• 通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    具体网络投票说明及规则介绍如下: 投票规则 1、投票时间:2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的网络人气奖将从此次网络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆的账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
    即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 与会委员对委员会章程进行了修改完善并投票通过。 图3 聘书颁发仪式 图4 委员自我介绍 专题报告环节由于策委员主持。
    图5 学术报告交流 会上,参会委员围绕信息委目前工作组的划分、工作目标、协作方式,以及如何更好地利用信息委的资源优势推动天文信息学在科研、科普领域内的应用等议题展开讨论。
  • 那么星流是如何形成的? 最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟,在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。
    银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来增长,科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究,人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。
    “这种吞食过程对银河系的增长非常重要,我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系,并长成现在这个大质量星系的”。
    这个工作可以帮助人们更好地了解银河系的形成过程”,赵刚说,“银河系中有大量的类似鲸鱼座星流这样的并合遗迹,这是研究银河系结构和形成过程的宝库,同时也能帮助我们更好的理解宇宙中的星系是如何形成和演化的 ...
    ” 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • 数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 长期以来,天文学家一直对超大质量黑洞的质量与宿主星系物理性质之间的紧密相关性保持着浓厚的兴趣,然而对于黑洞与星系之间的关系是如何形成的,以及它们如何随时间演化尚未达成一致意见。
    对于拥有过小质量的黑洞,低于非活动星系关系的活动星系,它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景:黑洞的增长最初落后于它的宿主星系,但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。
    对于拥有过大质量的黑洞,高于非活动星系关系的活动星系,它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。
    )活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系,同时动能模式(kinetic-mode)活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长 ...
    国家天文科学数据中心为该研究提供数据与技术服务。该论文的数据结果,包括最终AGN样本的流量密度等参数性质,公开发布在国家天文科学数据中心。
  • 本次选举过程从今年2月开始,经历了提名申报、在线投票等阶段,共计收到4421张部门指导委员会的有效投票,以及2905张委员会管理委员会的有效投票
  • Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    图1 IVOA主席通过邮件宣布IVOA教育兴趣组主席投票结果 天文学正在经历重大变革,并在逐渐加大尖端仪器与技术的投资。
  • 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:https://mp.weixin.qq.com/s/cGE6_Ez2_GlFGiSNF9IBXg ...
  • 本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: ※ 云计算大数据技术的学科应用 ※ 科学平台和全生命周期服务 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ...
    在内容上主要围绕科学数据在科研中的应用成果与国家天文科学中心的建设、云计算和海量数据分析处理如何应用于天文学研究、数据驱动的科普教育最新成果及科普教育产业化,以及人工智能应用于天文研究未来的趋势与方法等几个方向进行 ...
    经参会代表现场投票决定,”天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会“将于2021年12月1-5日在云南举行。 图7:代表们认真听取报告并积极参与互动 ...
  • 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 现代基于活动星系核的超大质量双黑洞系统及纳赫兹引力波天文学,黑洞增长,超大质量黑洞与星系协同演化,宇宙探针等研究课题是国际前沿研究课题。
    比如活动星系核中心黑洞质量的测量精度是多少,其对大样本活动星系核的统计性质有哪些影响;单黑洞(和双黑洞)活动星系核环境是如何演变,环境演变能否回答观测上发现的极端(反常)物理事件,如宽线存在奇异双峰结构 ...
    ldquo;变脸(changing-look)”或“变态(changing-state)”过程和呈现极端变幅的活动星系核;磁或者辐射等驱动的不同尺度的多温等离子体外流如何影响活动星系核的活动等 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
    中心将持续为其提供数据与技术服务。如需了解该数据更多详情或使用该数据,可访问:https://nadc.china-vo.org/res/r100044/。
  • 同时,88个有效参赛作品自4月1日至22日通过中国数字科技馆网站进行在线投票,最后依据得票数的多少评选出《漫游天秤座》等15个网络投票人气奖。 天文学是一门以观测为基础的科学。
    十多年来,中国虚拟天文台一直在挖掘天文大数据的科普教育价值,让它更好地服务于公民科学素质的提高和青少年科学精神的培养。
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 经过项目组的精心策划和努力开发,天文领域云的统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
  • 那么这些系外行星系统是如何形成的?又是如何演化到目前构型的? ...
    轨道倾角弥散度随时间增长,说明行星系统演化过程中,随着行星之间的相互影响,轨道逐渐变热。特别的是,太阳系年龄约为46亿年,其类地行星的轨道倾角弥散度约为3.5度,同样符合这一规律(见图4)。
  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷,科学产出日益增多。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位的数据服务
    服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
  • 但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长,对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。
    随着天文观测技术的发展,我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时,也对数据处理的效率提出了挑战。
    如何参与 这是一项所有人都可以参与的天文研究工作。不需要您花费太多精力学习,也无需掌握专业知识,只需要您在可以网络通畅的环境下,并愿意付出一点业余时间,就可以为这项重要的研究做出贡献。
  • 经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...
    服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请,观测数据管理、传输、归档、备份,数据交叉融合的统一服务入口,实现数据和设备的高度共享;为研究人员提供一个资源集成平台,最大化数据的科学价值;为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...
    服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来,先后提供了16次时间申请服务,共收到近1000份观测提案。
    中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务 ...
  • 他们学习如何使用该领域的特定仪器收集数据,以及如何将原始观测数据处理成可使用的科学数据。然而,近年来的研究发现随着观测数据越来越多,这种传统的工作模式正在消失。
    去年,普通公众用户已占到了ESASky全部访客的三分之一以上,并且这个数字还在持续增长。团队投入了大量的精力来满足移动设备上使用的需求,更好地迎合大众的访问习惯。
    中国虚拟天文台打造的在线服务环境将全球范围内的天文数据等研究资源无缝透明联结起来供全世界访问。崔辰州是此次ESASky翻译和数据集成工作的联络人。
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