• 三、会议赞助方案 赞助方案一:人民30万起,数量限一个 在《逐梦苍穹》视频中有贵单位一个画面并解说词中提到贵单位名称; 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面(广告为A4页面,内容由贵单位确定 ...
    赞助方案二:人民15万起,数量限两个 在《逐梦苍穹》视频中的解说词中提到贵单位名称; 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面(广告为A4页面,内容由贵单位确定,编辑完成后发给组委会); ...
    赞助方案三:人民8万起,数量限五个 在纪念大会文件袋内放置贵单位宣传广告一页两面(广告为A4页面,内容由贵单位确定,编辑完成后发给组委会); 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢(或赞助 ...
    赞助方案四:人民5万起 在纪念大会文件袋内放置贵单位宣传广告一页两面(广告为A4页面,内容由贵单位确定,编辑完成后发给组委会); 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢(或赞助)单位; ...
    四、会议赞助联系方式 请填写申请表格(加盖单位公章),发到邮箱cas.nj@pmo.ac.cn(获取表格:点击这里) 申请截至时间:2022年3月31日 联系人:中国天文学会秘书处,宁宗军:15051887216 ...
  • 联系我们 Contact us 联系地址及方式 地址:北京市朝阳区大屯路甲20号 中国科学院国家天文台 国家天文科学数据中心 邮编:100101 电话:010-64807973 ...
    Email:support@china-vo.org 微信公众号 欢迎通过国家天文科学数据中心微信公众号【虚拟天文台】获得更多关于天文数据及相关科研、科普信息。
  • 为公众超新星搜寻项目(PSP)更好更长远的发展运营,进一步提升公众超新星搜寻项目的知名度与参与度,更好的提高公众对天文领域的认识与了解,中国虚拟天文台和星明天文台决定设立公众超新星搜寻项目(PSP) ...
    二、各奖项说明 1、有效发现以光谱证认、研究论文、专业构收录为准。
    三、项目管理员与星明天文台秘书团将通过参与者填写的邮箱或电话联系获奖者确认邮寄地址及电话,请参与者填写真实有效的邮箱及电话,无法联系到的获奖者请及时自行联系项目管理员或星明天文台秘书团。
    五、本公告自发布之日起开始执行,由中国虚拟天文台和星明天文台负责解释。
    ”调整为“项目中参与者(非管理员)”;各奖项说明由原“以上有效发现以获得光谱证认为准”调整为“有效发现以光谱证认、研究论文、专业构收录为准 ...
  • 自10月8日以来,会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所,以及香港、澳门和部队单位等近40个单位,150多名人员的注册信息。
    因报名人数到达上限,中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。
    器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • 为使科研人员能够深入了解云计算及器学习的原理及技术,国家天文科学数据中心根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排,将于2021年9月27-28日在国家天文台A601会议室举办云计算与器学习的技术培训 ...
    培训日程 图1:培训日程 讲师介绍 崔辰州,国家天文科学数据中心常务副主任,国家天文台天文信息技术团组首席研究员,IAU数据与文献委员会主席,主要研究方向为天文信息技术、虚拟天文台 ...
    2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算应用工学博士,2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学,2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...
    主要讲授基于公有云的大数据处理与器学习平台在科研中的应用。 李长华,国家天文科学数据中心项目高级工程师,拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验,主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、器学习。
    参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布,敬请关注。
  • 近日,国家天文科学数据中心对外发布了LAMOST光谱分类器学习数据集,它基于LAMOST DR3光谱数据制成,经数据处理后形成了一个可用于光谱分类器学习的标准数据集。
    图1 天池大赛决赛现场 本次大赛吸引了来自不同地区、不同职业的怀有天文梦想的843支队伍、948人报名参加,选手覆盖中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、澳大利亚等5个国家和地区,这些非天文专业的选手尝试设计出高效 ...
    如您在使用数据的过程中需要更多技术、宣传推广等方面的支持,欢迎与我们取得联系
    未来,中心计划针对更多的天文研究方向建设并发布高质量器学习开放数据集,让更多人有会使用天文数据开展算法研究与实践。
    同时也欢迎大家联系我们提交自己的数据集,经过筛选的数据集可通过国家天文科学数据中心的平台开放共享。
  • 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会于11月21日至25日在江西景德镇召开,来自各天文台站、高等院校、科研构、科技馆、公司企业、社会团体等50多个单位170余名代表参加了会议。
    值得注意的是,本次年会是第一次同时有来自台湾、香港、澳门和大陆,即两岸四地天文科研及科普工作者参加的会议。本届学术年会由国家天文台主办,景德镇学院承办。     ...
    本届学术年会的主题为 “天文学中的器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,聚焦于器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
    由于会议代表来自天文、计算、科普教育等不同领域,都有着丰富而独特的背景,他们表达着对虚拟天文台、天文信息化工作的理解,分享自己的经验和对未来的期待。
    专家论坛   未来,虚拟天文台将继续架起天文学家与计算专家、天文学家与公众之间的桥梁,更好地推动国内天文信息学事业的发展。
  • 申请用户遍布国内天文研究构及高校,主要有:国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、高能物理研究所、北京大学、清华大学、中国科技大学、南京大学、北京师范大学、广州大学、台湾大学、香港大学、山西师范大学等构 ...
  • 申请用户遍布国内天文研究构及高校,主要有:国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科技大学、南京大学、北京师范大学、南京师范大学、国家授时中心、广州大学、中国极地研究中心 ...
    、贵州大学、澳门科技大学、香港大学、山西师范大学等构;此外还有国外的用户,如:韩国天文与空间科学研究所、Aarhus University等。
  • 正如一名选手所说,这次大赛给了普通人一个近距离接触天文数据的圆梦会,借助互联网新技术,“民间天文科考队”的阵容越来越强大。
    截至3月12日初赛结束,全球共计近千支队伍报名参赛,覆盖中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、澳大利亚等多个国家和地区。
    有意思的是,选手中很多都是第一次接触天文光谱数据,并且四分之一是普通公司职员,借助国家天文台与阿里云提供的数据开放平台,更多人可以尝试接触天文科研、器学习等新领域。
    作为国内首个参与天文科研的云计算厂商,阿里云早在2016年10月就与国家天文台达成了战略合作,将LAMOST 、FAST等天文观测数据同步到云端的虚拟天文台开放给大众。
    3月16日,大赛将进入复赛阶段,阿里云将为参赛选手提供器学习PAI平台,其支持主流的深度学习框架,包含tensorflow、caffe、MXNET。
  • 由于计算和网络的普及,这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解,因为计算最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    虽然这个工作计算也能做,但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候,计算的判断能力远远不如人。
    这就需要一双眼睛来给计算帮忙,人结合,效率更高。
    </p> <p>星明天文台公众超新星搜寻项目(Popular Supernova Project,PSP),是由星明天文台和中国虚拟天文台(China-VO)合作开展的面向普通大众的宇宙新天体搜寻项目之一 ...
    </p> <p>如今,星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造,推出全新的PSP平台,以期望让科学普及真正落实,让人人都关注科学,关心天文,用最简单的方式参与科学研究 ...
  • 近日,国际虚拟天文台联盟(IVOA)2022年春季年会召开。国家天文科学数据中心陶一寒博士当选为IVOA知识发现兴趣组副主席。
    图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group)旨在把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等,具体工作包括:定义器学习相关的新的数据保存和交换模式;为VO服务增加或完善器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...
    图2 国家天文台陶一寒博士(摄影:张超) 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算科学系,研究方向是交互式信息检索,现为国家天文台天文信息技术(中国虚拟天文台)研究团组成员,主要研究兴趣是器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...
    借此契,中国虚拟天文台和国家天文科学数据中心将在天文数据挖掘和知识发现等方面更广泛地开展国际合作和交流,加强虚拟天文台在数据探索和知识发现方面的能力。 欢迎广大科研人员提供需求和建议。
  • 如果你确信自己拥有一双“慧眼”,不妨到星明天文台和中国虚拟天文台合作开展的星明天文台公众超新星搜寻项目中一试身手。
    如果你确信自己拥有一双“慧眼”,不妨到星明天文台和中国虚拟天文台合作开展的星明天文台公众超新星搜寻项目 (Popular Supernova Project,PSP)中一试身手。
    也许,你就有会和专业天文队伍合作找到那颗属于你的超新星。
    中科院国家天文台研究员、中国虚拟天文台负责人崔辰州告诉《中国科学报》记者,辨图之所以需要借助人类的双眼,是因为数以百万计的小行星、相噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 今年年初,崔辰州和高兴在一次交流活动中几乎是一拍即合,由星明天文台提供内容,中国虚拟天文台提供计算技术和平台。
  • 世纪之初,伴随着数字巡天为代表的天文科学发展及以网格计算为代表的ICT技术创新,“科学驱动,技术使能”的虚拟天文台应运而生。2002年,中国虚拟天文台计划提出并加入成立不久的国际虚拟天文台联盟。
    天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会计划于2023年4月19-22日在广西桂林召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会主办,桂林理工大学地球科学学院承办。
    年会的主题为“二十年回顾与展望”,旨在回顾20年来信息技术的演变和虚拟天文台的发展,展望今后20年的趋势和思路。
  • 同年,中国虚拟天文台成为国际虚拟天文台联盟(IVOA)的一员。虚拟天文台是一种理念,也是正在不断扩大并且逐步产生影响力的群体,包括大量天文科研人员及天文相关技术开发者。
    国家天文台科学数据中心由中国虚拟天文台核心团队支撑并建设运营。
    这架虚拟望远镜让用户可以在地球、行星、太阳系、星空之间变换穿行,可以和遇号和勇气号这两个长寿的火星车一起在火星上漫步,可以借助哈勃空间望远镜犀利的目光去窥视淹没在恒星光芒中的系外行星,可以在斯隆数字巡天 ...
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  • 由于矮新星、未知类型变星等候选体的上报、证认制不同,因此决定对公众超新星搜寻项目(PSP)奖项作出以下调整: 一、达人奖颁发条件由原“有效发现最多的参与者(项目管理员及非管理员)&rdquo ...
    rdquo;调整为“项目中参与者(非管理员)”; 三、各奖项说明由原“以上有效发现以获得光谱证认为准”调整为“有效发现以光谱证认、研究论文、专业构收录为准 ...
    中国虚拟天文台 星明天文台 2021年12月13日 ...
  • 中国科学院国家天文台天文信息技术研究团组(对外称“虚拟天文台”,简称VO团组)是国家天文科学数据中心的专职研发团队,现主持科技部重点研发计划项目“海量多波段天文数据融合关键技术与科学应用 ...
    团队在天文大数据、云计算、AI等方面有丰富的研究开发应用基础,先后获得天津市、北京市科技进步二等奖,与国内外多个知名研究构、实验室和头部企业有深度合作。
    2、招聘要求 ■ 年龄35周岁(含)以下,博士学位,毕业不超过3年; ■ 计算科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、天文技术与方法等相关专业毕业; ■ 具有较强的系统设计和研发能力,能够独立开展研究工作 ...
    5、联系方式 ■ 应聘者请将以上述材料(电子版即可)发送至mly@bao.ac.cn, 邮件以“应聘博士后+姓名+毕业院校”为标题。
    联系人:米老师 更多信息请访问: ■ 国家天文科学数据中心网站:https://nadc.china-vo.org ■ 微信公众号:“虚拟天文台” ...
  • 决赛评委会由来自国家天文台、阿里云、中科院计算网络信息中心等单位的天文学、云计算、大数据领域专家10人组成。
    选手覆盖了中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、澳大利亚等5个国家和地区。3月15日,大赛进入复赛阶段。
  • 中科院大气物理研究所、深圳国家气候观象台、北京大学、南京大学、北京师范大学、中国科学技术大学、山东大学威海分校、贵州大学、淮北师范大学、郑州轻工业学院、四川欧瑞特光电科技有限公司等17个大陆单位以及台湾中央大学、香港大学 ...
  • 国际虚拟天文台联盟(International Virtual Observatory Alliance, 简称IVOA)成立于2002年6月,致力于在全球推进和协调虚拟天文台(简称VO)的研究与发展, ...
    资源注册工作组(Resource Registry Working Group) 为用户和应用程序提供发现和选择特定科学问题相关资源(通常是数据和服务)的制,将数据发布者和数据用户联系在一起。
    知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group) 把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索、器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
    参与定义器学习相关的新的数据保存和交换模式;给VO服务增加或完善器学习能力;协调和统一对数据可视化功能的访问;参与有关科学发现工作流程的讨论等。
    理论兴趣组(Theory Interest Group) 是天文理论研究,包括数值模拟,与VO社区联系的纽带,保证在IVOA标准制定过程中兼顾考虑到理论数据和相关服务。
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