LAMOST DR1 总星表包括了LAMOST先导巡天和正式巡天第一年的2,204,696个天体的光谱，其中包含1,944,329个恒星，12,082个星系，5,017个类星体和243,268个未知天体 ...
此星表中包含1,186,132个g波段信噪比大于10的天体光谱，1,680,794个i波段信噪比大于10的天体光谱，1,120,724 个g波段和i波段信噪比均大于10的天体光谱。
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LAMOST DR2 总星表包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前两年的总星表信息，其中包含3784461个恒星，37206个星系，8630个类星体和306185个未知天体。此星表中包含2364630个g波段信噪比大于10的天体光谱，3205453个i波段信噪比大于10的天体光谱，2323317个g波和i波段信噪比大于10的天体光谱。
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LAMOST DR3 光谱星表包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前三年的天体光谱，其中包含5268687个恒星，61815个星系，16351个类星体和408273个未知天体。此星表中包含3433119个g波段信噪比大于10的天体光谱，4605327个i波段信噪比大于10的天体光谱，3374398个g波段或i波段信噪比大于10的天体光谱。
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LAMOST DR4 总星表 第一版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前四年的天体光谱，其中包含6856896个恒星，118657个星系，36374个类星体和652146个未知天体。此星表中包含4692947个g波段信噪比大于10的天体光谱，6126825个i波段信噪比大于10的天体光谱，4592742个g波段或i波段信噪比大于10的天体信息。
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此星表中总共有7617035个天体，其中包括6943865个恒星，117254个星系，36575个类星体和519341个未知天体。此星表中包含4926182个g波段信噪比大于10的天体光谱，6522101个i波段信噪比大于10的天体光谱，4870364个g波段或i波段信噪比大于10的天体光谱。
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LAMOST DR5 总星表 第一版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体光谱，包含了全部的星系、类星体和M型恒星，以及r波段信噪比大于2或g波段信噪比大于5，或i波段信噪比大于5的其他天体。此星表中总共有9017844条天体光谱，其中包括8171443个恒星，153090个星系，51133个类星体和642178个未知天体。此星表中包含5807771个g波段信噪比大于10的天体光谱，7707278个i波段信噪比大于10的天体光谱，5742431个g波段或i波段信噪比大于10的天体光谱。
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LAMOST DR5 总星表 第二版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体信息，包含了全部的星系、类星体和M型恒星，以及r波段信噪比大于2或g波段信噪比大于5，或i波段信噪比大于5的其他天体。此星表中总共有9027634条天体光谱，其中包括8183667个恒星，152863个星系，52453个类星体和638651个未知天体。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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LAMOST DR5 总星表 第三版包括了LAMOST先导巡天和正式巡天前五年的天体信息，包含了全部的星系、类星体和M型恒星，以及r波段信噪比大于2或g波段信噪比大于5，或i波段信噪比大于5的其他天体。此星表中总共有9026365条天体光谱，其中包括8183160个恒星，152863个星系，52453个类星体和637889个未知天体。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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此星表包括了2017.09.01 - 2017.11.30期间的共203,200条天体光谱信息，其中包含186,032个恒星，3,939个星系，2,548个类星体和10,681个未知天体。
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此星表包括了2017.12.01 - 2018.02.28期间的天体光谱信息，共有427,226个天体的光谱，其中包含389,689个恒星，11,755个星系， 3,185个类星体和22,597个未知天体 ...
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此星表包括了2017.12.01 - 2018.02.28期间的天体信息。星表中总共有273,611个恒星参数信息。
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此星表中总共有108,580个天体的光谱，其中包含93,458个恒星， 3,425个星系，1,015个类星体和10,682个未知天体。
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LAMOST 光谱巡天第6次数据释放第0版低分辨率观测总星表包括了2017年9月1日到2018年5月18日期间观测目标光谱信息，包括恒星、星系、类星体和未知类型目标。
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LAMOST DR6 低分辨率光谱巡天总星表 第一版 包含2011年10月24日至2018年5月18日期间LAMOST观测获得光谱信息，内含恒星、星系、类星体和未知类型目标。
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LAMOST DR7 低分辨率光谱星表 第〇版 第一季度包含2018年10月5日至2018年12月31日期间观测获得数据总星表，内含恒星、星系、类星体和未知类型目标。
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本次会议主要内容是通过邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论的形式，让国内同行充分交流科研成果与想法，具体包括人工智能在天文数据挖掘、脉冲星搜索、分子云核检测、星系分类、多目标自适应光学、系外行星搜索、天文大数据处理等研究领域的应用 ...
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1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
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南极天文； 射电天文（包括ASKAP、MWA、FAST、SKA）； 天文光学仪器； 引力波与天体物理学； 天文大数据。
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当前，恰逢国内以科学需求为牵引的一批空间（如CSST、SVOM等）和地面（如WFST等）光学望远镜项目正处于紧锣密鼓的研制阶段，定标方面的硬件和测试软件环节对科学需求的重要性开始逐步体现出来。
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星系形成与演化是天体物理研究的基本问题，同时星系作为宇宙的基本单元在了解宇宙的物质分布、化学演化方面起着独特的作用。