宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
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超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在普通人眼里，也就是某个星系中突然多了一个星点。</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。他高一成为天文小组组长，大学创办天文社， 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台，对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。无奈，高兴自觉计算机、软件并不是自己的强项，这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此，高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。
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基于双子座望远镜官方数据处理软件，本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
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盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。盖亚的大规模恒星普查为此提供了基本的观测数据，帮助天文学家理解银河系的起源、结构和演化历史等重要问题。盖亚卫星提供了一个在观测范围、准确性和完整性方面都前所未有的数据库。盖亚卫星于2013年底发射，本次数据释放是盖亚的第一次数据释放，是盖亚卫星于释放后14个月内的观测数据，包括了G星等亮于20.7等的超过十亿颗目标的天测和测光信息。
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本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
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ALMA毫米波望远镜阵列于2016年、2017年和2019年分三次，分别进行了针对近邻星系NGC1365的12米阵列、7米阵列的毫米波干涉成像和全功率（total power）阵列的观测，数据采集者为我们团队的日本合作者 ...，采集地点为ALMA阵列的台址（智利北部阿塔卡马沙漠中，位于查南托高原上）。科学数据产品只有一个20 MB的数据立方体（datacube），命名为NGC1365.ALMA.CO1-0.datacube.fits，意义依次为星系名NGC1365、观测望远镜ALMA阵列、观测波段CO ...
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盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。盖亚的大规模恒星普查为此提供了基本的观测数据，帮助天文学家理解银河系的起源、结构和演化历史等重要问题。盖亚卫星提供了一个在观测范围、准确性和完整性方面都前所未有的数据库。盖亚卫星于2013年底发射，本次数据释放是盖亚的第二次数据释放，是盖亚卫星于2014年7月25日至2016年5月23日期间（22个月）的观测数据，相对于第一次数据释放在完备度、性能、丰富度方面有明显的提升 ...本次数据释放包含天测、测光、视向速度、天体物理参数和变化信息，此外还包括一部分太阳系内小行星的多次天测和测光信息。
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3C 273的光谱数据由美国亚利桑那大学的Steward天文台Paul S.Smith教授及其合作者在2008年11月至2018年7月利用Kitt Peak的2.3米Bok望远镜和亚利桑那的Bigelow峰上的1.54米Kuiper望远镜观测获得，可以在网站http://james.as.arizona.edu ...此数据在公开数据的基础上经过简单筛选和合并，包括了270条高质量光谱，做了[OIII]波长定标和银河系消光改正。
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盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。盖亚的大规模恒星普查将为此提供基本的观测数据，帮助天文学家理解银河系的起源、结构和演化历史等重要问题。盖亚卫星提供了一个在观测范围、准确性和完整性方面都前所未有的数据库。盖亚卫星于2013年底发射，本次数据释放是盖亚的第三次数据释放，是盖亚卫星于2014年7月25日开始观测后34个月的观测数据。
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数据存在于纸质、胶片、胶板等观测资料主要进行扫描电子化使之以电子化的形式呈现。项目中部分数据是电子化保存的数据，主要是对数据进行了科学级的数据处理，提供可以进行科学应用的数据。需要统一标准处理成科学级的数据包括：1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据，1987-2011 年北京怀柔太阳速度场观测数据，1999-2015 年太阳塔二维光谱观测数据。在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。数据处理软件包括：太阳射电纸带观测资料的数字化、扫描图像的信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理的软件、标准化的数据处理软件。
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13.7米毫米波射电望远镜课题观测采用单点观测模式观测的数据，每条谱线一个fits文件，数据库的表中一条记录对应一个文件的头信息。2003年至今共观测323万多条谱线。
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2微米全天巡天（2MASS）全天空数据发布包含高度均一性的近红外星表和图像数据，覆盖99.998%的天空，这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛的1.3米望远镜的巡天观测。All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体的位置和光度的点源星表（PSC），一个包含59731次巡天扫描的公共信息的扫描信息表（SCN），以及一个包含1647599个空间扩展源 ...（其中大多数是星系）的位置、光度和基本形状信息的扩展源目录（XSC），以及一个包含4121439张覆盖天空的J、H和Ks FITS图像的图像图谱。此镜像数据集包含点源星表（PSC）、扫描信息表（SCN）和扩展源目录（XSC），但不包含图像数据，图像数据可通过红外科学档案馆的在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
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本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
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我们使用ALMA望远镜对红移6类星体的[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是观测的原始数据，解压后使用ALMA望远镜数据处理软件CASA相关程序包打开。
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在创新实践中玩转天文数据 第一次接触这个软件，我们就被其中的专业望远镜实测天体图像数据、简便的操作、强大的功能所深深吸引。在我们学院，有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位，如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。万维望远镜中丰富的教学资料和强大的功能，给初为人师的他们打开了教学思路——将抽象的概念以具体、有趣的方式进行呈现，将顶尖的科学资源转化成为优质的教辅工具，这不仅能帮助学生理解知识点 ...在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。同时，学院邀请部分老师对作品进行指导，严把科学关，辅助学生在漫游创作的路上走得更远。 图4：第四届漫游大赛获奖作品截图 为了鼓励大家积极参赛，学院层面也给予了巨大的支持。
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3月19日凌晨，云南天文台张居甲副研究员和清华大学王晓锋教授利用云南天文台丽江观测站2.4米望远镜拍摄了这颗候选体的光谱，紧接着3月19日上午，发表了ATel#13566公报，确认该候选体为早期的Ia- ...99aa型超新星（在TNS页面上被分类为Ia-91T型超新星，Ia-99aa型为Ia-91T型的子类），此候选体因此获得超新星编号SN 2020enm。XMPGS1)的光谱(波长范围350-870 nm)。这一光谱与早期Ia-99aa型超新星在最大亮度几天前的光谱一致。给定宿主星系IC 1222的红移为0.03076(来自斯隆数字化巡天的测量结果)，从Si II 6355的吸收最小值可以得到膨胀速度约11500km/s。
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CRUSH CRUSH是一个针对地面亚毫米波相机数据的数据处理和成像而设计的免费软件。 网址： http://www.submm.caltech.edu/~sharc/crush/ 8.GGobi GGobi是一个开源的研究高维数据的可视化软件。可以高度互动地适时地动态地研究数据。 网址： http://www.ggobi.org/ 4.R R语言是一个最强大的最广泛的免费软件环境。它提供了统一的灵活的编程环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 网址： http://www.r-project.org 3.它也提供了供其它软件使用的库。Graphviz是一个自由软件，其授权为Eclipse Public License。其Mac版本曾经获得2004年的苹果设计奖。LITpro: LITpro是一个模型拟合软件。它由一个JMMC的工作组开发并维护。这个软件是为了对各种恒星光学干涉获得的数据进行拟合而开发的。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...基于模拟结果，使用暗晕占据数的模型，产生出本类银河系光度星系（L*星系）模拟星表。
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近些年来，尤其去年以来，随着ChatGPT等人工智能技术的发展，人工智能第一语言Python也水涨船高，在各个领域获得了长足发展。在天文领域，Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。协办单位：兴隆观测基地 培训日程 6月12日 上午 8:30统一乘车由北京往兴隆 下午 Python在天文学中应用的软件包纵览 ...本次主要讲授Python在天文学中应用的软件包纵览。 郑捷，别名小林，理学博士，国家天文台助理研究员、软件系统架构设计师，兴隆观测基地驻站天文学家、天文组副组长。王靓，天体物理学博士，中国科学院南京天文光学技术研究所副研究员，研究领域为太阳系外行星、恒星物理、光谱数据处理软件开发以及高分辨光谱仪的研制。