从而发现潜在新的近地天体。
    望远镜的口径1.8米,尽管对于通用型望远镜不算很大,然而对于快速巡天这个项目而言,此口径已经算是巨大,和世界上其它的巡天项目相比,著名的PTF项目使用的望远镜口径也只有1.2米。
    太阳系内预计也有很多,但是由于太小而且距离地球太远的缘故,没有被我们看到。对于此次看到的小行星,根据它的轨迹结果,推断很可能是来自于天琴座方向。
    那么首先遇到的问题就是如何来命名这个天体? ...
  • Gaia DR3数据的主要内容、与Gaia EDR3的不同之处、每一类型天体的数目列表、数据的背景、Gaia源标识符、测光与天体测量数据的精度、测光波段、数据已知的问题、数据模型、数据发布相关的文章以及如何访问数据 ...
    在检索页面可以根据位置(赤经、赤纬)划分一个矩形区域或者锥形区域来检索,也可以输入一个或几个位置在设定的角半径范围内搜索,还可以上传一个包含多个源的位置列表的文件来交叉检索,下页面,可以选择所需要的字段以及搜索结果的格式 ...
  • 如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体? ...
    近年来,人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
  • 如何访问PaperData? 系统支持NADC通行证、以及中国科技云(以及中科院邮箱)、中国科技资源共享网等第三方认证系统登录,NADC通行证可使用邮箱进行注册,注册后即可登陆系统。
    如何使用PaperData服务? 1、创建数据集 点击PaperData用户界面(图1)中红色圈内的“创建数据集”按钮,进入数据集信息填写界面(图2)。
    图1 paperdata用户主界面 从上到下,依次填写论文的标题、摘要、(拟)发表的期刊名称(可从下列表选择)、以及数据集的英文名称(能简单体现数据集的特点)、中文名称、英文介绍(包括有几个文件,每个文件的内容是什么 ...
    申请原因:申请DOI的原因(可从下列表选择,也可以自定义填写)。 论文接收证明:接收通知等文章被接收的证据,请上传不大于1M的pdf/jpg/png文件。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集,包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 融入了万维望远镜的课堂将会带来哪些改变呢,一起去看看吧~   访谈嘉宾·毛锦旗       问:您是如何想到在地理课堂上引入万维望远镜的呢?       ...
    地理湘教版必修一中关于地球的宇宙章节   问:您是如何将万维望远镜与地理教学结合起来的呢?   1、漫游宇宙,让地理知识实景化       我在教学设计环节就用到了万维望远镜。
    万维望远镜平台里展示的地球         这一章节中还有很多关于天体的知识点,因此我利用万维望远镜中的真实科学数据构建了展示天体系统的层次的实景化漫游;通过展示太阳黑子、日珥、耀斑的实景爆发剖析太阳的结构 ...
    将万维望远镜引入地理教学,在同济中学的课堂上仍处于试验阶段,但它对于调动学生学习积极性、丰富地理教学方式、推动地理教学多元化发展等方面的优势正在逐渐显现,也为我思考如何改革地理教学方法提供了新的思路。
  • 日食原理图   此次日环食的环食带从沙特阿伯开始,经过卡塔尔、阿伯联合酋长国、阿曼、阿伯海、印度、斯里兰卡、印度尼西亚、马来西亚、苏拉威西海,在太平洋西部结束。
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾,但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体(FMO,近地小行星的一种),高兴也因此备受鼓舞。
  • 万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版,是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    许多人都听说过万维望远镜,但如何使用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富强大的各种功能,在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...
    在培训的最后,崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合,为我们带来报告《天文学为什么重要》,讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活,为老师们带来启发。
    教师们参观青岛观象台望远镜,了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育,一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • LAMOST,全称:郭守敬望远镜,是国家重大科技基础设施,有很多内容可以挖掘,是做宇宙漫游的好题材。下面就用LAMOST数据发布的新闻做个简单的示例!
    距离漫游大赛作品提交的deadline已经越来越近了,你的漫游创作进展如何?如果还没开始行动、依旧在为选题烦恼,学会今天的内容就赶紧行动起来,把握最后的一个月加油冲刺吧!
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
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