万维天象厅（又称互动式数字天象厅）是在虚拟天文台所融合的全球天文大数据资源基础上通过“互联网+”的方式打造的一种全新的天象厅生态系统。
天象厅变身数字宇宙
以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的球幕上，将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。
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在过去的四个月里，大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得，通过b站分享了宇宙漫游制作的相关教程，力求帮助大家在漫游制作上少走弯路，更好地享受其中的乐趣。为了帮助大家更顺利地完成参赛作品，大赛组委会将于3月底举办第五届漫游大赛在线答疑活动！问题提交方式 详细写下你的问题，按照“姓名+邮箱（电话）+问题”的格式通过如下渠道提交即可。
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其中DR6高质量光谱数（S/N>10）达到了937万条，约是国际上其他巡天项目发布光谱数之和的2倍。同时，DR6发布数据中还包括一个636万组恒星光谱参数星表，成为目前全世界最大的恒星参数星表。2.打通系统与云平台的通道 检索结果可直接导入到天文领域云存储上，用户通过其在云平台上的虚拟机即可使用，并在线处理光谱文件及星表。 ...4.在线数据分析，自如处理更便利 为了方便天文学家和其他用户快速查看某个目标的光谱，发布系统提供了基于HTML5的在线光谱查看功能。拓宽了LAMOST数据的传播、使用渠道，实现了LAMOST数据的国际化开放共享。 ...通过虚拟天文台数据访问协议的实现，进一步拓宽了LAMOST数据的传播、使用渠道，实现了公开数据的国际化开放共享。发布系统在开放应用接口、在线数据分析等工作也大大地促进了天文学家工作的信息化。
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因报名人数到达上限，中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。
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该成果发表在国际著名天文学期刊《天体物理学报》（2023, ApJ, 953, 122）上。论文链接：点击这里。 热亚矮星是银河系中一类非常特殊的小质量恒星。因此，热亚矮星只可能是通过某些比较特殊的渠道产生的，比如双星演化等，从而热亚矮星的形成问题也引起了天文学家的极大兴趣。 热亚矮星的质量是非常重要的物理参数，可以直接用来检验和限制热亚矮星的形成模型。富氦型热亚矮星被认为是通过双星并合渠道产生，理论模型预测的峰值质量分布较平，在0.5-0.6倍太阳质量之间（见图2）；而基于LAMOST光谱给出的富氦型热亚矮星的峰值质量在0.42倍太阳质量左右，远小于理论模型预测值 ...这一结果表明，富氦型热亚矮星除了通过双星并合渠道产生以外，应该还存在其它形成渠道，有待于后面进行更加深入地研究。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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中国虚拟天文台协助将数据传输至阿里云的存储，并建立了一组20台高性能虚拟机组成的计算集群对数据进行计算，计算最终产生了3.5亿颗天体的星表数据，生成了合并星图数据，星图数据基于虚拟天文台HiPS技术进行了在线展示 ...
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quiz1intro02.jpg" style="width: 297px; height: 281px;" /></p> <p style="text-indent: 2em"> 如果用户成功通过了在线测试 ...因此，在成为一名真正的搜索者之前，用户需要学习一份简单的教程，并成功通过在线测试。此后，PSP系统会在每个整点发放一批图片供用户查看。</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。因此，他们决定把需要分类的星系照片放到网上，然后发动对天文感兴趣的人们通过互联网来对星系进行分类。几天之内，“星系动物园”就迅速吸引了大批天文爱好者。
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这些数据对应着天上30多亿个源，包括太阳系中的行星、卫星、小行星、彗星、恒星，弥漫在银河系中的星际介质以及遥远的河外星系。ESASky正迅速成为访问空间探测任务和大型地基观测设备所获取的天文数据资源的重要渠道。 ESASky由总部位于西班牙马德里的欧洲空间天文中心（ESAC）科学数据中心（ESDC）负责运行。除了受到专业天文学家的青睐，ESASky也很快成为了业余天文爱好者和公众“浏览”宇宙奇观的重要渠道。团队投入了大量的精力来满足移动设备上使用的需求，更好地迎合大众的访问习惯。 由于ESDC总部在西班牙，团队中以西班牙语为母语的人快速将系统翻译成西班牙语。中国虚拟天文台打造的在线服务环境将全球范围内的天文数据等研究资源无缝透明联结起来供全世界访问。崔辰州是此次ESASky翻译和数据集成工作的联络人。
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具体通知如下： 申报条件： 基于但不限于中心的数据资源和在线服务系统，在科学前沿、新技术新方法、科普教育、经济社会发展等方面做出优秀成果； 申报人热爱祖国，拥护党的基本路线和方针政策，遵纪守法 ...项目通过中心网站和微信公众号等渠道面向社会公开征集。项目申报人根据通知要求报送《国家天文科学数据中心青年数据科学家项目申报表》。
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具体通知如下： 申报条件： 基于但不限于中心的数据资源和在线服务系统，在科学前沿、新技术新方法、科普教育、经济社会发展等方面做出优秀成果； 申报人热爱祖国，拥护党的基本路线和方针政策，遵纪守法 ...项目通过中心网站和微信公众号等渠道面向社会公开征集。项目申报人根据通知要求报送《国家天文科学数据中心青年数据科学家项目申报表》。 中心办公室组织专家评委对申报项目进行评审并提出入选项目建议。
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此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息，生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据，展示日食带的地图；并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
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3月23日上午，由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台（China-VO）域名的几条A记录进行了修改，指向到阿里云华北数据中心的主机上。绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。2016年10月13日，国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息，将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势，开展跨领域的研究和应用合作 ...双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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天象厅变身数字宇宙 以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的球幕上，将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。 ...
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2022年3月13日晚，国家天文科学数据中心与上海天文馆联合举办宇宙漫游创作大赛在线答疑活动，届时，专家将为你解惑，为你的漫游创作扫清障碍。国家天文科学数据中心常务副主任） 2、优秀漫游作品赏析 报告人：乔翠兰（华中师范大学副教授、教育博士导师） 3、上海天文馆资源与漫游大赛 报告人：施韡（上海天文馆展教中心网络科普部部长） 4、在线答疑 ...
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全世界的天文爱好者们则可以在线欣赏到这些星空照片，激发了公众对天文学的兴趣和热情。 ...天文学家们通常只能下载一小部分哈勃数据，然后在自己的计算机上对数据进行分析。AWS公开数据集主页 早在两年以前，中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”，以中国虚拟天文台（China-VO）主节点成功上云为标志 ...目前中国虚拟天文台在线数据总量约200TB。
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Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
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大赛期间不定期举办线上线下教学培训及科普活动，品牌曝光时间更长、渠道更丰富。 在第五届大赛中脱颖而出的选手及作品将有机会代表中国参加首届国际赛，品牌曝光渠道专业性更强、影响力更大。
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在线申请窗口关闭后，经过统计，平台共接受了69份在线申请，最终有效的申请书有64份。接下来，望远镜时间分配委员会的专家将利用天文学科技领域云进行在线评议，并最终决定2.4米光学望远镜2014年下一个观测季(2014.9.15–2014.12.31)的观测时间分配安排。
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万维望远镜Pywwt包：https://pywwt.readthedocs.io/en/stable/#quick-start 图10 pywwt在线开发界面展示图 如果你想更深入地了解万维望远镜 ...这些数据对应着天上30多亿个源，包括太阳系中的行星、卫星、小行星、彗星、恒星，弥漫在银河系中的星际介质以及遥远的河外星系。ESASky正迅速成为访问空间探测任务和大型地基观测设备所获取的天文数据资源的重要渠道。Aladin Desktop展示图 Aladin天图系统（Aladin Sky Atlas）是由法国斯特拉斯堡天文数据中心开发的一款交互式天图系统，提供计算机桌面客户端Aladin Desktop和在线 ...frame=downloading Aladin Lite在线网址：https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线网址 ...
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csv_writer.writerows(row_csv_data) 最终得到的结果如下图所示，大家可以对比一下校正前后的数据表格： 校正之前的数据表格 校正之后的数据表格 接下来，我继续从宏观上查看 ...data_delete_none =data.dropna() print(data_delete_none.info()) 事实上，数据清洗是一项复杂而关键的任务，涉及到检测和纠正数据集中的错误、 ...图上显示的是基于恒星表面温度和光谱特征分类的光谱类型。