• 图2 公元前500年至2100年北天极点位置变化 本文通过对宋代的《佑星表》(潘鼐《中国恒星观测史》考订)和元代的《郭守敬星表》(孙小淳《天文彙钞星表研究》考订)两份星表的计算,获得了比较好的计算结果 ...
    宋代《佑星表》是潘鼐先生之前考订的,通过计算,我们发现这组数据并非祐期间观测,真实的观测时间应该是1011年左右,历史上曾经记载在大中祥符三年有过一次观测,之前学者的推测这次观测数据是佚失了,但目前看 ...
    ,《佑星表》记载的数据应该是大中祥符三年的这次观测。
    图3 宋代《祐星表》 中国国家图书馆藏有一部《天文彙钞十一种》,里面的一卷是《三垣列舍入宿去极集》,之前学者有认为是1280年前后郭守敬所观测,也有认为是1380年前后明初所观测。
  • 晚上9点,当大部分人已经沉浸在与家人团聚的喜悦中的时候,在早春瑟瑟的寒风中,来自2009国际天文年日全食多路联合直播发起单位的:崔辰州、林清、汤海明、耿立宏、齐鑫、曹子,以及作为志愿者参与的CCTV编导谷薇 ...
    大家暂时忘却了眼前遇到的种种困难,打开思路,畅所欲言,尽情抒发着自己对直播活动的憧憬。
    谷薇提出:也许我们可以搞得像NASA TV的直播一样,由专业的构打造一个面向世界的公益性的卫星信号,让全世界的人们都有会看到发生在整个长江流域的日全食。
    ——节选自曹子《在那战斗的日子里》(《天文爱好者》2009年第10期)   没有想到的是元宵节那晚大家的憧憬最后都被一一实现了!!!
    直播的成果着实令人高兴:30个直播信号签约用户,其中网络门户17个,电视台10家,手门户1个,IPv6门户2个。
  • 四象是中国古代星空的主要组成部分,分别是东方苍龙,南方朱雀,西方白和北方玄武 。每一象由细分为七宿,合起来就是二十八宿 。
  • 左上角子图中的黑色弧线表示本地旋臂的中心位置。
  • Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得了广泛使用,在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、器学习和深度学习、乃至望远镜管理等诸多领域,都有着广泛的使用和不俗的性能 ...
    最新的2020年培训将于12月7日至9日在国家天文台A601会议室举办,今年的培训将在往年的基础上新增更加具体的应用分享,我们特别邀请到邹副研究员、任志远博士、郑捷博士和陶一寒博士,分别从不同的天文领域对 ...
    3.邹,国家天文台BATC巡天团组副研究员,从事大视场巡天和星系形成演化研究,参与或负责了BATC巡天、南极CSTAR台址监测、南银冠u波段巡天和北京-亚利桑那巡天等。
    5.陶一寒,国家天文台天文信息技术研究团组(国家天文科学数据中心)助理研究员,获伦敦大学计算科学博士学位。主要研究领域为光谱数据分类、器学习和交互式信息检索等。
    Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础 郑捷(博士) 何勃亮(高级工程师) 12月8日 9:00-11:30 基于Python实例讲解系外行星数据处理和测光 邹( ...
  • 本次研讨会以线上线下相结合的形式举办,吸引了来自天文学、计算科学、艺术设计、数据分析等不同学科的专家、研究者共150余人参加。
    中科院计算网络信息中心的单桂华老师在天文数据可视化和数值模拟方面有丰富的工作经验,她通过案例分享展示了大规模天文数据可视化的方法及其成果应用。
    江南大学的龙娟娟老师讲解了艺术家如何从科学数据中汲取灵感,同时也强调了将科学与人文有结合,才能孕育出优秀的科学传播成果。
    为了让参会者对天文数据有更多了解,国家天文台的罗阿理研究员、邹副研究员和朱明研究员分别介绍了LAMOST的光学光谱和星表数据、DESI图像巡天数据以及FAST中性氢星系巡天数据的基本情况、数据特点,帮助可视化领域专家更好了解天文数据的实际情况 ...
    DESI图像巡天 报告人:邹 下载链接 8.
  • 本译名包括国内外天文构的名称。包括:英文说明、中文译名、以及中文翻译说明。 旨在为相关学科研究和科普教育活动提供参考。
  • 2015年11月26日-30日,中国虚拟天文台与天文信息学2015年学术年会(简称VO年会)在羲故里甘肃天水市召开。
  • 科学组织委员会(以姓名拼音为序,下同):蔡庆宇、蔡峥、陈刚、陈雪飞、崔辰州、邓李才、范一中、姜鹏、孔大力、孔旭、李向东、刘超、刘成则、刘晓为、罗阿理、王博、王锋、王娜、魏建彦、吴学兵、吴雪峰、闫晓理、杨小、 ...
    会议网址:http://nadc.china-vo.org/events/cvo2025/ ...
  • 因此,随着天文学研究进入大数据时代,海量数据一方面为科学研究提供了源源不断的数据资源,也为此类公众科学项目能开展创造了会和条件。
    该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有会参与到专业的天文发现中来,即使是没有任何天文基础的小学生。项目刚上线不久,最先发现超新星的恰恰是一个10岁小学生。
    Fabio Briganti,Claudio Balcon 家乡的星星 樊东卫、张超、孙媛媛、李珊珊 引力透镜搜寻 开发团队:李楠(PI),崔辰州,何紫朝,李珊珊,马鹏辉,吴莹,杨嘉宁,张震,邹( ...
    Sabiha·Omer, 宋宇, 周朴 内测团队:贾鹏(PI), 吕佳蒙, 李楠, 李珊珊, 李作振, Mah·Rukh, Sabiha·Omer, 宋宇, 邹, ...
  • 项目的负责人为国家天文台周旭研究员和邹副研究员以及亚利桑那大学(UA)樊晓晖教授。
  • 浙江省天文学会 科学组织委员会(以姓氏拼音字母为序,下同): 蔡峥、陈刚、崔辰州、邓李才、范一中、姜鹏、孔大力、孔旭、刘超、刘继峰(联合主席)、刘晓为、全冬晖、王锋、王娜、魏建彦、吴学兵、杨小、 ...
    会议网址:http://nadc.china-vo.org/events/cvo2024/,10月8日开放注册报名 ...
  • 自10月8日以来,会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所,以及香港、澳门和部队单位等近40个单位,150多名人员的注册信息。
    引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • 此星表的共生双星候选体是用器学习的方法得到的。
  • 科学顾问委员会:顾逸东、常进、韩占文、景益鹏、何子山 科学组织委员会(按姓氏拼音排序):丁雷、宫雪非、郝蕾、侯金良、李向东、林伟鹏、刘超、刘继峰、沈志强、王挺贵(主席)、吴学兵、吴雪峰、杨小、詹( ...
  • 此数据集包含经过加工处理的583851条LAMOST DR3光谱。数据集包括训练集和测试集,均包含索引文件(index.csv)和光谱文件(.txt)两部分:索引文件的第一行是字段名,之后每一行代表一条天体光谱。训练集和测试集第一个字段均为光谱文件id号,训练集还包括一个分类标签字段。train_data.zip和test_data.zip中是以txt格式存储的经过插值采样光谱,所有光谱波长区间和采样点相同,波长范围是3800-9000Å采样点个数都是2600个。此数据集曾用于天体光谱智能分类天池大赛。
  • 我们使用器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
  • 本代码可作为启发,应用于不同类别的星载相数据处理任务中。
  • 本代码可作为启发,应用于不同类别的星载相数据处理任务中。
  • 由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求,现在,360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
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