• article-psp新年礼物：公众超新星搜索项目2019年12月16日晚发现的M31河外新星获得证认
    </p> <p> <span style="font-size:18px;"><span style="font-family:黑体;">进一步查验后，管理员张宓将此候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页 ...
    （CBAT TOCP）和瞬变源命名服务网站（TNS），此候选体获得候选体编号PNV J00422050+4114599、AT 2019wvf，内部编号PSP19G。
    AT 2019wlo是谱线宽阔的FeⅡ型新星(Fe Ⅱb)的成员，AT 2019wvf是FeⅡ型新星的成员。
  • article-nadc10岁小学生发现超新星，虚拟天文台开启科研新模式
    10月5日，他们在《天文学家电报（The Astronomer's Telegram）》上发表通信Atel #8120，确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    图一 廖家铭发现的超新星（拍摄处理：星明天文台）   图二 《天文学家电报》通信Atel #8120 确认廖家铭发现的超新星侯选体为IIP型超新星 公众超新星搜寻项目 由星明天文台和中国虚拟天文台合作开展的公众超新星搜寻项目 ...
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
    自从7月底上线以来，公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初，廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。
    欢迎访问中国虚拟天文台网站，并关注微信公众号：虚拟天文台，了解更多情况。   ...
  • article-nadc层次聚类算法的天文学应用
    如何搜寻星系团，证认星系团内部的团成员一直是星系团研究的重要内容。
    对于单一天体，以星系间的束缚能作为层次聚类的度量能够将星系团内的子结构直观地显示出来；根据弥散速度平台切割树状图可以方便地识别团成员和子结构。
    超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体，是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
    根据超团中各系统并入分支的先后顺序，可以得知各成员关联的紧密程度，从而寻找其中的纤维结构，甚至预测未来的并合次序。这为超星系团等大尺度结构的探测提供全新思路。
    疏散星团 疏散星团诞生于分子云中，形态很不规则，在外围成员认定中存在一定困难。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。
  • article-nadc紫台季海生研究员成为China-VO第2万名注册用户
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
    这可能是因为该模块支持在线望远镜申请观测服务，申请者在线填表及管理者进行时间分配与评审，都需要长时间停留操作，所以停留时间明显高于其它服务。 各模块平均停留时长统计图   4.
    访问来源网址统计图   以上数据是中国虚拟天文台用户分析，China-VO 会竭诚为每一位用户提供更加便捷和完善的数据服务。
  • metadataALMA对红移6类星体谱线观测处理数据
    这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
  • article-nadcLAMOST 第八年V0版本观测数据向国内发布
    ：DR8 V0版本数据信息表 按照LAMOST科学委员会对数据发布时间节点的规定，LAMOST正式巡天第八年v1版本光谱数据（DR8 数据集）计划于2021年3月对国内天文学家和国际合作者发布，敬请关注 ...
    注：按规定，v0版中的中分辨数据暂且只供中分辨工作组成员测试使用。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadcLAMOST第八年第二批观测数据向国内发布
    DR8 V0 Q2 数据信息表 按照LAMOST科学委员会对数据发布时间节点的规定，LAMOST正式巡天第八年v1版本光谱数据(DR8 数据集)计划于2021年3月对国内天文学家和国际合作者发布，敬请关注 ...
    注：按规定，v0版中的中分辨数据暂且只供中分辨工作组成员测试使用。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadc上海天文台在SKA首个科学数据竞赛中获佳绩
    团队首先对所有竞赛数据开展统计分析，了解数据结构，天体群组特征，确定用于数据处理的输入参数范围，进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试，经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadc天文学家关注平等、多样与包容——IAUS358在东京召开
    研讨会的主题包括： 1）借鉴残疾人服务领域的最佳案例，建立框架解决天文学组织、设施和学术机构的公平平等问题。 2）明确并克服准入障碍：营造包容氛围。
    3）具有可行性的新技术：（服务于）多样化和残疾人。 4）天文学对社会的影响——传播天文学的包容性、多样性、公平性和同理心。 5）可持续发展目标：性别平等和赋权。
    其中专题研讨的形式是：每位嘉宾进行8分钟的发言，之后与小组成员、听众以及会议主席进行对话和公开讨论。
    这些问题不仅仅是女性的问题，也会影响该领域中的男性发展，关系到每一个IAU成员。 过去110年日本天文学会女性会员数量变化情况 同时报告人还关注了LGBTQ群体的需求。
  • article-nadcNADC成员李珊珊担任IVOA教育兴趣组副主席
    Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    现为中国科学院国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，国家天文科学数据中心数驱科教组组长，国家天文科学数据中心教育研发应用中心副主任，中国天文学会信息化工作委员会、天文学名词审定委员会委员 ...
    ，中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会（CSIG-VIS）成员，积极推进天文科学数据在科普教育领域的应用项目，如万维望远镜等在中国的发展。
    ）中国成员。
    欢迎感兴趣的老师和同学关注我们，并提出您的宝贵意见和建议。
  • article-nadc一封来自国际虚拟天文台联盟的邀请信
    目前联盟有22个成员，包括21个VO项目（中国、阿根廷、亚美尼亚、澳大利亚、巴西、加拿大、智利、欧洲、法国、德国、匈牙利、印度、意大利、日本、荷兰、俄罗斯、南非、西班牙、乌克兰、英国和美国）以及欧洲空间局这个政府间组织 ...
    工作组（Working Groups） 应用程序工作组（Applications Working Group） 关注于访问VO数据和服务的软件工具。
    语义工作组关注天文学背景下的词语、句子或其他语言形式的意义或解释。这包括对天体物理目标、数据类型、概念、事件或天文学中任何现象的标准描述。
    关注主题主要包括：发现有风险的数据和数据集；鼓励团体参与数据的保存与保护活动；与天文数据中心、研究团体和学术出版机构等合作伙伴进行协调；数据管理和保存相关方面（元数据、溯源、数据完整性、介质迁移、复制、 ...
    运行兴趣组（Operations Interest Group） 关注于全球VO资源与服务系统的稳定和高质量运行。
  • article-nadc国家天文科学数据中心公众超新星搜寻收获2022首颗河外新星
    随后由赵经远将其上报至天文电报中央局暂现天体证认页（CBAT TOCP）和暂现源名称服务网（TNS），该目标获得候选体编号PNV J00463343+4145355和AT 2022nci，内部编号PSP22Y ...
    管理员张宓立刻联系了ISSP小组成员，请求他们对该候选体进行光谱观测，以证认其性质。不幸的是，意大利同好回复后续几天的天气都无法进行观测，于是只能等待其他天文台进行光谱证认。
  • article-nadc陶一寒博士担任IVOA知识发现兴趣组副主席
    图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...
    、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...
    图2 国家天文台陶一寒博士（摄影：张超） 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学系，研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...
  • article-nadc虚拟天文台主节点成功上云
    绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。
    此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出全民科学平台
    您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    引力透镜搜寻项目（LensFinder） LENSFINDER引力透镜搜寻项目于2023年初上线，一经推出就受到了天文爱好者们的关注。
  • article-nadc国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目收获2022年又一颗河外新星
    随后，周文杰、张宓等几位管理员进一步确认，并将其上报至天文电报中央局（CBAT）和暂现源名称服务网（TNS），该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj，内部编号PSP22ai ...
    Agoston Horti-David等人同时发布了第15759号天文学家电报（ATel#15759），报告了包括AT 2022zzj在内的5颗M31新星的测光数据。
  • article-nadc光学天文重点数据库建设与应用服务 启动会召开
    2018年6月13日下午，中国科学院“十三五”信息化专项“科学大数据工程”重点数据库课题——光学天文重点数据库建设与应用服务项目在国家天文台举行了项目启动会暨专家咨询会。
    光学天文数据库项目是其中的重点数据库项目之一，旨在整合中国科学院系统光学天文望远镜的数据资源，建设全生命周期的数据管理与服务系统。
    启动会上，项目负责人何勃亮详细介绍了项目的基本情况、最新的研发进展以及下一步的计划，随后与会专家和项目组成员对一些关注的议题进行了详细的讨论，比如天文数据规范化问题，建议在后续的工作中，可以考虑组织编写光学天文数据的国家标准 ...
    还讨论了如何加强与科研人员交流，为科研服务。 项目负责人何勃亮详细介绍了项目的基本情况、最新的研发进展以及下一步的计划。
    在数据应用层面，赵永恒研究员建议后续需要加强天文大数据的数据融合，在数据服务层面，以CDS、SDSS等数据服务为学习的范式。当前的天文学家已经熟悉了这些系统和工具，应该服务于他们的这些习惯。
  • article-nadc虚拟天文台核心成员启程参加南极科考
    虚拟天文台核心成员、“国家天文台—天津大学天文信息技术联合研究中心”主任、天津大学计算机学院副教授于策将启程参加我国第32次南极科学考察。
    于策作为此次南极科考天文组的核心成员，将登上位于南极大陆最高点的昆仑科考站，执行“南极巡天望远镜（AST3）”观测数据分析处理系统以及能源保障平台、台址监测气象站等设备系统的安装、升级与维护任务。
    此次将前往南极昆仑站的科考队成员共28人，其中天文科考队员仅2人。于策将于11月4日到上海报到，7日登上雪龙号科考船出发，穿越南太平洋西风带，预计在12月初抵达我国南极中山站。
  • article-nadc经典服务案例：500米口径球面射电望远镜技术支持服务
    经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    FAST落成启用以来，受到来自国内外、社会各界的高度关注和期待，习近平等党和国家领导人也对FAST提出了明确的指示和要求：早出成果、多出成果、出好成果、出大成果。
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始，中心便与FAST团队紧密沟通，积极参与到FAST建设当中，为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务，取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面，为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    配套数据中心和超算平台的建设，与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术，整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化，试研大数据检索与可视化平台，开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
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