截至3月12日初赛结束,全球共计近千支队伍报名参赛,覆盖中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、澳大利亚等多个国家和地区。
本次大赛以郭守敬望远镜(LAMOST)巡天光谱分类为课题,通过阿里云天池数据众智平台征集高效、高准确率的自动化算法,解决这个天文研究中的实际问题。
有意思的是,选手中很多都是第一次接触天文光谱数据,并且四分之一是普通公司职员,借助国家天文台与阿里云提供的数据开放平台,更多人可以尝试接触天文科研、机器学习等新领域。
3月16日,大赛将进入复赛阶段,阿里云将为参赛选手提供机器学习PAI平台,其支持主流的深度学习框架,包含tensorflow、caffe、MXNET。
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