超星系团
超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体，是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
随着新一代天文设备的陆续建成，待分析的数据量大幅增长，层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。
-
-
团队首先对所有竞赛数据开展统计分析，了解数据结构，天体群组特征，确定用于数据处理的输入参数范围，进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试，经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
-
对于拥有过小质量的黑洞，低于非活动星系关系的活动星系，它们的演化路径支持近期数值模拟中提出的一种情景：黑洞的增长最初落后于它的宿主星系，但是当恒星质量增大至气体稳定后情况发生反转。对于拥有过大质量的黑洞，高于非活动星系关系的活动星系，它们仍能继续增长恒星质量。这一结果与在早型活动星系中探测到活跃的恒星形成活动和丰富气体含量一致。）活动星系核反馈很难有效的影响低于黑洞质量—恒星质量关系的星系，同时动能模式（kinetic-mode）活动星系核反馈似乎不能抑制高于黑洞质量—恒星质量关系的星系长期的恒星质量增长 ...
-
银河系通过不断的吞食小质量的卫星星系来增长，科学家们称这种过程为星系并合。通过对银河系并合历史的研究，人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。“这种吞食过程对银河系的增长非常重要，我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系，并长成现在这个大质量星系的”。
-
A&C编委会页面节选 A&C期刊首发于2013年，为SCI正式收录期刊，2020年影响因子为1.927，已经成为国际天文信息学领域的核心期刊，在整个天体物理学领域的影响力也在持续快速增长 ...
-
随着国内近年来科学观测设备的发展，国产天文数据的增长速度越来越快。对科研人员来说，高效的科研数据管理也越来越复杂。
-
随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。
-
但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长，对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。随着天文观测技术的发展，我们能够观测到的星系数目也在飞速增长。这在为天文学家们提供了进一步研究星系的机会的同时，也对数据处理的效率提出了挑战。
-
该技术框架在保证完备性的前提下，可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别，大幅减少了人眼检查工作；随着光谱数据量的增长，该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度，同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
-
近几年，科学技术进步推动的天文数据呈现指数增长,天文大数据时代已经到来。科学家们曾经使用的光谱分类方法，难以应对十亿计的测光巡天数据。
-
随着现代科技发展，天文观测能力和科学数据量高速增长，现代天文学研究必须要有成体系的天文信息技术与平台支撑，为此天文学界和信息科学界共同提出了“虚拟天文台”计划。
-
而随着观测技术的不断发展，天文学已经进入大数据时代，天文数据正在以PB甚至EB量级的速度不断增长。海量的数据为天文学研究带来了机遇，也迎来了挑战。
-
在同一时间内的射电波段也发现了类似周期增长的振荡现象。这是观测上首次在极紫外冕环和射电波段上同时发现小尺度振荡现象，这对于完善耀斑振荡模型，理解日冕能量平衡有重要意义。
-
科学数据的爆炸式增长和信息技术的快速发展，促生了新的知识发现模式。科技资源的使用和管理越来越依赖于信息化技术和手段，科学研究的模式也在快速地发生着改变。
-
轨道倾角弥散度随时间增长，说明行星系统演化过程中，随着行星之间的相互影响，轨道逐渐变热。特别的是，太阳系年龄约为46亿年，其类地行星的轨道倾角弥散度约为3.5度，同样符合这一规律（见图4）。
-
” “4.7 GHz激发态羟基脉泽的光变性是非常强烈的，有些源在很短的时间之内，流量密度能够增长两个量级（即变强100倍）。
-
LAMOST步入成果“井喷式”增长的新时代。 图3：左图为LAMOST先导巡天和低分辨率巡天前八年天区覆盖图，右图为LAMOST两年中分辨率光谱巡天天区覆盖图。
-
此外，两次赛事参与人数众多，在高校学子和公众中间引起强烈反响，也让更多人有机会通过研究数据增长了天文知识。
-
随着快速射电暴样本的持续增长，预计未来几年内，我们能够拨开快速射电暴神秘的面纱。
-
系外行星的发现数目在过去20多年显著增长。目前证认的系外行星已经超过5200颗，图1展示了系外行星数目随年份的变化。