• BASS DR2天图导览,多幅观测图像拼接合成M101风车星系 图片来源:China-VO 中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目——“北京-亚利桑那巡天(BASS)”目前已生成了第二版本 ...
    项目负责人、国家天文台研究员周旭说,合并星表包括3.5亿颗恒星和星系测光信息,“这是迄今国内发布天区面积最大星表产品”。
    BASS巡天作为开创性公开巡天项目,在数据所有权和科学研究方面秉承开放态度,通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。
    在数据处理中,中国虚拟天文台协助将数据传输至阿里云存储,并建立了一组20台高性能虚拟机组成计算集群对数据进行计算,计算最终产生了3.5亿颗天体星表数据,生成了合并星图数据,星图数据基于虚拟天文台 ...
    随着BASS最终巡天计划完成以及数据处理系统不断完善,必将产出更大规模,更高质量数据产品,为人类对宇宙探索做出新贡献。
  • 2015年7月28日上午北京师范大学英东学术会堂,电子大屏幕上恢弘场景,震撼画面,宇宙时空中伸缩自如镜头感,个性化情节故事和配音配乐。
    在大数据时代来临之前,天文科普教育形式主要是理论知识讲座或进行野外观测体验,颇受地理位置、时间和天气因素限制。
    它们通过可灵活加载科学大数据功能,将遥远陌生的宇宙快捷、方便地呈现出来,并通过互联网分享出去,在为天文学家提供强大科研环境同时,使天文科普和教育资源能够手到擒来,为我们创造出一种科普教育新模式。
    就像获奖者赵至豪说:“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙,把自己认为美的东西分享给别人,有时候千言万语描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做,就是分享我自己宇宙。” ...
  • 从2020年8月到2023年7月,中性氢巡天面积已超过7600平方度,大约占整个FAST可探测天区35%。
    研究团队向星系宇宙学领域研究人员分享了迄今为止世界上最大中性氢星系样本、近邻星系中性氢气体分布和大尺度结构观测数据。
    巡天数据对研究星系低质量端中性氢质量函数、限制暗物质性质、发现未知暗弱星系、研究宇宙大尺度结构与演化等课题具有重要的意义。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • <p>对于新天体搜索,往往需要一些专业相关知识。恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    由于计算机和网络普及,这些复杂工作完全不需要我们去深入了解,因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    </p> <p>不过,突然出现超新星,它是没有规律,谁也不能预测什么时候在哪里会出现新超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在群星中发现并分辨出它。
    </p> <p>该项目初衷是让任何对新天体搜索感兴趣普通民众都有机会参与到专业天文发现中来,即使您没有任何天文基础,哪怕您只是一名小学生。
    然而,我们希望有更多的人能参与搜索,分享发现快乐。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • 60位代表分享了各自在数据归档管理、数据引用、作者驱动工作流和科学平台等方面经验、面临挑战,以及未来的发展与合作计划。
    PaperData是为科研人员提供一项科研论文相关数据资料存储和开放访问服务。
    科研论文中涉及图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以上传并存储在这个平台上,每个数据实体都将获得长期网络访问地址,并支持DOI、IVOID、CSTR等多种唯一标识符。
    PaperData已获得AAS Journal(美国天文学会期刊库)和RAA(天文与天体物理研究)认可。
    图2:中国天文学会理事长景益鹏院士团队在ApJ上发表文章 图3:国家天文台商朝晖研究团队发表在《自然》期刊上成果 ...
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
  • 恒星距离是天体物理学基础支柱,这是一个包含14.7亿颗恒星几何距离星表,其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据发布对距离测量非常有帮助。
    尽管盖亚视差数据精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们视差不确定性很大,不能简单地用视差倒数来计算距离。
    此数据集中,采用一种概率方法来估计恒星两种类型距离,即,仅使用EDR3视差几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色测光几何距离。
    这两种类型估算都涉及方向相关先验论,该先验论是根据盖亚所看到银河系恒星3D分布、颜色和星等复杂模型构建,即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。
    对模拟数据测试,以及对独立估计和疏散星团验证,表明我们估算距离在几个kpc内是可靠的。
  • 该压缩文件包含了对XTE J1810-197所有194 个 2.25/8.60 GHz 同步观测历元".FTp "扩展名文件,这些文件折叠了时间和频率。
    此外,我们还单独提供了文章中绘图所用四个观测数据(MJD 58502、MJD 59075、MJD 59096 和 MJD 59209)后缀名为'.Fp'文件,这些文件对频率进行了折叠。
    双频接收机是一个低温冷却双极化接收机,频率覆盖范围分别为2.20-2.30和8.20-9.00 GHz。
    总带宽被DIBAS分为宽度为1 MHz(2.25 GHz)和 2 MHz(8.60 GHz)子通道,以消除频散效应和射频干扰(radio-frequency interferences,简称RFIs) ...
    我们观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位,并以 30 秒子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 压缩文件中包含了我们所有194次双频观测fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
    另外,我们还单独提供了文章中绘图所用四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)fits文件,这些文件折叠了频率。
  • 在过去的几个月里,我们陆陆续续收到了来自全国各地优秀之作。选手们放飞思绪,在海量天文数据中畅游,努力地创作着兼具科学、审美与教育等多重价值宇宙漫游。
    ……这些故事都值得被记录与分享
    可以是一张照片、一个故事、一首歌、一首诗,甚至是一段聊天记录……欢迎你尽情展示自己创意和故事,分享创作背后的欢乐与艰辛。
    分享故事朋友还有机会获得限量款天文文创礼品哦!
    投稿日期:2020年5月13日—2020年7月15日 投稿方式:1.微信后台留言 2.发送邮件至:tours2019@nao.cas.cn 别再犹豫,快快分享你们故事吧 ...
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 第1列是目标源LAMOST光谱编号,第2-3列是duplicate SP-sample中恒星编号和重复观测次数,第4-5列是LAMOST 1D pipeline所得恒星光谱型及LAMOST g波段信噪比 ...
    ,第6-10列是每个参数改正因子(k)。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画 ...
  • | Galaxy groups consist of a few tens of galaxies bound in a common gravitational potential, dominated the number count of the halo mass function, and contain a significant fraction of the overall universal baryon budget. Therefore, they are key to our understanding of how the bulk matter ...
  • ALMA毫米波望远镜阵列于2016年、2017年和2019年分三次,分别进行了针对近邻星系NGC136512米阵列、7米阵列毫米波干涉成像和全功率(total power)阵列观测,数据采集者为我们团队日本合作者 ...
    ,采集地点为ALMA阵列台址(智利北部阿塔卡马沙漠中,位于查南托高原上)。
    科学数据产品只有一个20 MB数据立方体(datacube),命名为NGC1365.ALMA.CO1-0.datacube.fits,意义依次为星系名NGC1365、观测望远镜ALMA阵列、观测波段CO ...
  • 中科院计算机网络信息中心单桂华老师在天文数据可视化和数值模拟方面有丰富工作经验,她通过案例分享展示了大规模天文数据可视化方法及其成果应用。
    天津大学毕重科老师则分享了如何高效检索海量天文数据解决方案,并介绍了团队在移动端可视化检索天文数据方面新探索。 如何将天文数据应用于艺术创作也是本次研讨会的重要议题。
    北京邮电大学李铁萌老师分享了以可视化为手段,挖掘数据背后的故事并进行大众传播案例,充分展示出了数据魅力。
    图3:主题报告 此外,来自美国犹他大学研究者Fangfei Lan在线上分享了她最新研究论文,该论文回顾了过去十年天文数据可视化技术流变以及在不同场景下应用,对于探索可视化技术在未来的发展方向有很大参考价值 ...
    会议代表通过参观体验和深入交流,增进了彼此了解,坚定了深入合作意愿。 图4:参会代表在郭守敬望远镜前合影 附:研讨会报告题目及资料分享 1.
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