传统上，科学进步的标志是提出假设或理论，然后收集数据来证实或证伪这些命题。而在如今的大数据时代，研究人员可以利用大型数据集进行模拟和建模，发现未知的因果关系，促进新的理论解释与创新。
这一框架经过两轮德尔菲法的精心打磨，提高了其适用性和实用性。
框架包括科学数据意识、科学数据技能、科学数据法规与伦理三个维度和数据敏感意识、数据发现与收集能力、数据法律法规等11个要素，如图2所示。
图2 科学数据素养概念框架
三、科学数据素养测评工具开发
在科学数据素养概念框架的基础上，以物理学、天文学和地理科学等学科为例，开发了一个适用于相关专业的大学生科学数据素养水平测评工具。