• article-nadc10岁小学生发现超新星，虚拟天文台开启科研新模式
    10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    自从2007年以来，星明天文台的创办者新疆乌鲁木齐一中高兴老师一直坚持拍摄星空，并与其它爱好者一同分享每晚的观测数据，进行超新星、小行星等天体搜寻工作。
    然而，一直以来，如何将拍摄结果与更多的广大天文爱好者分享，如何让自己的发现更快地得到专业天文学家的认可，一直是一个难题。
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出全民科学平台
    您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    星系迷宫项目（GalaxyMaze） 星系迷宫项目（GALAXYMAZE）项目于2023年末全新上线，该项目基于真实天文科学数据 DESI Legacy Surveys 项目中的亮星系巡天数据策划并实施 ...
    该项目基于真实天文科学数据策划并实施，项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队及国家天文科学数据中心中国虚拟天文台团队共同完成。
    天象上报项目 Phenomenon Reporting 火流星上报平台（Fireball reporting system） 为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息，国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统 ...
  • article-nadc虚拟天文台主节点成功上云
    绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。
    同时，把丰富的资源向社会开放，与公众分享，推动天文大数据的充分利用。
    此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
  • article-nadc上海天文台在SKA首个科学数据竞赛中获佳绩
    SKA数据竞赛针对不同的数据处理需求，发布4个层级的真实或模拟数据，第一层级，对望远镜产生的原始数据进行处理；第二层为已校准的观测数据产品，由SDP科学数据处理为SRC区域中心提供，并由区域中心进行处理提供给获得观测申请的科研人员 ...
    团队首先对所有竞赛数据开展统计分析，了解数据结构，天体群组特征，确定用于数据处理的输入参数范围，进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试，经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-psp项目简介
    然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
  • metadataALMA对红移6类星体谱线观测处理数据
    这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • article-nadc3.5亿星星数据上云分享
    BASS DR2的天图导览，多幅观测图像拼接合成的M101风车星系 图片来源：China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天（BASS）”目前已生成了第二版本（DR2）数据产品，包括单曝光图像、单曝光星表、星空导览、合并图像及星表等。 项目负责人、国家天文台研究员周旭说，合并星表包括3.5亿颗恒星和星系的测光信息，“这是迄今国内发布的天区面积最大的星表产品”。 BASS巡天作为开创性的公开巡天项目，在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度，通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。在数据的处理中，中国虚拟天文 ...
  • article-nadc天文微视频盛宴！88个宇宙漫游作品期待您的点赞！
    5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2023 高级研修班成功举办
    图1 培训合影 本次培训的主题是“光学天文数据处理”，基于真实的司天观测数据，讲师们详细讲解了数据处理的规范、流程、数据的可视化展示等。
    来自国家天文科学数据中心的王有芬老师向大家全面介绍了中心的数据情况与相关服务。 第二天，黄样老师详细讲授了“司天计划讲授天文测光和光谱数据处理技术”。
    第三天，国家天文台张天萌老师做“Python在天文观测和数据处理中的应用分享”的邀请报告，他为大家讲解了不少应用案例，以及Python在最前沿的CSST相关领域的应用情况。
    下午，天文光学技术研究所的王靓老师做如何做天文数据可视化的报告，他以真实数据为实际案例做了详细的讲解。
    在培训汇报环节，学员们以小组为单位上台进行成果演示，大家在学习汇报环节的报告中分享了他们的学习心得与收获。
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
  • article-nadc借力科学大数据，分享自己心中的宇宙
    它们通过可灵活加载科学大数据的功能，将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来，并通过互联网分享出去，在为天文学家提供强大科研环境的同时，使天文科普和教育资源能够手到擒来，为我们创造出一种科普教育的新模式。
    利用WWT这个强大的数据可视化平台，任何人都能对真实的科学大数据进行引用、剪辑，实现宇宙场景的切换，再配以图片、文字、音乐、旁白，就能制作出一个属于自己的个性化宇宙漫游节目。
    就像获奖者赵至豪说的：“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙，把自己认为美的东西分享给别人，有时候千言万语的描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做的，就是分享我自己的宇宙。” ...
  • article-nadc11月底至12月初PSP发现4颗河外新星
    28日早6时许，PSP管理员徐建林在PSP的M31原始图像[由半米望远镜（HMT）在在当天凌晨拍摄]中发现了一颗河外新星候选体，随后他将该候选体发送到PSP管理员群中，经大家进一步查验并讨论后，确定为真实目标 ...
    管理员张宓立即将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体随即获得编号AT 2023yoa与PNV J00430932+4115416，内部编号PSP23N。
    在检查了HMT和17寸测光辅助望远镜[缩写为PAT17，这是星明天文台与新疆天文台合作的巡天项目，与星明天文台自有的测光辅助望远镜（PAT）不同]近期拍摄的图像后，管理员们一致认为该候选体是真实目标。
    图12 AT 2023yvj的发现图像（左）与泛星巡天项目历史图像（右） 他的发言吸引了管理员们的兴致，在快速确认了该候选体的真实性后，管理员们分工合作，有条不紊地进行上报工作。
    read=5503 ATel#16354：M31N 2013-10c (= AT 2023yoa) is a Recurrent Nova in M31，The Astronomer's Telegram ...
  • article-nadc万维天象厅最新宣传视频
    它是一个互联网+大数据的天象厅，向你展示一个真实、绚丽的宇宙；是一个互动式的天象厅，每个人都能参与进来；是一个可以玩的天象厅，人人都能制作天文大片。 2.万维天象厅有什么特点？ ...
    天象厅变身数字宇宙 以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的球幕上，将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。
    “互联网+”天文科普教育生态系统 “互联网+”云计算的服务模式让天文学的最新数据和科学成果及时传递给各地受众，课件和“影片”同步分享，分布在各地的万维天象厅以虚拟天文台为枢纽联结成“宇宙院线联盟 ...
  • article-nadc紫台季海生研究员成为China-VO第2万名注册用户
    此次用户数据分析基于个人信息填写，在这些非科研用户中，涵盖有未来将要从事专业天文研究的学生和交叉行业人士，中国虚拟天文台将会持续为这些科研生力军提供专业的服务。
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
    这可能是因为该模块支持在线望远镜申请观测服务，申请者在线填表及管理者进行时间分配与评审，都需要长时间停留操作，所以停留时间明显高于其它服务。 各模块平均停留时长统计图   4.
    访问来源网址统计图   以上数据是中国虚拟天文台用户分析，China-VO 会竭诚为每一位用户提供更加便捷和完善的数据服务。
  • article-nadc国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目收获2022年又一颗河外新星
    随后，周文杰、张宓等几位管理员进一步确认，并将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj，内部编号PSP22ai ...
    /www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J00412572+4044233.html ATel:15759, The Astronomer's Telegram ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心与上海科技馆签署战略合作协议
    合力推动天文数据可视化应用和数据驱动的天文科普教育；打通科普教育、科学传播等领域人才培育链路，推动相关人才整体水平跃升；依托国内天文科技计划项目产出的科学数据共同开发公众科学项目，积极推动公众参与科学活动，服务经济社会发展 ...
    该项目由国家天文科学数据中心基于真实天文科学数据策划并实施，项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队及国家天文科学数据中心中国虚拟天文台团队共同完成。
    国家天文科学数据中心是科技部支持成立的20个国家科学数据中心之一，负责管理、整编、集成天文学科领域的科学数据，制定相关标准规范，建设天文数据资源体系，优化完善天文数据开放共享平台，并提供多源数据服务等。
    新闻链接： 视频 | 国际天文馆日：激发公众参与热情 人人参与天文研究（上海卫视新闻综合频道） 开启发现“强引力透镜”之旅！
  • article-nadc2018年万维望远镜全国教师培训成功举办
    、重庆梧台科技及国内万维望远镜教学应用方面的专家和老师一起，学习软件基础知识、漫游制作方法、STEAM教学经验及基于万维望远镜的教育资源等内容，并亲自动手操作互动软件，实地参观望远镜及球幕天象厅，互相分享科普教育工作中的经验和体会 ...
    万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    在培训教师的带动下，老师们也积极分享了自己的教学经验，基于万维望远镜提出了不少有趣的教学创意。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育，一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • article-nadc国家天文科学数据中心发布第3版中文月面地图数据
    为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.
    【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
  • article-psp2021年7月27日公众超新星搜寻项目发现一颗河外新星
    补拍图像中，此候选体清晰可见，证实了它的真实性。
    发现图像（左）与确认图像（右） 随后张宓立即将其上报至天文电报中央局暂现天体证认页（CBAT TOCP）和暂现源名称服务网站（TNS），获得候选体编号PNV J00424542+4152233、AT ...
  • article-nadc经典服务案例：500米口径球面射电望远镜技术支持服务
    经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面，为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初，中心就开始FAST数据中心的前期研究，分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案，为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设，与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术，整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
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