基于双子座望远镜官方数据处理软件，本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
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宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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2021年10月，ADASS程序委员会将2021年的天文软件杰出贡献奖授予Doug Tody、Lindsey Davis和Frank Valdes，基于他们对IRAF核心系统及其科学包的设计与开发工作。图1：IRAF logo IRAF，即图像还原和分析软件（Image Reduction and Analysis Facility），早已是观测天文学家的老朋友，特别是在光学和红外天文领域。作为一套免费、通用的天文数据分析处理软件，它最早由美国国家光学天文台于20世纪80年代开发，多年来一直持续版本更新。IRAF具备强大的可移植性，获得了广泛的采用和扩展，在许多地面天文台及空间天文任务中成为数据还原、流水线处理的标准平台。图2：详情页面 ADASS此次颁奖，既表彰了IRAF对天文软件界的杰出贡献，也表彰了三位获奖人在IRAF核心系统开发中的关键性作用。
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近些年来，尤其去年以来，随着ChatGPT等人工智能技术的发展，人工智能第一语言Python也水涨船高，在各个领域获得了长足发展。在天文领域，Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。为使科研人员和研究生更好地在日常科研工作中运用Python语言及数据技术知识，根据《国家天文台2023年度职工培训计划》的安排，2023年 Python in Astronomy 高级研修班（暨第七期天文数据与 ...本次主要讲授Python在天文学中应用的软件包纵览。 郑捷，别名小林，理学博士，国家天文台助理研究员、软件系统架构设计师，兴隆观测基地驻站天文学家、天文组副组长。王靓，天体物理学博士，中国科学院南京天文光学技术研究所副研究员，研究领域为太阳系外行星、恒星物理、光谱数据处理软件开发以及高分辨光谱仪的研制。
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本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
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作为一套免费、通用的天文数据分析处理软件，它最早由美国国家光学天文台于20世纪80年代开发，多年来一直持续版本更新。CRUSH CRUSH是一个针对地面亚毫米波相机数据的数据处理和成像而设计的免费软件。 网址： http://www.submm.caltech.edu/~sharc/crush/ 8.MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境 网址： http://www.mathworks.com ...R R语言是一个最强大的最广泛的免费软件环境。它提供了统一的灵活的编程环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 网址： http://www.r-project.org 3.DISLIN DISLIN是一个高级别，易于使用的绘图库，支持曲线，条形图，饼图，三维彩色图，曲面，轮廓，和地图显示。
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然而，超新星的出现是没有规律的，谁也无法预言下一颗超新星会在哪里爆发，科学家往往会错过它爆发的前几天。</p> <p style="text-indent: 2em"> 如果觉得可疑，用户便可以点击提交“这是可疑目标”，后台的高级用户会给出对该目标的判断回复。他高一成为天文小组组长，大学创办天文社， 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台，对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。无奈，高兴自觉计算机、软件并不是自己的强项，这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此，高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。人们合力花了仅仅两年的时间，就把斯隆数字巡天的星系做完了分类。如果只依靠职业天文学家，几乎是不可能完成的任务。
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Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。图1：课程安排 培训讲师介绍： 1.何勃亮，国家天文科学数据中心高级工程师，主要研究领域为天文科学数据管理和科学大数据，Python技术培训负责人。主要研究领域为SAGE全天多色测光巡天观测和数据处理，以及天文软件研发。本次主要讲授天文测光数据处理技术。3.宋轶晗，理学博士，国家天文台高级工程师，LAMOST数据处理核心人员，主要研究领域为天文光谱数据分析技术。本次主要讲授天文光谱处理分析技术。本次培训不单独收取费用，学员住宿费、伙食费自理，学员往返兴隆的统一交通费由培训项目承担。此次培训由国家天文科学数据中心承办，兴隆观测基地协办。即日起扫描下方二维码报名，限30人，额满即止。
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您还在把论文中的附表链接到个人主页的临时位置吗？Out啦！ 应天文学家的要求，中国虚拟天文台设计开发的论文数据贮藏库（China-VO Paper Data Repository）今日正式上线。China-VO论文数据贮藏库是一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。平台为每一个实体对象提供一个永久的网络访问地址（统一资源定位符，URL），解决临时网址经常失效的问题。这个URL地址可以由用户个性化定制并维护，China-VO保证地址的长期有效与数据安全。平台试运行一年来，已经整合了中科院各天文台的十多套观测数据和云计算资源；国内3个2米级以上的光学观测设备，LAMOST、2.4m、2.16m，全部基于该平台实现了原始观测数据的规范化归档管理；为LAMOST ...China-VO高度重视用户隐私的保护，尊重各方权益人的合法权益。
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中国虚拟天文台论文数据贮藏库 中国虚拟天文台（China-VO）论文数据贮藏库是China-VO为科研人员提供的一项免费的科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。平台为每一个实体对象提供一个永久的网络访问地址（统一资源定位符，URL），解决临时网址经常失效的问题。这个地址可以由用户个性化定制并维护，China-VO保证地址的长期有效与数据安全。存储在平台上所有资料的产权仍归论文作者所有。PaperData已获得AAS Journal（美国天文学会期刊库）和RAA（天文与天体物理研究）的认可，国内的科研人员如需在AJ、ApJ、ApJL、ApJS、RNAAS等期刊发表论文，只要将论文及相关科学数据上传至 ...
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近日，国家天文科学数据中心完成世界数据系统（WDS）会员资格续签工作。此后三年，中心将继续作为该组织的正式成员（regular member）。世界数据系统（WDS）是国际科学理事会在2008年第29届大会上成立的跨学科组织，其前身是1957年成立的世界数据中心(World Data Center,WDC)。WDS的使命是支撑国际科学理事会的长期愿景，在自然科学、社会科学和人文科学等一系列学科之间，为科学数据、数据服务、产品和信息提供有质量保证的长期管理和平等访问，促进遵守相互协定的数据标准和实践，提供促进和改进数据访问的机制 ...国家天文科学数据中心于2011年底成为WDS首批正式会员，同时也是亚洲首个正式会员。依据章程，WDS正式成员和网络成员每三年须经过一次评估，以审查其是否仍具备WDS成员资格。图中心与WDS签署谅解备忘录确认续签会员身份 ...
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中国天文学会第14次全国会员代表大会暨中国天文学会十四届理事会第一次会议2018年10月31日-11月1日在昆明召开。中国天文学会第14次全国会员代表大会现场 天文学正在信息与计算技术等新兴科技的驱动下发生着根本性的变革。天文学研究已经进入数据密集型时代，或者说“大数据”时代，成为一项以数据为中心，为数据所驱动的科研活动。科研信息化和管理信息化日益成为天文学科和科研教育机构发展必不可少的重要驱动力量。信息化工作委员会的宗旨是：团结、联合、组织天文信息技术相关领域的专业人士，开展学术技术交流、发展战略研究、相关标准制定、专业培训等相关活动，提高我国天文学领域科研信息化和管理信息化研发与应用水平，提升国际影响力 ...5、承接中国天文学会交办的其他事宜等 委员会委员遴选通过中国天文学会团体会员推荐和个人会员自荐的方式进行。
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本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
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Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得了广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、乃至望远镜管理等诸多领域，都有着广泛的使用和不俗的性能 ...图1：b站直播入口 培训讲师简介： 1.何勃亮，国家天文台天文信息技术研究团组（国家天文科学数据中心）高级工程师，主要研究领域为天文科学数据管理和科学大数据，Python技术培训负责人。主要研究领域为SAGE全天多色测光巡天观测和数据处理，以及天文软件研发。7日 9:00-11:30 Python语言基础 郑捷（博士） 14:00-16:30 Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础 郑捷（博士） 何勃亮（高级工程师 ...9:00-11:30 基于Python实例讲解系外行星数据处理和测光 邹虎（副研究员） 14:00-16:30 AstroPy天文程序包Astroquery、VO等程序包 何勃亮（高级工程师 ...
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在此之前的两周内，会议和交流活动十分繁忙和活跃。来自世界89个国家和地区的3000多名与会者参加了会议，其中包括近100名新闻界人士。这些数字使它成为有史以来组织的最大的IAU大会之一。这使IAU的国家会员总数达到83个国家。 在闭幕式上，大会还批准了1248名新个人会员加入IAU，使其个人会员总数超过13500名。在这些新加入IAU的个人成员中，有30%是女性，这相对于以前IAU会员的性别平衡有了很大的改善，之前只有18%是女性。 ...不过对于提案B4 –将Hubble定律重新命名为Hubble-Lemaitre定律，还需要请所有IAU会员在2018年内进行电子投票，以确保更广泛的参与决策。大会的亮点之一是IAU100项目的启动。IAU100展览展示了自IAU成立以来天文学和空间研究发展的亮点。期间也举行了一些小型庆祝活动，如奥地利加入ESO的第一个十年，A&A杂志50周年纪念等。
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数据存在于纸质、胶片、胶板等观测资料主要进行扫描电子化使之以电子化的形式呈现。项目中部分数据是电子化保存的数据，主要是对数据进行了科学级的数据处理，提供可以进行科学应用的数据。需要统一标准处理成科学级的数据包括：1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据，1987-2011 年北京怀柔太阳速度场观测数据，1999-2015 年太阳塔二维光谱观测数据。在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。数据处理软件包括：太阳射电纸带观测资料的数字化、扫描图像的信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理的软件、标准化的数据处理软件。
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随着国内外诸多大型天文观测设备的建设运行，天文研究进入到大数据时代。天文大数据在数据存储、计算等方面对传统的科学研究提出了挑战。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。,欢迎感兴趣的老师与同学积极报名参加。中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。主要讲授深度学习及其在天文中的应用。主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。 李长华，国家天文科学数据中心项目高级工程师，拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验，主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。
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近日，中小学实验教学工作创新优秀案例评选活动获奖名单公布，凌源市第二高级中学案例《数据驱动的万维望远镜互动式天文教室》荣获一等奖，为本次活动中辽宁省唯一获此殊荣的单位。图1：获奖通知 凌源市第二高级中学开展天文科技教育已经有10多年的历史。图2：凌源市第二高级中学互动天文教室 2019年凌源市第二高级中学依托国家天文台和国家天文科学数据中心的数据资源打造了辽宁省第一座万维望远镜互动式天文教室，于2019年10月正式投入使用。在师生的努力下，学校在历届大赛中都取得了丰硕的成果，斩获多项殊荣。学生们在参赛的过程中培养了自己的动手能力，收获了大量的天文学知识，使综合素养得到了全方位的提升。图3：学校利用天文互动教室相关资源开展教学 关于万维天文教室 万维天文教室通常由教学用主机、投影弧幕、教师机及其他教学常用设施组成，具有极大的可扩展性，利用中心开发的《万维望远镜天文教学平台》可根据需要添加天文相关展陈设计和中心开发的其他天文数据互动软件资源 ...
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</span></p> <p> <span style="font-size:18px;">12月8日中午，毛学辉、高伟、丁乙在当日凌晨拍摄的图像中，于大熊座方向的PGC 33464星系附近发现一超新星候选体 ...，未加滤镜的亮度为18.2等。蓝色连续谱与沃尔夫-拉叶星的突出狭窄发射线（例如He II，H I，C IV和N V）的光谱特征与有着相互作用特征的早期II型超新星一致。不寻常的”）的缩写。目前免费开放使用，可通过推特、脸书、电子邮件、手机短信、软件（支持Windows、MacOS和Android）等远程操作。
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LAMOST光谱巡天进入后千万量级阶段，FAST尚未开始正式科学观测积累的数据已经超过10PB，LSST的first light指日可待，SKA的数据洪流蓄势待发…… 在大数据大科学时代，经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应当下的天文学研究进程 ...本次年会由中国科学院国家天文台、国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，大庆实验中学二部（大庆石油高级中学）承办。俯瞰大庆实验中学二部（大庆石油高级中学）校园 本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 科学平台技术与应用 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 机器学习和人工智能技术 ...※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ...※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 学科发展与跨界合作 大庆风光 会议时间：2019年11月27日-12月1日 会议地点 ...