“鲁能杯”第三届WWT宇宙漫游制作大赛自2016年10月31日正式启动以来受到了众多天文爱好者、学生、老师及家长的关注。
5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。
即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。
https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作，研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统，在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。不断提高光谱分类的精度和识别率是LAMOST光谱数据处理分析工作升级完善的重中之重，为提升LAMOST光谱数据的质量和后续开展相关研究工作奠定了基础。专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。推广界面（图4）由选择界面更新得到，它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此，位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。近年来，跨学科研究引起越来越多的关注。教育部积极推进“新工科”建设，2022年也被北京大学列为数字与人文年，鼓励开展工科、理科、文科之间的合作。
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在过去的四个月里，大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得，通过b站分享了宇宙漫游制作的相关教程，力求帮助大家在漫游制作上少走弯路，更好地享受其中的乐趣。具体活动时间将通过“虚拟天文台”公众号发布，敬请关注。问题提交方式 详细写下你的问题，按照“姓名+邮箱（电话）+问题”的格式通过如下渠道提交即可。
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10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。公众参与超新星搜索，既可以提高超新星发现的概率，还能增加普通人对天文的兴趣。中国虚拟天文台正是提供了这样一个参与科学发现，了解天文学的渠道。平台一端是天文爱好者，由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作，不但快速直接，而且提高了公民对天文学的兴趣，降低了天文爱好者的门槛；另一端，则是能使用大型望远镜，准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。自从7月底上线以来，公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初，廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。欢迎访问中国虚拟天文台网站，并关注微信公众号：虚拟天文台，了解更多情况。 ...
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为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.
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如今，大赛日臻成熟，随着作品数量与质量的提升，已然成为天文科普领域的一场艺术与科学交融的视听盛宴。第五届宇宙漫游创作大赛将于10月启动，为了更顺利地推进大赛的进行，组委会现面向社会广泛发出邀请：招募有意愿为数驱科教工作贡献力量的有识之士共同见证这场天文盛事。大赛期间不定期举办线上线下教学培训及科普活动，品牌曝光时间更长、渠道更丰富。 在第五届大赛中脱颖而出的选手及作品将有机会代表中国参加首届国际赛，品牌曝光渠道专业性更强、影响力更大。
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，从而有效提高义务教育阶段天文教育发展水平。样本数量足够，分布均匀具有一定的代表性。对有效问卷进行信效度检验：α＝0.842>0.7，KMO=0.868，问卷可靠且有效。我们的调查数据表明：一方面，大部分的学生有“仰望星空”的渴望，对天文学知识表现出浓厚的兴趣；另外一方面，因为缺乏合适的平台和渠道满足学生的对浩瀚宇宙的好奇心，导致很大一部分青少年对天文知识和重大科技事件缺乏最基本的认识 ...因此，我们呼吁各级教育及相关部门对天文教育予以重视，加强宏观引导，有效提高义务教育阶段天文教育发展水平。 “少年智则国智，少年强则国强”。衷心希望每一位青少年不只是“关心脚下的事”，更是要做一个“关注浩瀚星空、关注世界和国家未来”的追梦人。
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其中DR6高质量光谱数（S/N>10）达到了937万条，约是国际上其他巡天项目发布光谱数之和的2倍。同时，DR6发布数据中还包括一个636万组恒星光谱参数星表，成为目前全世界最大的恒星参数星表。，大大提高了科研效率。 ...拓宽了LAMOST数据的传播、使用渠道，实现了LAMOST数据的国际化开放共享。 ...贵州大学等单位专门邀请系统开发人员对相关科研人员进行了专题培训，并对多个课题的开展进行了探讨。 ...通过虚拟天文台数据访问协议的实现，进一步拓宽了LAMOST数据的传播、使用渠道，实现了公开数据的国际化开放共享。发布系统在开放应用接口、在线数据分析等工作也大大地促进了天文学家工作的信息化。
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本数据包括了红移为0时质量为5*10^9至10^15倍太阳质量的暗物质晕中卫星星系和中心星系的恒星质量-恒星金属丰度关系的拟合结果。列出了暗物质晕质量，恒星总质量范围，拟合的斜率和截距。
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恒星质量是研究恒星演化最重要的参数之一。然而，准确获取恒星的质量却非常困难。因此，热亚矮星只可能是通过某些比较特殊的渠道产生的，比如双星演化等，从而热亚矮星的形成问题也引起了天文学家的极大兴趣。 热亚矮星的质量是非常重要的物理参数，可以直接用来检验和限制热亚矮星的形成模型。蓝色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布；黑色点线为理论模型预测的质量分布。 通过对比，科研人员发现sdB型热亚矮星的质量分布和理论模型预测基本一致，峰值质量在0.46倍太阳质量（见图1）。富氦型热亚矮星被认为是通过双星并合渠道产生，理论模型预测的峰值质量分布较平，在0.5-0.6倍太阳质量之间（见图2）；而基于LAMOST光谱给出的富氦型热亚矮星的峰值质量在0.42倍太阳质量左右，远小于理论模型预测值 ...这一结果表明，富氦型热亚矮星除了通过双星并合渠道产生以外，应该还存在其它形成渠道，有待于后面进行更加深入地研究。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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搭建综合、高质量学术交流平台；介绍交流国内外天文学最新研究成果，推动学科发展；加强天文界交流与合作；宣传天文科普知识，提高天文学及中国天文学会的社会影响力；为年会举办地服务，促进精神文明建设和经济建设的发展 ...
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此前该赛事由中国天文学会和国家天文台联合主办，已在国内举办四届，吸引了众多爱好天文的公众和青少年的关注，参赛人数及作品数量不断攀升，在天文科普领域形成了一定的影响力。为保障大赛的顺利开展，帮助选手更好地了解宇宙漫游创作技巧和赛事规则，2021年万维望远镜全国教师培训组委会特别在今年的课程中增加了备赛解析环节，邀请相关专家介绍创作技巧，深度解读评审要点。
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为公众超新星搜寻项目（PSP）更好更长远的发展运营，进一步提升公众超新星搜寻项目的知名度与参与度，更好的提高公众对天文领域的认识与了解，中国虚拟天文台和星明天文台决定设立公众超新星搜寻项目（PSP） ...（二）、贡献奖 The PSP Contribution Award 兹鼓励项目中看图数量达到三十万张且项目注册满两年的参与者，颁发木质奖牌；当年度有项目参与者达到奖项标准的，于获奖当年颁发；每位参与者仅限获得一次 ...（2020年第四季度起实施） 2021年9月16日第二次调整：贡献奖颁发条件由原“看图数量达到十万张”调整为“看图数量达到三十万张且项目注册满两年”。
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图1：《Astronomy and Computing》杂志 受《Astronomy and Computing》（《天文学与计算》，简称A&C）杂志主编的邀请，国家天文科学数据中心常务副主任 ...A&C是一份完全同行评议的期刊，主要关注天文学、计算机科学和信息技术之间的新兴交叉融合领域。
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对质量参数 RUWE < 1.1 的额外严格削减可以进一步把Silver GW、Silver GK、和Bronze G 样本的成功率分别提高到为 46.9\%、51.6\% 和 29.3\% ...
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对质量参数 RUWE < 1.1 的额外严格削减可以进一步把Silver GW、Silver GK、和Bronze G 样本的成功率分别提高到为 46.9\%、51.6\% 和 29.3\% ...
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此外，基地运营的微信公众号“星球畅游”，通过新媒体渠道积极向公众传播天文科普知识。图3：基地打造的特色万维数字天象厅 今后，基地将继续利用好国家天文科学数据中心的宝贵资源，不断优化活动设计，积极开展天文科普教育工作，为提高全民科学素养作出应有的贡献。
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工作组（Working Groups） 应用程序工作组（Applications Working Group） 关注于访问VO数据和服务的软件工具。语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。这包括对天体物理目标、数据类型、概念、事件或天文学中任何现象的标准描述。运行兴趣组（Operations Interest Group） 关注于全球VO资源与服务系统的稳定和高质量运行。定期向IVOA执委会和工作组提供全球VO服务的可用性、质量和使用情况的统计报告，探讨相关的技术、策略、方案等话题。时域兴趣组（Time Domain Interest Group） 时域天文学挑战在于大量数据流的自动分发、处理、分类和归档。
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今年3月，国家天文科学数据中心推出了一项全新的全民科学项目——引力透镜搜寻（LENSFINDER），邀请公众与天文学家一道发现引力透镜，帮助他们探索更多宇宙的奥秘。通过这些标注数据，科学家已找到15个高质量的引力透镜系统并继续对它们进行证认和后续研究。为进一步拓宽参与渠道，促进科学与社会的互动和共享，中心现正式推出引力透镜搜寻小程序，以便更多人可以轻松参与其中，随时随地开启专属于你的引力透镜探寻之旅！ 新版本亮点 1.
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近几年，随着天文学对于数据处理的速度和质量要求性的提高，大量新的计算方法和技术纷纷涌现。由于这些新的方法越来越复杂，因此也使得再现这些算法变得更加困难。当前迫切需要一种技术手段，可以在完备的知识产权保护体系下，对计算方法以及分析方法的代码、数据进行共享，给新算法的快速采用、理解和推广提供渠道。在天文光学领域，高分辨率观测已经获取了大量的天文图像数据（如空间望远镜、配备有自适应光学系统的地基望远镜和高分辨率图像重建算法获取的数据）。于此同时，地基望远镜还在不断地获取新的观测数据。但是受到大气湍流的影响，这些数据的空间分辨率往往比较低（仅相当于10-20cm望远镜的分辨率），需要通过图像后处理办法提高数据质量。