7月4日,中国科学院在北京怀柔科学城召开“空间科学（二期）”战略性先导科技专项启动会暨爱因斯坦探针（Einstein Probe， EP）和先进天基太阳天文台（ASO-S）卫星工程启动会，宣布“空间科学 ...
中国虚拟天文台（China-VO）将依托国家自然科学基金委天文联合基金重点项目“面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用”为EP卫星工程提供支持。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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图1：星轨 指导单位：国家天文科学数据中心 主办单位：赤城县文化广电和旅游局、赤城县霞城文化旅游投资集团有限公司 协办单位：独石口镇人民政府、南斗星（北京）科技有限公司、河北工业大学天文协会 ...利用天文望远镜观测神秘宇宙（如土星、辇道增七双星、M13武仙座球状星团、M27哑铃星云、M31仙女座大星系等天体）。
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三个多月后，新冠肺炎爆发，英雄城市武汉封城，我们仨位于天南海北，但是一直心系桂子山这个第二故乡。 不能到武汉上学的我们，在学习之余，继续在万维望远镜的世界徜徉。图3 在万维望远镜中展示3D城市图景 科学教育的“神器” 疫情居家期间，第四届宇宙漫游制作大赛如约而至。
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本研究基于深度神经网络对SKA1-LOW的仿真数据以及SKA先导阵列LOFAR、MeerKAT观测数据中的射频干扰(RFI)进行识别，并将识别结果与当前主流的RFI识别算法AOflagger进行对比。结果表明：本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当，并在一定情况下比现有算法有所改进。本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的RFI识别方法。CNN模型与AOFlagger以及tircolour的RFI标记效果对比 这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（ ...U1831204，U1931141）、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金（11961141001）、国家科学基金（11903009）、广州大学全日制研究生基础创新项目（2020GDJC-D20）、 ...
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我们了解到，北京市东城区青少年科技馆还专门组织了一场青少年宇宙漫游创作培训，吸引了来自史家小学、汇文中学、北京二中、潞河中学附属学校、北京教科院丰台学校、人大附中亦庄新城学校等在内的东城区、丰台区、通州区 ...
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同为名词委委员的陈学雷老师另辟蹊径，建议可以音译，翻译成“奥陌陌”星：一方面可以保留此星原有的命名特色，另外一个方面，此名字的含义和原意也有符合，“奥”有神秘莫测之意，“陌”意味着远方的信使。
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12月10日,中国科技馆发展基金会2019年度颁奖典礼在中国科学技术馆成功举办。中国科技馆发展基金会名誉理事长邓楠，中国科协副主席、书记处书记孟庆海，中国科技馆发展基金会顾问、中国老科技工作者协会常务副会长齐让，中国科技馆发展基金会顾问、国务院参事室特约研究员鲍红，中国科技馆发展基金会专家评审委员会委员 ...、中国科学院院士欧阳自远，中国科技馆发展基金会专家评审委员会委员王庭大，中国科协党组成员、中国科技馆馆长、中国科技馆发展基金会理事长殷皓，以及来自中国科协机关部门和事业单位、基金会专家评审委员会委员、理事单位代表 ...孟庆海在讲话中指出，中国特色社会主义进入新时代，科普工作面临新的机遇与挑战，全社会对科学知识、科学方法、科学思想和科学精神的关注度大幅提高，公众的诉求已从获得科学知识的阶段升级为对科学家精神尊崇和追求的阶段 ...，聚焦弘扬科学家精神，提升公众科学素质，不断优化项目和奖项设计，把科技馆体系打造成为激发青少年科学兴趣，树立科学理想的摇篮和向公众传播崇尚科学理念、涵养科技创新的基地，为进一步助力科技馆体系创新升级、促进科普事业发展 ...
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本研究采用了生成对抗网路，弥补了样本数量不足的耀斑类别，然后利用混合卷积神经网络，将hmi.M_720s中裁剪出的活动区视向磁图作为数据集，建立了耀斑预报模型M（下面两图分别表示生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程 ...图1：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其一 图2：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其二 一系列的测试结果证明： 1、在无耀斑、C级、M级和X级耀斑预报中，M的真实技能统计（TSS ...这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（U1831204，U1931141）、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金 ...
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Image Quality Evaluation and Masking Algorithm Based On Pre-trained Deep Neural Networks”的源代码，代码采用预训练的神经网络对图像质量进行快速判断 ...
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Image Quality Evaluation and Masking Algorithm Based On Pre-trained Deep Neural Networks”的源代码，代码采用预训练的神经网络对图像质量进行快速判断 ...
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科技馆发展奖简介 为深入贯彻落实党的十九大精神和习近平新时代中国特色社会主义思想，促进中国科技馆事业的蓬勃发展，动员有关组织和个人在推动科技馆事业发展中勇于创新，发挥榜样引领作用，根据《中国科技馆发展基金会科技馆发展奖奖励办法 ...》，中国科技馆发展基金会（以下简称“基金会”）决定开展2020年度科技馆发展奖申报推荐工作。本年度申报推荐活动面向整个科技馆行业以及关心科技馆行业发展的社会大众，旨在通过评选表彰具有创新思维与创新意识的中小学生和为科技馆事业发展做出突出贡献的优秀个人，发挥示范引领作用，弘扬慈善公益精神，推动科技馆事业的创新与进步 ...经中国科技馆发展基金会专家评审委员会2020年度第次会议评审和第五届理事会第十二次会议审议通过,2020年度科技馆发展奖共评选出“创意奖”10项,“贡献奖&rdquo ...
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近日，国家自然科学基金委员会公布了2017年度基金申请项目评审结果。由国家天文台、天津大学、阿里云计算有限公司联合申请的“面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用”项目获得天文联合基金重点项目的资助。 “数据融合”是虚拟天文台的核心能力。项目负责人崔辰州博士表示：“在国基金的支持下，借助阿里云全球化强大的资源优势，经过团队3-4年的努力，有信心让中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平，为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
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使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
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3月11日，国家自然科学基金委员会“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划结束评估会举行，由中国科学院国家天文台承担的“中国虚拟天文台试验系统研究与开发”项目作为5项代表性成果之一向评估专家进行了汇报 ...“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划2004年启动，是国内最早启动的科研信息化（e-Science）大型科学研究计划之一，由自然基金委信息科学部牵头，会同数理科学部、化学科学部、生命科学部、地球科学部 ...研究和开发成果在LAMOST大科学工程、中国天文数据中心等项目和平台中得到应用，服务于国家重点基础研究计划（973计划）《基于LAMOST大科学装置的银河系研究及多波段天体证认》、自然科学基金委天文重大项目 ...基金委10年前启动的这个重大研究计划所孕育的研究成果和培养起来的人才队伍正在为今天和明天的天文学研究和科技创新做出更多的贡献。
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本星表利用卷积神经网络对来自LAMOST DR 10 低分辨率的巨星光谱得到其恒星参数和元素丰度，其中包括：有效温度、表面重力和金属丰度（包括 [Fe/H] 和 [M/H]）。
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本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络（CNN）的热亚矮星搜寻方法。这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家基金青年科学基金（11903009）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（U1831204，U1931141 ...）、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金（11961141001）、国家科学基金（12173028）、广州市基础与应用基础研究项目（202102020677）、广州大学全日制研究生基础创新项目（2021GDJC-M15 ...
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首届全国天文公众科学大会（CSSA）即将点亮滨城！本届大会科学组织委员会（SOC）阵容星光熠熠，想知道有哪些专家加入吗？完整名单，即刻揭晓！