参训教师现场体验生成式AI辅助设计的互动天文课程，直观感受技术对教学效率的大幅提升。这种“人类教师+AI工具”的协同模式，为破解师资不足、设备有限等实际问题提供了新路径。
他们表示，从望远镜实操到AI课程开发，从数据可视化到万维望远镜创作，培训课程为中小学天文教育、公众科学项目开展提供了可直接复用的资源与方法。
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本期将为大家分享李珊珊的博士论文《人工智能助力高效搜寻光谱双星及多星系统》，该研究设计了Human-AI混合式光谱多星系统搜寻流程，显著提高了数据处理效率。想更深入了解这个研究吗？一起看看吧！Human-AI混合式光谱双星及多星系统搜寻方法 本研究针对上述问题，设计了包含CCF技术提取光谱特征、机器学习分类和人工审核等步骤的Human-AI混合式光谱多星系统搜寻流程。基于不同数据配置和不同机器学习算法的分类器优化 为进一步提升分类器性能，本研究还对基于不同数据配置，和五种不同机器学习算法进行光谱双星及三星系统搜寻分类器进行优化，旨在提升Human-AI混合式方法在 ...图二 使用合并数据集训练并在多星表交叉恒星数据集上测试不同模型的混淆矩阵 多星系统研究平台 无论是传统CCF技术、机器学习算法或将两种方法结合后形成的Human-AI混合式多星系统搜寻方法在批量使用时 ...该平台集成多个数据源的信息，并结合了Human-AI混合方法对多星系统分类方法的研究结果，通过在同一页面展示观测光谱、Simbad匹配信息、交叉相关函数处理结果及机器学习分类结果和概率等信息。
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30 优秀的宇宙漫游是怎样炼成的 16:30-16:50 案例制作实践2 16:50-17:30 参观辽宁师范大学 主题：AI ...
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7 LAMOST数据文档智能检索问答助手 中国科学院国家天文台 天文信息技术研究团组&LAMOST运行和发展中心 8 Galaxy Circus：融合AI ...
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Transformer和巡天光谱数据的氧增丰矮星年龄预测研究 杨宜 北京天文馆 基于交互式平台开展星系深场图像的精细建模工作 黄崧 清华大学 基于多模态 AI ...
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他指出，中心2024年度在持续深度服务 LAMOST、FAST、天关卫星等重大科技任务的同时，积极响应国家 “数据要素 ×” 行动计划，聚焦人工智能领域，推进 AI ...for Science创新实践，打造了国家天文台 AI 大模型平台并加工整理 AI - Ready 数据集。展望2025年，中心将继续为面向国家和学科需求的科技项目与计划提供更完善的数据和技术支持，同时持续发力对AI for Science的探索，推进人工智能在天文学研究领域更广泛的应用。他们认为，需加快制订天文数据质量评价标准，强化数据开放共享与下载量评估体系；同时建议深化AI技术应用，推动天文数据与科研、教育的融合创新，探索AI赋能公众科学新模式。
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前沿探讨主要围绕两个关键词：AI赋能的天文学研究+开放科学。GOTTA项目同时将推动AI、大数据与分布式计算技术的跨界融合，共建数据、算法、模型的标准化共享体系。图5 签约仪式 会议期间大会特别设置了天文模型展示，国内科研团队研发的多个天文科学模型集中亮相，全面展示AI赋能天文学研究以及推动天文科普、教育公平化的相关实践。白皮书提出三大AI赋能的天文学研究方向，借助智能计算挖掘银河系起源与演化规律、通过射电新窗口研究动态宇宙，以及探索宇宙起源与星系演化，呼吁在天文数据、天文模型、天文设施等方面开展共建共享，通过开放天文学行动计划加强国际合作 ...会议期间和中国虚拟天文台团队一起就AI新时代下的VO标准、资源服务互操作、科学平台、技术培训、教育和人才培养等话题开展了深入交流。 图9 会议期间多国虚拟天文台项目负责人交流研讨 ...
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经过项目团队与Meteor Master AI软件制作者陆尧的紧密合作，火流星上报系统已成功新增API上报功能，并已集成至Meteor Master AI软件中，目前正处于试运行阶段。
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年信息委换届以来所取得的一系列成果，不仅成功举办了三次工作会议，还举办多场重要活动，如天文信息学与虚拟天文台年会、宇宙漫游创作大赛、教师培训项目、辽宁师范大学的数驱科教进校园活动、天文数据与计算学术研讨会以及天文学年会中的AI ...此外，信息委还组织完成了《天文技术与仪器（英文）》期刊的“AI天文学”专刊征稿活动。
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天地一体化数据汇聚 ⚫智能协同天地一体化观测 ⚫全生命周期数据一体化治理 ⚫云边端协同一体化计算 ⚫天地多源异构数据融合 ⚫高维海量天文数据可视化 ⚫AI ...
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团队在天文大数据、云计算、AI等方面有丰富的研究开发应用基础，先后获得天津市、北京市科技进步二等奖，与国内外多个知名研究机构、实验室和头部企业有深度合作。
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此外，通过AI技术的应用，SpecZoo大大降低了光谱分析的难度，使得普通学生和天文爱好者也能轻松解读天体背后复杂的“DNA”信息，探寻深邃宇宙的奥秘。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...当前，新的科研范式变革持续深入，希望本次会议顺应“AI for Science”发展趋势，充分交流、凝聚共识，以人工智能、大数据等新型智能化手段赋能天文等领域科学数据高质量发展。
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周文杰、张宓等几位管理员进一步确认，并将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj，内部编号PSP22ai ...编号：AT 2022zzj（=PNV J00412572+4044233=PSP22ai） 发现者：徐建林、张宓、唐磊明、周文杰、赵经远、阮建高、孙国佑、高兴 发现亮度：18.1星等（无滤镜） 发现时间 ...参考资料： AT 2022zzj，Transient Name Server，https://www.wis-tns.org/object/2022zzj PSP22ai，星明天文台官网，http ...://xjltp.china-vo.org/psp22ai.html PNV J00412572+4044233,Central Bureau for Astronomical Telegrams, ...
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图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
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图2：左上方为AI预测的全日面软X射线Al_mesh图；右上方为XRT观测的全日面Al_mesh 图；左下方是两者的相减像，反映预测图与观察图的不同，箭头所指特征为典型的日冕耀斑环；右下方是两者图中像素强度值的相关图 ...
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活动主页 2019年 10 月 20 日的 Kaggle Days活动中，UCloud、Kaggle 和诸多技术爱好者一起，以“我们的征途是浩瀚星海：超新星识别”为题，尝试利用 AI ...本次活动中，中科院国家天文台和国家天文科学数据中心提供了海量天文图片素材，参与者需通过图片的 AI 训练——利用算法模型对数据进行抽丝剥茧的查验、训练，以期达到最终的拟合效果模型 ...图3：此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅，他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能，尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例，不仅点燃了更多人参与天文研究的热情，助力天文领域产出更多、更好的结果，同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。
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这样的00后情侣，酸了酸了》 机器学习与人工智能 智源杯天文数据算法挑战赛 未来杯高校AI挑战赛 国台-阿里云“天文数据挖掘”天池大赛 KaggleDays ...
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你是否思考过， PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花？ 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”， 让你的模型发现下一颗超新星！ ...Futurelab、中国青少年发展基金会、网易科技联合主办，中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办，清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校（院系）联合发起的“2019未来杯高校AI ...基于这一趋势，“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。选手们可以在图像赛道，利用海量真实天文数据展开一场充满挑战的探索之旅。 ...1.报名及了解相关信息请参照大赛官网： https://ai.futurelab.tv（点击“阅读原文”亦可直达） 2.比赛时间：2019年3月8日到6月中旬 3.关于大赛评委会 ...如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识，可以访问网站：http://psp.china-vo.org/ 期待与您一起探索AI x 宇宙观测的新方法，你的模型或许就能发现下一颗超新星哦！
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在双方的共同努力下，中国虚拟天文台借助阿里云强大的技术和资源优势打造具有全球服务能力的网络化科学研究和科普教育平台，借助云计算、大数据和AI技术能力，助力新时代天文学研究和科普教育推广工作。