• 由于计算机和网络的普及,这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    虽然这个工作计算机也能做,但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候,计算机的判断能力远远不如人。
    这就需要一双眼睛来给计算机帮忙,人机结合,效率更高。
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 14:00-16:00 会议地点:国家天文台A208 线上会议系统:中科院桌面云视频会议系统云会议室号9301310001 报告题目: 1.公有云资源和优势介绍,报告人:汪海(阿里云) 2.云计算如何加速技术向服务转型 ...
    ,报告人:何万青(阿里云) 3.国台-阿里云战略合作回顾与展望,报告人:崔辰州(国家天文台) 如何参加视频会议? ...
    安装软件:建议在电脑端或手机端安装客户端使用,客户端(PC、Mac、iOS、Android)下载地址: http://meeting.cashq.ac.cn/ 加入会议:打开软件点击“加入会议 ...
  • training2019/apply/checkedapplication.aspx   这个盛夏,学员们将相聚在风景秀丽的钱塘江畔,共同学习万维望远镜的基本使用方法、进阶操作技巧,与相关领域的专家们面对面研讨如何开展数据驱动的天文科普教育 ...
    如何结合STEAM教学理念打造天文课程,以及如何利用天文科普教育推广平等教育等国际先进理念。
    浙江省杭州高级中学(钱江校区)校园风光 联系方式:   李珊珊女士(国家天文台,手机15811072189)   文勤女士(重庆渝中火凤凰教育学校,手机13808300119)   赵顺莉女士 ...
    (重庆渝中火凤凰教育学校,手机15802337585)   Email: wwt2019@nao.cas.cn ...
  • 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息,生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据,展示日食带的地图;并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    很多时候,计算机的精确计算判断远远不如人类特有的感 性和模糊思维更高效。</p> <p style="text-indent: 2em"> 据悉,截至8月1日17点,已经有305人成功注册该系统。
    无奈,高兴自觉计算机、软件并不是自己的强项,这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此,高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 今年年初,崔辰州和高兴在一次交流活动中几乎是一拍即合,由星明天文台提供内容,中国虚拟天文台提供计算机技术和平台。
  • 1 2018年2月6日,中国虚拟天文台悄悄地开通了一条横跨亚欧大陆的国际线路,从亚洲东部的北京直达欧洲腹地的德国法兰克福。
    在中科院国家天文台信息与计算中心——中国虚拟天文台的实际办公地点,包括数据专家在内的工作人员正在如火如荼地筹备着两天后,也就是2月8日的新版万维望远镜发布工作。
    此时中国虚拟天文台的数据专家们通过阿里云的高速通道服务(Powered by CU),开通了从北京节点到法兰克福节点的高速通道。
    开通服务时,以10 Mb/s的速度试传,开通了一台虚拟机来进行传输服务,可以跑满进行传输。之后加大到100 Mb/s,在开通了三台虚拟机的情况下,使用分布式 OssImport 程序进行传输。
  • 通过这个专题,我们将循序渐进、由浅入深地介绍天文及相关学科数据库、可视化平台,以及如何将其巧妙地融入创作中,并探讨如何将数据清晰美观地在作品中呈现的技巧。
    它可根据观测者所处的时间和地点,计算并展示天空中恒星、星云等各类天体的位置。
    虚拟天文馆还提供移动端(Stellarium Mobile)版本,软件在计算天体位置后可以将它们在观测者手机所对准的天空背景下以3D的形式精确展示出来,通过手机屏幕也可以观测浩瀚星空。
    网站查看外,还可以使用计算机程序通过API直接获取。丰富详细的数据不仅为观测提供了参考,也可供天文爱好者尝试数据处理和分析。 图6 7 Timer!
    天文通除了可以下载其手机软件版本进行使用外,还可以试试其同名小程序,使用如月食日食模拟、实时极轴镜模拟、流星雨可见数计算等更多实用功能。
  • 月19日凌晨,云南天文台张居甲副研究员和清华大学王晓锋教授利用云南天文台丽江观测站2.4米望远镜拍摄了这颗候选体的光谱,紧接着3月19日上午,发表了ATel#13566公报,确认该候选体为早期的Ia-99aa ...
    型超新星(在TNS页面上被分类为Ia-91T型超新星,Ia-99aa型为Ia-91T型的子类),此候选体因此获得超新星编号SN 2020enm。
    图2:SN 2020enm ATel#13566全文翻译如下(翻译:赵经远): AT 2020enm的丽江望远镜光谱分类为早期Ia-99aa型超新星 ATel#13566;张居甲(云南天文台 ...
    这一光谱与早期Ia-99aa型超新星在最大亮度几天前的光谱一致。
  • spectra obtained between 2021.01.01 and 2021.12.31, including 87,632 low resolution spectra observed on 99 ...
  • 如何利用这些真实的数据资源进行天文教学是摆在广大天文教育工作者面前一个共同的话题。
    会务组联系方式: •朱鸣罡先生(重庆梧台科技,手机13308389051) •乔翠兰老师(华中师范大学,手机13296699058) •崔辰州先生(国家天文台,电话010-64872500) ...
  • 如何参与项目? 如果您拍到火流星,请用手机自带的指南针和水平仪记录下您所在的位置、海拔和流星方位角和高度角。
    如果观测者没有所属组织在请在该栏下拉框里选“无”,如果有所属组织且在下拉框中没有出现,请把观测者所属组织的名字、负责人的名称、联系方式(手机和邮箱)以及组织的情况介绍发到citizenscience ...
  • 但是如何从深度大视场测光巡天所提供的数千万幅图像中寻找并证认到需要的特殊天体是目前困扰天文学家的一个难题。
    LAMOST DR6 数据中挑选出M31中346个星团、银河系前景天体和背景星系,结合文献中给出的M31星团与非星团样本作为训练样本,构造了一类双通道深度卷积神经网络(CNN)模型,该模型在测试样本中达到了99% ...
  • 其实,由于计算机和网络的普及,普通天文爱好者也可以参与这些复杂的工作。” 张家硕说,现在星空中容易观测到的天体基本上都被发现了,普通天文爱好者凭借自己的设备是很难发现新天体的。
    因为太空实在太复杂了,数以百万计的小行星、相机噪点、宇宙射线等等,都会被计算机误认为是可疑目标。很多时候,计算机的判断能力远远不如人。
    图3 用手机配合望远镜拍下星空 初一上学期,张家硕报名加入PSP项目。他一有时间,就用手机上网,通过新图和历史图片的精细对比,查找新天体,经常一看就是半个多小时。
    他还用手机与天文望远镜配合,拍下了猎户座、昂星团、土星、木星和英仙座流星雨等天体或天体现象的照片。
  • 天文学史上有段关于女性天文学家们的佳话,哈佛计算机(Harvard Computers),指的是19世纪末20世纪初在美国哈佛天文台工作的一群女天文学家,这其中包括开创恒星光谱分类法的弗莱明夫人(Williamina ...
    参与星星笔记项目可点击 https://www.zooniverse.org/projects/projectphaedra/star-notes         友情提醒:最好在电脑上参与,手机屏幕太小不易操作 ...
    通过了解19世纪末20世纪初宇宙的样子,我们可以了解宇宙是如何变化的,以及我们对天文学的理解是如何发展的。 这些图像来自哪里?         ...
  • 该平台设计了资源创建、管理的自助流程,实现了计算、存储与天文数据的互通,整合了虚拟化、DOCKER、分布式存储等新兴技术。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 它的核心思想是教会计算机通过“经验”,而不是判据,对未知数据进行判断。 这里的“经验”,是指开发模型所需要的训练数据,它的准确性直接关系到最后产出的正确率。
    和SDSS的光谱分类结果;其次,结合可见光和红外巡天数据,获取这些天体的多色数据库;再次,测试不同的机器学习方法,找出效率最高的算法并开发天体分类器,通过不同巡天数据对分类器进行盲测,准确率为94%-99% ...
  • 科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • BIPM原子钟频率漂移计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应频率漂移的计算结果,单位为ns/day/30days。
  • 国际权度局BIPM原子钟速率计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应的速率计算结果,单位为ns/天。
  • BIPM原子钟权重计算周期为一个月,每月初公布上月相关儒略日对应权重的计算结果。NTSC通过数据字典匹配提取NTSC原子钟权重数据。
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