• 1、国内天文期刊如何错位发展; 2、如何提升我国天体物理英文期刊(RAA)的国际影响力; 3、如何发展国内天文技术期刊; 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助; 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • 希望籍此机会,从不同的角度对星系演化和大视场巡天开展富有成效的交流和合作,共同探讨如何推进我国在该领域的进一步发展。 | ...
  • 全国科学计算与信息化会议面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员,搭建一个沟通交流平台,探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应用,以更好的提升计算机与信息技术在现代科学研究的应用水平。
    第二十届全国科学计算与信息化会议由中国核学会核电子学与核探测技术分会主办,中国科学院高能物理研究所承办,定于2021年9月13日至17日在青海省西宁市召开。
    会议将邀请多名知名学者做特邀报告,汇集高能物理与核物理、空间天文、生物医药等领域的科研人员和计算机专家,共同分享科学计算与信息化的最新动态及研究成果。 | ...
  • 科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 世纪之初,伴随着数字巡天为代表的天文科学发展及以网格计算为代表的ICT技术创新,“科学驱动,技术使能”的虚拟天文台应运而生。2002年,中国虚拟天文台计划提出并加入成立不久的国际虚拟天文台联盟。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI for Astro & Astro for AI •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • 星系如何影响其中心SMBH的生长,以及SMBH如何影响星系的演化,仍然是一个有待解决的问题。
  • 会议将以天文大模型为核心,为整合国内的数据、计算资源以及智力资本,系统性地构建天文研究方阵奠定坚实的基础。 | ...
  • spectra obtained between 2021.01.01 and 2021.12.31, including 87,632 low resolution spectra observed on 99 ...
  • 使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率,以及Gaia自行信息。
  • 本数据列出了近20年文献中给出的18组大质量黑洞-宿主星系关系,并将每一组关系代入模型计算得出宇宙随机引力波背景的特征应变幅度、特征应变幅度频谱在低频段的转折频率及转折谱指数等参数信息。
  • 其中低分辨率观测了99个天区,中分辨率观测了181个天区。
  • BIPM原子钟权重计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应权重的计算结果。NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟权重数据。
  • 国际权度局BIPM原子钟速率计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应的速率计算结果,单位为ns/天。
  • BIPM原子钟频率漂移计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应频率漂移的计算结果,单位为ns/day/30days。
  • 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息,生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据,展示日食带的地图;并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • 对于每条光谱,计算了11个元素的60条谱线的宽度。对于早于F型的恒星,一旦同时探测到吸收和发射成份,巴尔默线将同时拟合两种成分。单次曝光光谱的视向速度由光谱和最佳拟合模版的最小chi^2法测量得到。
  • 在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》(2017YFB0203301)支持下,完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs,针对暗能量巡天项目,在国家超级计算昆山中心的国产平台上,使用1024核心和加速设备 ...
  • With DR10, the sky coverage is about 99%.
  • 使用DR10,天空覆盖率约为99%。仍然有一些缺失的区域,主要在赤纬20度以上的北方天空。
  • 尽管盖亚视差数据的精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们的视差不确定性很大,不能简单地用视差的倒数来计算距离。
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