• meeting2021年虚拟天文台学术年会 |
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    ，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • meeting天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会 |
    科学与技术飞速发展，20年后的今天，天文学已进入数据密集型的大科学时代，chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI for Astro & Astro for AI •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • meeting2023年互动式天文教育全国教师培训 | WWT Training 2023
    AI互动中小学课程与教学变革：包括AI互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科学教育活动策划等内容。
  • metadataThe LAMOST QSO Catalog DR1-5
    We identified about 42,500 quasars with the spectra from LAMOST five-year regular survey (Ai et al. 2016 ...
  • metadataLAMOST类星体DR1-5星表
    我们使用LAMOST望远镜5年常规巡天获取的光谱数据，一共证认了约42500个类星体（Ai et al. 2016; Dong et al. 2018; Yao et al. 2019）。
  • metadataLAMOST Quasar
    Full content and detailed description can be found in Ai et al. (2016), Dong et al. (2018) and Yao et ...
  • metadataLAMOST光谱巡天类星体巡天数据
    其中第一次数据释放详细信息见Ai et al. (2016)，第二次数据释放详细信息见Dong et al. (2018)，第三次数据释放详细信息见Yao et al. (2019).
  • meeting天文信息学与虚拟天文台2024年学术年会 |
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ⚫天地一体化数据汇聚 ⚫智能协同天地一体化观测 ⚫全生命周期数据一体化治理 ⚫云边端协同一体化计算 ⚫天地多源异构数据融合 ⚫高维海量天文数据可视化 ⚫AI ...
  • meeting第三届天文大数据与人工智能研讨会 |
    本次会议主题是AI-Driven Astronomy（AIDA），聚焦先进人工智能技术在天文数据分析中的创新应用，促进天文与信息处理领域专家共同开展跨领域的研究和应用合作。 | ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2024年学术年会主题征集
    2023 4.19-22 VO年会二十年回顾与展望 2022 7.19-22 AI ...
  • article-nadc一封来自国际虚拟天文台联盟的邀请信
    知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group） 把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
  • article-nadc陶一寒博士担任IVOA知识发现兴趣组副主席
    图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目收获2022年又一颗河外新星
    周文杰、张宓等几位管理员进一步确认，并将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj，内部编号PSP22ai ...
    编号：AT 2022zzj（=PNV J00412572+4044233=PSP22ai） 发现者：徐建林、张宓、唐磊明、周文杰、赵经远、阮建高、孙国佑、高兴 发现亮度：18.1星等（无滤镜） 发现时间 ...
    参考资料： AT 2022zzj，Transient Name Server，https://www.wis-tns.org/object/2022zzj PSP22ai，星明天文台官网，http ...
    ://xjltp.china-vo.org/psp22ai.html PNV J00412572+4044233,Central Bureau for Astronomical Telegrams, ...
  • article-nadcCVO2018在线注册提前关闭
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • article-nadc中国天文数据中心成为亚洲首个通过CoreTrustSeal认证的数据中心
    在双方的共同努力下，中国虚拟天文台借助阿里云强大的技术和资源优势打造具有全球服务能力的网络化科学研究和科普教育平台，借助云计算、大数据和AI技术能力，助力新时代天文学研究和科普教育推广工作。
  • article-nadc2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉！
    为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师，科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能，提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动，进行真实科学数据驱动的教育，以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    数驱科教背景下天文社团的发展模式 16:00-16:20 万维天象厅教育应用实践案例 16:20-17:30 参观西华师范大学教学天文台 主题：AI ...
    x 天文教育 7月21日， 学术报告厅 8:30-9:30 人工智能与天文课程开发 9:30-10:30 AI天文双师示范课 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心博士后招聘启事
    团队在天文大数据、云计算、AI等方面有丰富的研究开发应用基础，先后获得天津市、北京市科技进步二等奖，与国内外多个知名研究机构、实验室和头部企业有深度合作。
  • article-nadcLAMOST光谱数据支撑智源杯天文数据算法挑战赛，助力AI人才培养
    希望本次大赛能发掘出更多跨学科人才，不仅能够推动AI行业的进步，更可以助力天文学产出更多、更好的科研成果。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • article-nadc虚拟天文台之父Alexander Szalay教授当选美国国家科学院院士
    Alexander Szalay教授 Szalay教授是学科交叉型人才的杰出代表，他的研究兴趣包括宇宙学（暗能量、暗物质、中微子、大尺度结构、星系形成等）、虚拟天文台、数据密集型计算架构、无线传感器网络、AI ...
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