• :16px;">PSP发现图像</span></p> <p>  </p> <p> <span style="font-size:18px;">管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-夫尼天文台 ...
    当即,管理员张宓将超新星候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页(CBAT TOCP)和瞬变源命名服务网站(TNS),该候选体获得候选体编号PSN J11043699+4558395、AT ...
    </span></p> <p> <span style="font-size:18px;">特别感谢伯克-夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。
    </strong></span></p> <p> <span style="font-size:18px;"><strong>圣玛丽大学伯克-夫尼天文台(Burke-Gaffney Observatory ...
    ,BGO)</strong>位于加拿大圣玛丽大学一栋22层住宅楼顶,国际天文学联合会天文台编号851,以圣玛丽大学天文与物理学系创建者迈克尔·沃尔特·伯克-夫尼(Michael ...
  • PSP发现图像       管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-夫尼天文台(Burke-Gaffney Observatory,BGO,以下使用简称)24英寸拉尔夫·麦德约克望远镜 ...
    当即,管理员张宓将超新星候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页(CBAT TOCP)和瞬变源命名服务网站(TNS),该候选体获得候选体编号PSN J11043699+4558395、AT ...
    特别感谢伯克-夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。
  • 这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • 11月25日,赵经远在使用位于加拿大圣玛丽大学的伯克-夫尼天文台(BGO)进行M31新星搜寻的时候,又一次发现了它。但随后也查到WeCAPP V6266,因此没有上报。
    张宓立即将其上报至天文电报中央局(CBAT)和暂现源名称服务网(TNS)。
    12月29日清晨,来自捷克科学院天文研究所昂德列约夫天文台的天文学家Kamil Hornoch等人发布了第15831号天文学家电报(ATel#15831),报告了他们的独立发现,并将其编号为M31N 2022 ...
  • 中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示,可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口,任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/),就可以看到全天的恒星,甚至是星团、星云和星系。
  • 随后,张宓将此候选体上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBAT TOCP)、暂现源名称服务网(TNS),此候选体获得编号PSN J02292803+3138385、AT 2021vtl,内部编号PSP21D ...
    3138385.html TNS: https://www.wis-tns.org/object/2021vtl 图2:CBAT TOCP页面 由于发现图像不是很好,尚不能完全确认此候选体是真实的目标 ...
    补拍图像中,此候选体增亮至17.0星等(无滤镜),清晰可见,证实了它的真实性。
  • 徐智坚、谭瀚杰等几位管理员对该候选体进行了查验,排除了恒星、小行星、已知目标等可能,紧接着高兴老师又用PSP对此区域补拍了两张,补拍图像中该候选体清晰可见,进一步排除了噪点、鬼影的可能性,证实了该候选体的真实性 ...
    张宓立即将其上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页(CBAT TOCP)和瞬变源命名服务网站(TNS),获得候选体编号PNV J18222333+2328322、AT 2020yzq,内部编号 ...
  • 10月5日,他们在《天文学家电报(The Astronomer's Telegram)》上发表通信Atel #8120,确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    图一 廖家铭发现的超新星(拍摄处理:星明天文台)   图二 《天文学家电报》通信Atel #8120 确认廖家铭发现的超新星侯选体为IIP型超新星 公众超新星搜寻项目 由星明天文台和中国虚拟天文台合作开展的公众超新星搜寻项目 ...
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道,进入超新星搜寻项目页面后,点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图,就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
  • 您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    星系迷宫项目(GalaxyMaze) 星系迷宫项目(GALAXYMAZE)项目于2023年末全新上线,该项目基于真实天文科学数据 DESI Legacy Surveys 项目中的亮星系巡天数据策划并实施 ...
    该项目基于真实天文科学数据策划并实施,项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队及国家天文科学数据中心中国虚拟天文台团队共同完成。
  • 著名天文学家、资深天文爱好者讲座。 率先了解知名天文望远镜厂商、天文图书出版社等机构的最新产品。 参与罕见的第四纪冰川遗迹地质地貌参观行摄活动。
    “六月冰雪未化尽,七月悠然似春风”和 “山拂白云晴亦雪,地邻溯漠夏还冬”是对冰山梁气候的真实写照。
  • 进入计算机与互联网的新时代,天文学也在信息技术和工程技术助力下成为了名副其实的“大数据”科学。海量的天文数据对天文学家追求真理,发现自然规律至关重要,也是宝贵的科学教育资源和财富。
    而如何能真正利用这些资源,让喜爱天文,对宇宙充满憧憬的孩子们接触到第一手的科学数据,感受真实星空的魅力是所有天文科普教育工作者必须解决的难题。
    由中科院国家天文台研究员,中国虚拟天文台“台长”崔辰州策划并主编的《互动式天文教学指导丛书》致力于打造一套以万维望远镜平台为基础,以真实天文数据为资源驱动,符合不同年龄阶段教育阶段学生实际情况,激发学生对天文的热爱和兴趣的天文课程 ...
  • 活动现场   该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”,所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。
    来自全国7个赛区,483支队伍的选手们利用这些真实天文数据展开了一场充满挑战的探索之旅。他们通过搭建模型为超新星AI搜寻提供了更快速、便捷的方式。
    如果能够善用这些数据产品,联合天文学家和AI高手们共同分析,不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养,还将推动AI行业的进步,更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
    崔辰州为图像赛道获奖选手颁奖   本次比赛是继2018年国家天文台与阿里云合作举办“天文数据挖掘”天池大赛后,又一次利用真实天文数据开展,有广泛参与度的计算机算法大赛。
  • 补拍图像中,此候选体清晰可见,证实了它的真实性。
    发现图像(左)与确认图像(右) 随后张宓立即将其上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBAT TOCP)和暂现源名称服务网站(TNS),获得候选体编号PNV J00424542+4152233、AT ...
  • 基于这一趋势,“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。选手们可以在图像赛道,利用海量真实天文数据展开一场充满挑战的探索之旅。   ...
    4月初大赛还将开启数条企业应用赛道,企业应用赛道由合作企业根据项目实际需求,用企业实际案例作为赛题,并提供企业真实数据,参赛学生将可以通过应用赛道的竞赛,了解企业真实项目,进行实际训练,达到接近企业实际用人需求的目标 ...
  • 图1:12月5日HMT发现图像(图中时间为世界时) 由于刚才提到的临近亮星的星芒干扰,并不能完全确定该候选体的真实性。
    在两张补拍图像中,该候选体均清晰可见,可以确认其为真实目标。
    项目管理员张宓随即将其上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBAT TOCP)和暂现源名称服务网(TNS)(报告中的UGC 3855与前文的PGC21067是同一个星系在不同星表中的编号),该候选体获得编号 ...
  • 500米口径球面射电望远镜(FAST);日本的野边山射电天文台;俄罗斯的RATAN600米射电望远镜(RATAN-600);德国埃菲尔斯伯格射电望远镜;英国洛弗尔望远镜和格林尼治皇家天文台;位于西班牙的那利大型望远镜 ...
  • 年10月29日晚21时许,国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目(PSP)管理员张宓从后台的PGC 62781.fts1图像中发现一颗候选体(星特朗C14望远镜拍摄),在进一步查验后,确认了该候选体的真实性 ...
    随后,张宓决定先将该候选体上报至天文电报中央局(CBAT)和暂现源名称服务网(TNS),待22时许参与者提交后再修改填报发现者。
  • 1条山脊:图山脊 11个着陆点:月球16号、17号、20号、21号、23号和24号,勘测者1号、3号、5号、6号和7号。 2.
    对于标识不够明确的月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印刷后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
  • 此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜(LAMOST)的光谱巡天数据已先期实现上云。
  • 用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析,在四个子模块中,科学数据累计8.812万次,云资源累计8.507万次,望远镜时间申请累计4.137万次,而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看,较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量,但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动,并在注册用户激增时达到峰值。
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受