2.3 Pyecharts
[Echarts]是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。用Python的pyecharts可以方便使用。
通过其高度灵活的配置选项,开发者可以轻松地定制出个性化的精美图表。此外,它还配备了详尽的文档和示例,帮助开发者更快速地掌握使用技巧。
我把这段代码也放在这里啦,大家点击代码文件就可以直接获取。
我尝试着用seaborn的histplot函数来绘制了一下示例数据金属含量(combined_feh)、表面重力(combined_logg)、有效温度(combined_teff)的直方图,并通过添加核密度估计 ...
用示例数据生成的直方图,从左到右分别展示的是:金属含量(combined_feh)、表面重力(combined_logg)、有效温度(combined_teff)
最后别忘了,实践才是硬道理
感谢大家有耐心看到这里 ...