• 小编说 河北师大物理学院是宇宙漫游创作大赛的老朋友了,在历届大赛中都能看到他们的身影。在刚刚过去的第四届大赛中,他们再次斩获多个奖项。是怎样的动力支持师生们坚持参赛,在与万维望远镜“亲密接触”的过程中,他们又收获了什么?今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授,分享他们的学习与创作心得。 各位读者,大家新年好!我是河北师范大学物理学院的李冀,也是万维望远镜的老朋友。2010年参加首届万维望远镜全国教师培训,2017年承办万维望远镜全国教师培训,连续四届组织学生参加宇宙漫游创作大赛,牵头在我校建立国内高校第一家8米级的6台投影仪的拼接式万维望 ...
  • 原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性水平的标志。根据原子钟的性确定其权重,可以充分发挥性优秀的原子钟优势。
  • 学生能在天文馆中轻松“学天文、天文、看天文”。 天文馆中的万维天象厅是杭州高级中学的第二座万维天象厅。
  • </p> <p style="text-indent: 2em"> <strong>天文发现就要“”出来</strong></p> <p style="text-indent ...
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上,建立一个公共的搜寻平台,也是高兴在“”的过程中得到的启发。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到,中国的天文爱好者数量很多,如果建立一个类似的网络平台,就能满足更多人对天文观测的热情。
  • 它是一个互联网+大数据的天象厅,向你展示一个真实、绚丽的宇宙;是一个互动式的天象厅,每个人都能参与进来;是一个可以的天象厅,人人都能制作天文大片。 2.万维天象厅有什么特点? ...
  • tours2022/ 漫游大赛必看系列 巧用3D模型让漫游秒变“大片” 这样做,击破漫游选题、视效两大痛点 夯实专业,提升素养,万维望远镜还能这么“& ...
  • 2022年9月水切伦科夫探测器阵列(WCDA)收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列(KM2A)记录的933天数据,我们展示了高海拔宇宙线观测站(LHAASO)探测到的第一个甚高和超高 ...
    此外,本目录包含43个超高γ射线源,E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
  • 水星凌日原理示意图   我怎么没看到呢? 今年在水星凌日发生时,中国恰好已经入夜,当然看不到的啦!
    一起来看看吧~ 点击图片进入文内观看 怎么样,是不是超酷?get下面的步骤你也可以给小伙伴们演示这个天象奇观哦!   ...
  • 天文教育是全面提升学生科学素养不可或缺的内容,为准确厘清我国义务教育阶段的天文教育现状,针对性地设计了调查问卷《义务教育阶段的天文现状研究调查》。统计发观了学生获取天文知识方式单一,天文基础设施缺乏,教育资源地区间发展不平衡,以及半数以上的学生天文知识储备尚未达到《中国公民科学素质基准》等问题;揭示了多数学生拥有浓厚的天文兴趣和求知欲,80.34%学生重视天文学习等现象。鉴于此,我们呼吁各级教育及相关部门对天文教育予以重视,要高度重视青少年天文知识匮乏等问题,加强宏观引导,适当增加义务教育阶段天文知识点占比,提高教师自身天文科学素养,遵循青少年的认知发展能力、丰富天文教育手 ...
  • 怀柔太阳磁场望远镜观测数据,太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站,获得FeI 5324Å波段的光球矢量磁场和视向速度场数据,还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。
  • 根据研究对象的不同,天文学分为高天体物理、星系天文学、恒星天文学、太阳物理学、行星物理学等;根据观察波段的不同,又分为光学天文学、射电天文学、紫外天文学、红外天文学、伽马射线天文学、X射线天文学等;根据探测介质的不同 ...
    天文统计学(Astrostatistics)是一门天文学、天体物理学与统计学、机器学习、人工智等学科交叉的学科。
    天文信息学(Astroinformatics)是一门天文学与信息学、计算机科学、高性计算等学科交叉的学科。
    统计学指导科学家计算什么,信息学帮助科学家怎么计算,如计算密集型天文学、数据挖掘、多元回归与分类、机器学习、蒙特卡罗方法、有效算法等。
    随着统计学和信息学的逐步普及,天文学在天文统计学、天文信息学、机器学习、人工智、高性计算、云计算与存储等技术的推动和助力下,定会绽放出更加艳丽的花朵,涌现出更多的新发现或新理论,也许下一个诺贝尔物理学奖还会花落天文学界 ...
  • 望远镜的性监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性和指向跟踪性的表现进行评价。
    望远镜的性监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
    该方法基于望远镜终端仪器获得的星像形状与望远镜性之间的深刻复杂的对应关系和最新前沿机器学习的相关算法,可以充分利用望远镜获得的星像进行训练和测试,实现了望远镜光学成像性的高精度实时监测,并在我国首个天文类国家重大科技基础设施 ...
    不同原因引起的望远镜性能不佳产生不同的像斑形状,因此可以通过终端仪器获得的像斑形状去实时监测望远镜性
    图4 在LAMOST望远镜上进行性检测,实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性的实时监测,准确率为96.7%。
  • 在万维望远镜模拟日食现象   如果不知道怎么操作,可以点击这里,解锁这条小技巧哦! 为了让大家更好地了解这次日环食,我们也为您准备了一份特殊的礼物。
  • 主要用来研究太阳耀斑的触发和释、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。数据观测记录从2008年开始至2021年6月,共观测到C级以上的耀斑24个,包含大耀斑(M级以上)12个。
  • PHaEDRA项目将让这些资料长久地被后人使用和分享。         现代研究者们则可以把这些历史记录与玻璃底片的照片结合起来,和现代观测结果融合分析,做出新的科学发现。
    项目收集的数据会被怎么用?         这些数据会被整理成一个数据表提供给研究团队,进而把这些数据与底片库联系起来,为天文学家的专业研究提供帮助。 我可以做更多吗?         ...
  • 我们用数据记录一年的努力, 我们通过努力为天文数据赋
  • https://v.qq.com/x/page/p0856eymqlm.html(点击观看)   怎么样,是不是眼前一亮? 你是否也想把自己对宇宙的奇思妙想展示给大家? ...
  • 11月27至28日,由国家天文台职工培训资助计划支持的“高性并行计算开发基础培训”在国家天文台A601会议室举行,来自国家天文台各个课题组的近60名学员参加了本课程的学习。
    针对天文数据处理的具体需求,国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排,内容包括:高性计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。
    于策副教授讲授高性并行计算等基础知识     本次培训其余内容由信息中心具有多年服务器使用及管理经验的李长华副主任组织并讲解,内容丰富详实。
    2017年,我台新采购的超级计算平台成功上线,系统包括了60个高性计算节点及8个众核计算节点,合计计算核心为2180个。
    希望通过此次培训,能够促进高性并行计算技术在天文计算中的应用,充分发挥我台高性计算平台以及战略合作伙伴阿里云的效能。 培训现场照片 ...
  • 这里公布的是太原理工大学智光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码,代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  • 这里公布的是太原理工大学智光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码,代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
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