• article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间（有更新）：2021年12月11-15日（12月11日报到，12-14日学术交流研讨，15日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
    nadc.china-vo.org/events/cvo2021/ 注册时间：开始注册时间：11月01日；结束注册时间：11月21日或注册人数超过250人 合作伙伴： 【注】如果因疫情变化，会议无法按计划进行，会务组将通过网站 ...
  • metadataLAMOST Quasar
    Full content and detailed description can be found in Ai et al. (2016), Dong et al. (2018) and Yao et ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次会议我们聚集在一起，讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
  • article-nadc国际月球日，请收下这份月球数据使用指南
    想知道最规范、最地道的月球地貌名称，在天文学名词网站在分类浏览模式下，选择“太阳系——月球地貌”就可以找到啦！
    天文学名词网站：https://nadc.china-vo.org/astrodict/ 图1 操作方法 2.
    月面地形标记地图 两个月前，有1268个地形标记的超高清月面地图收录至国家天文科学数据中心。
    万维望远镜 嫦娥二号卫星是中国第二颗探月卫星，也是中国航天探月工程中的明星。它拍摄的7m分辨率全月图像，为月球科学家研究月球精细地形地貌和地质学构造提供有价值的数据源。
    在万维望远镜个人版2.1中，你不仅可以随时访问这个高清的月面全图，还可以利用它制作月球相关题材的漫游作品哦！
  • article-nadcCVO2018在线注册提前关闭
    自10月8日以来，会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所，以及香港、澳门和部队单位等近40个单位，150多名人员的注册信息。
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
    会议地点：江西景德镇 会议时间：2018年11月21-25日 会议网站：http://www.china-vo.org/events/cvo2018/index.html     本年会合作伙伴 ...
  • article-nadc天文信息学的年度盛会，CVO2018开始报名啦
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使时代大显身手？ 中子星并合艺术想象图，天文学迎来多信使时代。
    年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 会议时间：2018年11月21-25日 会议地点：江西景德镇 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • article-nadc嫦娥7米全球最高分辨率月球全图在新版万维望远镜上线！
    基于过去的成功经验，综合天文数据领域的最新进展和国际标准，并充分考虑了天文科普教育工作者的需求，团队经过一年的调研和开发，万维望远镜个人版V2.0也在今天正式与大家见面了。
    更新数据集近百，明星数据集尽揽其中 嫦娥二号卫星是中国第二颗探月卫星，也是中国航天探月工程中的明星。
    嫦娥二号卫星三维模型图   现在，通过最新版本的万维望远镜个人版，你也可以随时访问这个我国自主采集的，迄今为止全世界范围内公开发布的最高清的月面全图。
    除此之外，新版万维望远镜平台还接入很多明星数据集，包括盖亚天文卫星第二次数据发布的巡天数据、曾引起全世界媒体关注的新视野号拍摄的冥王星及其卫星表面图景、我国主导的北京-亚利桑那巡天（BASS）数据集等等 ...
    如果你利用最新数据制作出了有趣的宇宙漫游作品，或者在新版本的使用过程中有任何体会、建议，也欢迎在微信平台上与我们展开互动哦！   （团队成员和兰、张磊亦对此文有贡献） ...
  • article-nadcKaggle Days&超新星搜寻：天文数据助力AI人才培养
    在PSP的网站里，用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片，如果发现了新增的亮点，那么就有可能发现超新星。
    图1：公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术，又会有怎样的结果呢？ ...
    活动主页 2019年 10 月 20 日的 Kaggle Days活动中，UCloud、Kaggle 和诸多技术爱好者一起，以“我们的征途是浩瀚星海：超新星识别”为题，尝试利用 AI ...
    图3：此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅，他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能，尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。
    此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例，不仅点燃了更多人参与天文研究的热情，助力天文领域产出更多、更好的结果，同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。
  • article-nadc点亮探索宇宙的AI之眼——2019未来杯高校AI挑战赛火热开启
    你是否思考过， PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花？ 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”， 让你的模型发现下一颗超新星！   ...
    Futurelab、中国青少年发展基金会、网易科技联合主办，中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办，清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校（院系）联合发起的“2019未来杯高校AI ...
    基于这一趋势，“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。选手们可以在图像赛道，利用海量真实天文数据展开一场充满挑战的探索之旅。   ...
    1.报名及了解相关信息请参照大赛官网： https://ai.futurelab.tv（点击“阅读原文”亦可直达）   2.比赛时间：2019年3月8日到6月中旬   3.关于大赛评委会 ...
    如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识，可以访问网站：http://psp.china-vo.org/   期待与您一起探索AI x 宇宙观测的新方法，你的模型或许就能发现下一颗超新星哦！
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会通知
    科学与技术飞速发展，20年后的今天，天文学已进入数据密集型的大科学时代，chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。 CVO2022来啦！
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    会议时间：2023年4月19-22日（4月19日报到，20-22日学术交流研讨，23日离会） 会议地点：广西 · 桂林 会议注册：开始注册时间：3月1日，结束注册时间：4月17日 会议网址 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心教育研发应用中心即将举办2023年互动式天文教育全国教师培训
    为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师，科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能，提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动，进行真实科学数据驱动的教育，以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息： 培训时间：2023年7月18-22日（18日报到，19-21日培训研讨，22号离会） 培训地点：西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
    AI互动中小学课程与教学变革。包括AI互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科学教育活动策划等内容。 万维望远镜知识及漫游创作技巧。
    培训报名： 培训采用网上在线报名方式，请于2023年6月5日后登录培训网站提交报名申请、单位推荐信同时缴纳培训费。在线报名申请、单位推荐信和培训费用齐全后方被确认为有效报名。
  • article-nadc媒体资源
    125 下载：1840×1132 | 1024×630 | 568×349 | 284×175| 白底透明版本 国家天文科学数据中心标志动态视频 ...
    官方账号：中国虚拟天文台 相关视频 《天文领域云助力科研与教学》 《走近科学》之《开眼看世界》 天文数据相关的科普教育资源 Education and public outreach ...
    “鲁能杯”第三届万维望远镜宇宙漫游制作大赛 第二届WWT宇宙漫游制作大赛 “微软杯”宇宙漫游制作大赛 万维天象厅相关资料 万维天象厅最新宣传视频 ...
    这样的00后情侣，酸了酸了》 机器学习与人工智能 智源杯天文数据算法挑战赛 未来杯高校AI挑战赛 国台-阿里云“天文数据挖掘”天池大赛 KaggleDays ...
    国家天文科学数据中心合作发布及转载内容版权声明 本中心网站所有转载内容文字、图片、音视频资料版权均属原作者或机构所有。如您对转载内容有异议，请与原作者或机构取得联系。
  • metadataThe LAMOST QSO Catalog DR1-5
    We identified about 42,500 quasars with the spectra from LAMOST five-year regular survey (Ai et al. 2016 ...
  • article-nadc天文大数据助力AI人才培养
    近日，由睡前Futurelab主办，中国青少年发展基金会、网易科技联合主办；国家天文台、北京希尔贝壳科技有限公司协办，华为手机全程战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”落下帷幕。
    活动现场   该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”，所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。
    他们通过搭建模型为超新星AI搜寻提供了更快速、便捷的方式。经过激烈角逐，来自中国科学院大学、哈尔滨工程大学等高校的五支队伍取得优异成绩。
    如果能够善用这些数据产品，联合天文学家和AI高手们共同分析，不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养，还将推动AI行业的进步，更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
    如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识，可以访问网站：http://psp.china-vo.org/ ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
    图1 参会代表合影留念 会议背景及主题 本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled ...
    Science Discovery) ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    在内容上主要围绕基于人工智能的天文数据处理、AI使能科学发现所需的数据与服务、基于科学数据的天文研究进展、数据驱动的天文科普教育与青少年素养提升，以及天文数据计算和处理的新技术、新方法等几个方向进行。
    同时，代表们也提出了现阶段人工智能在科学研究实际应用中面临的诸多问题，对AI时代的数据和技术服务进行展望，为天文信息学后续的发展方向提出了诸多设想，帮助天文数据在科研及科普教育领域焕发出新的生机。
  • article-nadc2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉！
    为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师，科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能，提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动，进行真实科学数据驱动的教育，以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    数驱科教背景下天文社团的发展模式 16:00-16:20 万维天象厅教育应用实践案例 16:20-17:30 参观西华师范大学教学天文台 主题：AI ...
    x 天文教育 7月21日， 学术报告厅 8:30-9:30 人工智能与天文课程开发 9:30-10:30 AI天文双师示范课 ...
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息 培训时间：2023年7月18-22日（18日报到，19-21日培训研讨，22号离会） 培训地点：西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
  • meeting2021年虚拟天文台学术年会 |
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    ，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目收获2022年又一颗河外新星
    周文杰、张宓等几位管理员进一步确认，并将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj，内部编号PSP22ai ...
    编号：AT 2022zzj（=PNV J00412572+4044233=PSP22ai） 发现者：徐建林、张宓、唐磊明、周文杰、赵经远、阮建高、孙国佑、高兴 发现亮度：18.1星等（无滤镜） 发现时间 ...
    参考资料： AT 2022zzj，Transient Name Server，https://www.wis-tns.org/object/2022zzj PSP22ai，星明天文台官网，http ...
    ://xjltp.china-vo.org/psp22ai.html PNV J00412572+4044233,Central Bureau for Astronomical Telegrams, ...
  • metadataLAMOST光谱巡天类星体巡天数据
    其中第一次数据释放详细信息见Ai et al. (2016)，第二次数据释放详细信息见Dong et al. (2018)，第三次数据释放详细信息见Yao et al. (2019).
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会成功举办
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    当前，新的科研范式变革持续深入，希望本次会议顺应“AI for Science”发展趋势，充分交流、凝聚共识，以人工智能、大数据等新型智能化手段赋能天文等领域科学数据高质量发展。
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